下面我們進行對比:
配置1與配置2對比:
我們簡單的用cpu來對比性能,配置2是配置1性能的:64/2=32倍。價格:58568/2672=22倍。
在性能提升32倍的前提下,價格只提升了22倍。
配置2與配置3對比:
我們簡單的用cpu來對比性能,配置3是配置1性能的:192/64=3倍。價格:38333/58568=0.65倍。
能看出,購買硬體伺服器的性能是買雲伺服器的性能3倍的情況下,價格只是0.65倍。
所以通過簡單換算,在同等性能下,配置2與配置3的投入產出比是:3/0.65=4.61:1 簡單結論:
對伺服器性能要求越高,購買硬體伺服器的投入產出比越高,越划算。
那實際情況呢?
實際配置3的費用並不能簡單的用裸伺服器的購買費用來計算成使用成本。
實際配置3的使用成本=裸伺服器購買費用+IDC託管費用+運維費用+網路費用+電費等
我們把除裸伺服器購買費用的其他項目成為:雜項
那麼這些雜項要小於雲服務的花費才行,那麼:58568-38333=20235元/年
也就是只要每台硬體伺服器雜項的費用低於20235元/年,傳統伺服器還是有搞頭的。這只是單台伺服器的情況,如果伺服器多了,就不能單純的乘以數量,但能肯定的是,用量越多,傳統伺服器越有價格優勢。但,實際上,除非是要做大的企業公司,不然,對於高性能伺服器的要求是很低的。
結論:
所以,如果對伺服器的性能有很大的需求,那麼使用傳統伺服器的形式是很有優勢的。當然,如果你考慮到公司可能連三年的折舊時間都撐不到就掛掉了,那沒辦法,這裡先:祝你好運,再見。
注意事項:
1、這裡的簡單計算不包括:阿里雲大客戶的7.5折優惠;雲伺服器的額外支出;硬體伺服器購買折扣等不確定費用。
2、這裡的簡單計算沒有考慮:雲伺服器提供的整體生態;安全防護等技術支持。
3、這裡的簡單計算沒有考慮:系統費用、軟體費用、運維費用、容災費用等。
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對大部分小型網站和個人網站來說,如果不是公網IP不足和國家政策限制,就那每個月幾十幾百次的訪問量(而且其中很大一部分是爬蟲),既不需要傳統伺服器也不需要雲伺服器。
看個人的需求,如果是小需求的,用雲好一些。需求量比較大的話,想要穩定一些,還是選獨立伺服器吧
傳統伺服器大勢已去
1,成本高昂
租用費用高,只能包年包月購買;大量人員負責機器運維,成本高,還要承擔不確定的額外成本。
2,穩定性不高
受限於硬體可靠性,容易出問題;而且需手工備份,人工數據恢復困難、耗時。
3,無法隨時升級
固定配置,難以滿足各類需求;改配置需硬體升級,周期長,服務停止時間不可控。
4,安全性不佳
需額外購買、部署各種安全措施;基本上做不到多用戶對多伺服器訪問控制。
5,人工部署流程繁瑣
幾乎不提供任何軟體支持新增伺服器,需人工重複所有的部署操作。
6,無法提供完整服務
難在同一服務商內找到完整的服務;不能支持業務增長的可擴展性和持續性。
雲的安全性基礎和監控能力更強
傳統伺服器的安全,通常是由物理措施和系統安全保障相結合,包括嚴密的數據中心准入機制、RAID10磁碟陣列、伺服器防火牆等。 而雲伺服器則是基於穩固的雲計算服務平台,平台架構的安全性和穩定性是由供應商實現,擁有完善的監控措施和豐富的安全保護經驗,包括伺服器集群的安全策略、平台內租戶隔離、密鑰管理等等。
雲服務商安全性控制服務更佳
通常使用雲伺服器,是由供應商與企業共擔安全責任。雲伺服器供應商了解內部安全,負責雲計算平台基礎架構的持續安全穩定,其雲基礎設施將處於24小時嚴密監控中,以防止安全威脅。 雲服務商擁有專業的技術人員,其專業知識和創新比任何其他專註業務開發的公司都更加集中。
雲伺服器的訪問控制更安全
一般使用雲伺服器的話,用戶的業務數據存儲在不同的雲端集群中,即使單點硬體故障,也可自動遷移到可用集群恢復訪問,並且公司員工、客戶和訪問者均無法直接獲取關鍵數據。 這使得第三方几乎不可能通過意外(或設計)查找到您的業務數據,有效降低了人為風險因素。
雲服務商定期的審核能力更完善
使用傳統伺服器缺乏審計措施,缺乏相關技術手段。雲供應商提供完善、周期性的安全審核 ,是封堵漏洞,杜絕黑客入侵,保護雲伺服器安全的必要措施。
預設立場錯誤
國外除了aws azure gcp,還有digital ocean也轉型了,Linode也有轉型的意思,也推出各種託管服務
國內很多水平也就和digital ocean差不多的小廠牌,服務少的很
國外aws azure現在神仙打架,市場競爭很強烈
成本方面,雲計算是成本的轉移不是伺服器成本的直接降低。
如果說有1TB圖片,我們現在大概有2TB左右,還是比較少的,使用硬碟和oss/s3,那肯定還是雲上便宜,自己整伺服器起碼要兩台才能高可用吧,然後帶寬也不是彈性的,雙十一來了找運營商擴帶寬,運營商說簽合同兩周,然後好不容易擴了帶寬,雙十一發現生意太好,帶寬不夠,咋辦??
主機也是同樣道理,社區公布個內核漏洞,要批量升級內核,然後升級內核還要求升級RAID驅動,你咋整?雲上底層硬體壞掉,直接停止然後啟動就可以漂移到新的宿主機了。
雲上最重要的是服務化,所有功能只需要界面或者是API介面可以快速操作,機房租用主機,硬體壞了提工單,處理時間小時級別,重裝系統,提工單,小時級別
我不這麼認為傳統伺服器更貴,硬體維護和一般伺服器的人員運維成本是很大的!
1、費用投入
傳統伺服器成本較高,所以主機租用或託管的價格較貴,每年至少千元以上。對於個人及中小團隊來說,使用雲伺服器會更靈活實惠;大型企業長期使用,一般會選擇自購伺服器。
2、冗餘及備份 傳統的數據中心內,由於能夠控制伺服器的位置並且利用全部物理硬體,部署比較容易。伺服器託管及租用需要用戶自行進行本地備份及異地備份,冗餘需要用戶更大投入及更高技術水準。3、易用性及擴展 易用性方面,雲主機更有優勢。雲主機基於虛擬化技術,方便用戶升級,用戶可直接在線自助升級,彈性較大。傳統伺服器一般由IDC公司提供固定型號的產品選擇,升級空間不大,遷移也相對麻煩。4、性能及網路 在整體測試中,雲主機與伺服器同等配置下,雲主機CPU性能不如獨立伺服器,但突發使用下,雲主機彈性較大,且可以按需分配。另外,伺服器託管區域的網路一般比雲主機區域較有優勢。
上雲=便宜
不少人腦子裡都有這麼個簡單粗暴的等式。這種拋開場景談結論的做法,很容易誤導部分對雲不太熟悉的人。
當然,我們能理解雲這個概念在中國推廣早期階段:拿便宜說事雖可恥,但有用 。但現在這階段早過了,這種觀念需要刷新一下。
說到上雲成本,其實許多人看的只是實際支出成本—— 我花了多少錢租雲伺服器,這個錢是不是比自己搭機房便宜。
但實際上,你的領導不會只考慮這些。
站在管理層的角度,選擇上雲還是本地,要考慮的還包括有:
浪費的成本
隱性成本
機會成本
潛在風險帶來的可能損失
潛在機會帶來的可能收益
企業現金流
拿浪費的成本 來說,本地的成本浪費包括以下幾點:
A.需求波動不可測,不是浪費人,就是浪費機器
為了保證最大化本地資產利用率,本地到底需要建設多大規模的數據中心幾乎不可能準確預測。隨著項目數量的增加,項目進行的不同階段,需求量往往會出現很大波動。通常,使用率很高的階段與很少使用或不使用的階段交替出現。
這張最初源自Cadence的圖,幾乎完美詮釋了這種波動導致的浪費情況。
黃色表示本地資產規模,藍色區域表示資源需求量。過相對長一段時間會追加一批機器,再過一段時間發現不夠了會再追加一批。
在01和02兩個時間段,不是研發人員因為沒資源可用,只能排著隊喝著咖啡苦苦等待。就是需求量下來了,大量資源被閑置。
雖然這張圖是半導體行業大佬畫的,但有非常廣泛的適用場景,尤其是在HPC高性能計算領域,比如藥物研發,CAE工業模擬,人工智慧等等。
B.不同部門需求虛報,浪費機器
一方面,從申請資源到分配往往有一定時間差,另一方面還是因為需求測不準。部門向公司提出申請時往往傾向於多申請一些,或者乾脆要求獨佔資源,以確保本部門在需要的時候有足夠的資源。但實際利用率卻未必高,造成浪費。
C.本地資源的利用效率和公司IT專業人員的技術水平也直接相關
而雲上的成本浪費則包括以下幾點:
A.雲的收費模式和本地完全不同,不同雲廠商之間也有不少區別。相當一部分企業可能在還沒搞懂規則的情況下,費用就上去了。
單說雲端實例資源,常見計費模式分為三種:
預留實例:相當於批發,買定離手。 主要針對中長期穩定需求,優點是價格整體比較低,缺點是資源必須長期持有,靈活性差。
按需實例 :相當於零售,即買即用。 針對短期彈性需求,按小時計費,靈活精準,避免浪費,但價格比較高。
可被搶佔實例 :又稱競價實例,相當於秒殺,手快有手慢無。作為雲資源中的低成本戰鬥機,最低可達到按需實例價格的10%。 隨時可能被搶佔,需要有一定的技術實力才能使用。怎麼合理地用不同雲的不同計費模式,確保成本最小化。
B.手動模式,浪費是不可避免的
首先,上面說的競價實例,手動模式就使用不了,這損失可不小。
然後,手動模式在雲上開關機,經常會發生機器沒有及時關閉導致的浪費,別小看這一點,浪費真的很嚴重。24小時盯著?真不是人該乾的事。
手動模式已經不能滿足企業優化雲支出的訴求,自動模式可以快速適應環境變化並不斷優化使用過程。
C.實際業務需求與使用資源不匹配導致的浪費
比如可能申請了超出實際需求的內存過大或CPU過多的資源(大和多,就意味著貴)。
D. 不同雲廠商各自優勢合理配置,減少浪費
至於其他的成本比較維度,可以戳這篇了解。看完之後你就可以去跟你的老闆侃侃而談了——
速石科技 fastone:幫助CXO解惑上雲成本的迷思,看這篇就夠了?
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暢瀟科技測評:2020年雙十一!雲伺服器優惠活動梳理【持續更新中】?
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怎麼說呢,其實費用上差距不是很大,但云伺服器比傳統伺服器優勢還是不少的。且近幾年,雲計算快速發展,眾多企業紛紛「上雲」,雲伺服器為何如此受寵,群英來簡單說說。
1.管理方便,價格實惠:雲伺服器和傳統的伺服器對比,不用購買那些昂貴的硬體設備,管理方便,易上手,且價格較親民。
2.安全穩定,有保障:雲伺服器是個集群主機,不像虛擬空間一樣,其他網站受到攻擊時會波及自身網站,雲主機的數據備份功能,即使硬體出現了問題,數據都不會受到影響或丟失,數據安全得到很大保障。
3.彈性好,隨時升級:雲主機可根據自身需求隨時升級CPU、內存、硬碟,不需要對系統和環境以及數據做出任何的變換,靈活快捷。
4.響應速度快:資源池裡面設置了多種操作系統和應用標準鏡像能快速供應,無論需求是一台或者一百台,Windows還是Linux都可以實現瞬間供應和部署。
實際上還是個邊際成本的問題,雲服務主要省的是機房建設、運維、DBA這些人員和場地的費用,如果你的項目性能要求不高,人員協作要求不多的時候,雲服務和你租台伺服器其實都差不多,畢竟沒有擴容需求,也沒有什麼突發的流量。如果你再搭配雲上全套服務,比如啥RDS,OSS,函數運算,這費用加起來感覺都沒有節省成本。
究其原因還是這個項目還夠不到需要雲服務的加持,當項目再大些的時候,要考慮分庫分表,要考慮負載均衡,考慮後期擴容,數據同步,要招聘大牛運維,伺服器頻繁高佔用的時候,才是雲服務出面的時候,讓你用小成本享受到類似於大廠運維的效果,這省下來的組建團隊的成本他不香嗎?
但是項目體量持續增大,公司也準備上市不缺錢,處理的數據又多,服務的用戶又廣,組個大牛團隊,建機房搞自己的雲服務又更省。(像騰訊阿里雲這些,有實力加有錢,研發出來加速產品上線時間,還能裁一批低質碼農,不拿出去賣錢都賺了
同樣配置情況下雲伺服器肯定是比傳統伺服器要便宜的
如果不使用雲伺服器,使用傳統的伺服器,假如你就是在家裡隨便用用倒也罷了,那這樣的話也就沒有買伺服器的必要了吧?如果你真的是要對外提供服務,比如就建個網站什麼的。
第一:家裡有公網IP嗎?這個可能有
第二:伺服器價格並不便宜,投入使用時間也有限,你真的有業務需求用到獨立的伺服器嗎?
第三:正常的業務需要伺服器全年365天24小時運行,你家裡的條件能支持嗎?即使支持,伺服器的全年耗電費算過嗎?散熱設計有嗎?伺服器的功率並不低,伺服器是耗電大戶,一年的電費你算過嗎?這個光電費算一下估計你會嚇到,居然一年光電費可能都比雲伺服器一年還貴。
第四:你能專業的維護嗎?假如你提供了對外的業務,你需要對你的用戶負責吧?用戶的信息各種被攻擊了你能解決嗎?似乎很難。
還有很多不說了,當然你說你去機房租個獨立的伺服器,首先那個價格並不比雲伺服器便宜,而且你直接去機房租的話,他們提供的專業服務到位嗎?往往很多機房是硬體有伺服器,但是很多機房的其他問題怎麼解決呢?當然大的雲伺服器廠商是可以解決的,當然是收費的,但是至少人家是有能力解決的,有這方面業務的,機房直接租的伺服器可能軟實力是很欠缺的。
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個人用戶毫無疑問雲伺服器是最合適的選擇,因為不僅僅只是伺服器的問題,你至少還要考慮電費問題吧?當年我也想使用獨立的伺服器來取代雲伺服器,但是你仔細算一下,就伺服器那個耗電,你每年花在伺服器上的電費都比你使用雲伺服器貴的多了去了,還不要說其他的問題。
對大型企業來講,可能需要的伺服器都是成百上千台的,這種情況下,當然是自建機房使用自己的伺服器更加省錢,畢竟數量上去了,各種設計機房散熱啥的均攤到每個機器上的成本就下來了,所以還是看使用的規模更合適,用量小則自然是雲伺服器,用量大則就不一樣了。
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主要存儲、帶寬、安全貴。所以說,雲伺服器更適合輕量的、隨時可遷移的應用。支撐公司日常業務運轉,數據量大的應用,還是傳統更划算。
簡單來說,雲伺服器就是放到雲上的伺服器
我自己認為傳統伺服器比雲服務要貴。但是一些大型公司還是把數據放在自己機房內,因為涉及到數據機密,也是沒辦發。
中小型公司或者個人來說,選擇雲伺服器絕對是首選。
本來你要做個應用,需要自己購買一個伺服器(按配置可能需要幾萬到幾十萬),然後把做好的程序放上去,然後讓伺服器24小時不間斷運行。這麼做的好處就是伺服器就在自己手裡,看著安心,但是這麼做也就意味著維護伺服器的所有工作都需要由你自己來做了。電費自然也是你掏。
自己購買伺服器缺點自然也就在這裡了。不是每個應用都是每天遇到高峰,你的伺服器可能也就是高峰期比較緊張,其他時候用的都很空閑。那麼空閑時候多餘的性能沒人用,電費繼續花,也就這麼浪費了。
因此就有了雲伺服器這個概念,伺服器不在本地,而是購買(或者租)人家廠商的伺服器(伺服器可能是實機也可能是虛擬機),伺服器的維護工作自然全部由雲服務廠商來做。它們的雲伺服器規模很大,分攤下來成本低,而且因為服務可以隨時購買,也不容易出現浪費的情況。對用戶來說,省去了自己維護伺服器的成本,而且還可以按照高峰期動態升降配置。對大家來說都是雙贏。
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