和業界其他感測器到底有何不同？

個人覺得RYYB感光器本質上就是犧牲低光下的色准，來換取信噪比。

來具體說一下為什麼色準會出現問題：

首先，雖然RYYB的進光量比RGGB高，也就是說信噪比會提高，但由於Y通道是R+G得到，當最後生成真正能夠在手機屏幕上顯示的圖片時，還是要把Y轉成G: 可以簡單認為G=Y-R。那麼這個時候由於Y通道和R通道在低光下都有噪音，當二者相減是，噪音會加強(不是減弱！)，所以RYYB得到的G通道顏色會比普通的RGGB噪音更大：普通RGGB只有一倍噪音，而RYYB有兩倍。所以在低光條件下，RYYB本質上就是犧牲了色准來換取低噪。

另外還有一點就是，RGGB是一個在工業上很成熟的sensor，有很多已有的調色經驗，而RYYB用的就比較少。華為第一次採用這樣的sensor，即使不考慮G通道雙倍的雜訊，也更容易出現色差問題。

至於色准和信噪比哪個更重要就是仁者見仁智者見智的問題了

按字面意思理解，假設原本rggb每個通道如果佔25%的進光量，ryyb進光量為傳統的1.4倍，那麼對應於y通道比g通道提高了1.8倍，也就是說原來g需要濾掉紅光，換成y就改通過紅光，通過比例為綠光的80%。

至於演算法，主要應該是外推，G=Y-0.8R，然後修正。

好處是？應該是夜景人造燈光中黃光居多，直接用Y分量比用R+G夜景效果好。

RGB的設定是根據人類視覺錐細胞制定的，RYYB是根據現實中綠光較少做的修正（參考摳圖用綠幕）。

以上是個人字面理解，我也想知道RYYB更深層的原理和優點。如果用cmyk色系，能進一步提高進光率。為什麼沒人用呢？希望有專業人士解答。

今年華為 P 系列旗艦 P30 Pro 依然是主打影像，而當中的亮點則屬於這顆採用了 RYYB 色彩濾鏡陣列的 4000 萬像素主攝像頭。最近在網上也看到了很多關於 RYYB 的原理解釋，講得都很粗略，也沒有說到點子上，這裡再跟大家詳細聊聊。

熟悉攝像頭的朋友應該都知道此前的相機感測器都是採用 RGBG 色彩濾鏡陣列的，那華為這次採用的 RYYB 色彩濾鏡陣列又是什麼？它對比傳統的 RGBG 又有什麼優勢呢？要從根源上了解它們的區別，就要從相機如何分辨色彩說起。

傳統的膠片相機分辨色彩主要是靠化學反應，光線一路透過對不同顏色波長敏感的銀鹽顆粒，自動在底片層上完成分色動作，可來到了 CCD 和 CMOS 時代這方法就行不通了，sensor 無法自行感知色彩，所以工程師就想辦法儘可能地模擬膠片的分色方法。

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一是 3 sensor 分色技術，通過三組同時作業的感光組件分別識別不同顏色的光，然後再經由影像處理引擎處理，還原成正常的畫面。但由於模組體積較大，耗電驚人，成本也高所以無法大範圍推廣。

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二是分段感光技術，通過切換鏡頭前的濾色片達到感光組件分別識別不同顏色的效果，可想而知拍攝的速度有多慢，自然也不能推廣。

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三就是目前廣泛使用的馬賽克分色法，主要得益於人類視覺學家的研究結果，人眼對於綠色的敏感度數倍於其它的色彩，從而數字色彩學家學會了將濾色片分成 25% 紅色、25% 藍色、50% 綠色，然後用插值演算法把另外的 75% 紅色、75% 藍色、50% 綠色計算出來，就能合成一張擁有完整色彩信息的照片。這也就是我們現在常見的 RGBG 色彩濾鏡陣列，這是一個偉大的發明，它通過軟硬結合的方式解決了光電轉換過程中色彩轉換的難題。

我們現在網上看到的 sensor 表面覆蓋著 RGBG 馬賽克片的原理圖其實不是正確的，之所以這樣做只是為了讓大家更好地了解分色的原理而已。我們從側面的結構圖可以看到，R 的濾色片其實是有「洋紅」和「黃」兩層的，分別阻擋了綠光和藍光進入，同理 G 和 B 的濾色片也一樣是兩層。光線照射進來的時候，需要的 R、G、B 分別留了下來，通過圖像處理演算法合成一張完整色彩的照片。

既然兩層的濾色片肯定會對光線有削弱的，那用一層是不是可以吸收更多的光線呢？答案是可以，這不得不佩服工程師的智慧，像圖中的黃色濾色片就阻擋了藍光進入，紅光與綠光能無礙地通過到達 sensor 上面，理論上就能吸收多一倍的光線，同理其它兩種顏色也是一樣，sensor 分別吸收到的是 CMY（CYAN-MAGENTA-YELLOW）青色、品紅、黃色三種顏色的光，由於計算機色彩理論裡面是使用 RGB 來計算，故而還需要將 CMY 轉換成 RGB 來計算，這種分色方法被稱之為補色法。

那為什麼這種方法能提高進光量，卻很少見呢？因為補色法如上面所說，雖然感光能力強了，但色彩依然需要通過演算法轉換成 RGB 來計算，一來是對圖像處理引擎有較高的要求，二來是處理不好很容易就產生色差。

看到這裡大家估計就明白了，華為這顆採用 RYYB 色彩濾鏡陣列整個結合了上述兩種方法優點，將 RGBG 裡面的 G 替換成補色法里的 Y，自然進光量從理論上來說比原來的多出一半（實際上由於光線折損並沒有這麼多），而且在演算法層面只換算 Y 對影像處理引擎來說沒那麼大的壓力。

從技術的角度看，要給華為點個贊，要知道原色法和補色法技術誕生已久，還沒有人想過將兩者合二為一併且實用在消費級產品上，我們很高興看到國產品牌在這上面邁出了第一步。

http://weixin.qq.com/r/xTq5oaLERv85rebC92-X (二維碼自動識別)

感光提高了，色准下降。要看演算法能不能救點回來了。

看了一個評測，大部分時候華為都還是挺不錯的，偶爾會有偽色出現。

p30pro夜拍長焦優勢確實很大（自己試了一下s10夜景長焦，感覺是主鏡頭變焦 這應該也能解釋為啥這麼大差距）：

裝備AUBE晶元的索尼xz2p試著在正常模式 超感光模式 手動模式下挑戰了一下華為暗箱一檔，在不犧牲色準的情況下拍攝到的圖像。不禁喊出一句，索尼大法好

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