心肌梗塞就是和死神拔河，分秒必爭，如今人工智慧輔助，可快速精準做出醫療判斷。64歲陳女士因腹痛不止，緊急送到中國附醫急診室，透過AI心電圖報告輔助及即時訊息傳送，內科部心臟血管系醫師最短時間收到警示簡訊，當下做出最正確醫療診斷，原來陳女士罹患左主冠狀動脈疾病，安排住院及手術治療，住院一週後健康回家。

中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任許凱程表示，在沒有建置完整的ASAP score機制，也就是心肌梗塞不典型症狀高危評分系統及心電圖AI人工智慧輔助判讀前，這類非典型病徵的心肌梗塞病人，因為沒有典型胸痛症狀，導致未做心電圖而成為漏網之魚。

中國附醫內科部心臟血管系副院長張坤正解釋，除了典型症狀胸口悶痛外，也有部分病人屬於高危險，但以不典型症狀表現，如下巴脖子痛、上腹部緊痛或是左手臂內側疼痛等，很容易被誤診為其他科別問題，延誤治療時機。許凱程指出，急診室和加護病房是醫院裡急重症的關鍵場域，也是醫護人員與死神搶時間救治瀕危病患的地方。

全台每年急診就醫件數，從2006年568萬件增加到2020年655萬件，突顯急診壅塞問題越來越嚴重。其中，位列國人十大死因第二名的心臟疾病，尤以心肌梗塞猝死率為甚，主要死因和急診壅塞未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。中國附醫人工智慧醫學診斷中心和心臟科醫師團隊，聯手打造人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統。

利用AI演算法分析心電圖訊號變化，搭配手機即時傳送訊息機制，搭配以急診ASAP score判斷不典型症狀患者的危險等級。當病人出現胸痛症狀或ASAP score分數達3分以上時，可即時傳送急性心肌梗塞通知及AI判讀後心電圖，給急診醫師與心臟專科醫師，大幅縮減病人進入醫院到施行氣球擴張術的黃金時間，即時掌握病人給予最及時有效治療，同時簡訊通知家屬到院陪伴病患。醫師表示，因為人工智慧落地急診機制完整，患者陳女士雖因腹痛入院，心肌梗塞不典型，卻能即時救命平安出院。