作為音樂家（作曲，演奏，演唱，音頻工程）距離被ai替代，還有多久？
首先如題：會不會？可能性和要多久？
索尼和adobe及前任已經在做ai作曲，虛擬音姬如初音和洛天依等已經在代替人唱歌，當我們編曲的時候logic pro的鼓手已經可以打出斷很人性化的鼓聲部。等。
作曲家應該不會被替代，但是只會做活不會創作的的音樂人，飯估計吃不了十年了。
從logic pro近幾次的更新迭代的方向可以看出來，對於音頻信息的「人性化」也一定是下面大版本迭代的核心，及藉助AI技術進一步替代人去做基本的工作。當我們說電腦的midi信息呆板時，機器的隨機節奏力度，甚至速度的「隨機偏移」很快就將接近人類，甚至在很多時候已經完成了音頻界的「圖靈測試」即盲測無法分辨作曲/演奏者為機器還是人類。 不論是圖形還是音頻，在幾年前都將低畫質/音質的音頻變得更清晰看為不可能，就是無論如何處理都不可能將少的信息變多。但是在2019年，低像素圖片可以通過AI填補細節變清楚，老的採樣率低音頻，也可以同過ai的運算補充缺失的部分.甚至在去年計算機實現了通過分析大量音頻信息完成對混音作品的音色分離（分理處人聲或某個樂器的聲部分離），並且做到了對被分離的聲部進行空缺頻譜的填補。雖然暫時效果並不特別完美，但是僅僅第一代可以在幾秒鐘只內將聲部分離做的勝過人工精修好幾個小時，以可以在錄音工作中應用，並且對母帶製作進行比例重構和「外科手術式」處理，估計在三次迭代之後完全可以滿足錄音棚高質量錄製的需要。基於計算機對於混縮作品的聲部可以完成分離，就給計算機AI學習大量音樂提供了可能。也許業界永遠不會接受機器作曲，但是當band in a box能夠使用ai去主動學習音樂，而不是單純靠人提供風格模板，那麼他很快就能達到人類大師的編曲水平。到那時，計算機不但能夠學習如和作曲，還能學習如何像人一樣演奏和唱歌，甚至很快的完成N種混音模板。那麼如果成為一個只會做活的「低端」音樂人，生存空間會被很快的擠壓。雖然Siri依然很笨，但是可怕的是她越來越懂你。
謝邀
這問題略有重複，先引用一下我另一個回答
AI在音樂領域的發展最終將為音樂人提供極大方便，還是替代音樂人？?www.zhihu.com
裡面說了目前看來AI的方向，從需求角度和音樂家角度
最後回答一下題主的問題：
基礎的重複工作被替代是正常的，所有行業都是這樣；而且也許現在看起來要比較有水平的工作，也許沒幾年後變成低端重複工作被替代也是正常的。但是人類的追求和創造是無止境的，自然會有打破現有想像力的藝術形式出現。
隨便瞎想像個例子吧：
也許在多少年後，AI已經能獨立完成現在意義上的作曲演奏編曲等一整套技能。但是隨著科技進步，人類已經不滿足於單一感覺的快感，而在於多感官聯動時的感覺(比如比目前的VR更多維度的交互藝術品或商業產品)那麼到那時候就需要有很多的「聯覺藝術家」了吧。人們可能不負責音樂上太細節的部分(就像我們現在拿midi編曲，不用思考去哪搞那麼大個樂隊來給我奏)，但是更集中精力在創造多感官聯動的創意上了。到時候也許人工作曲還得申個非遺的手藝呢。
所以說，人類不可能沒有藝術家，這也不是一個需要擔心的問題。
個人觀點
除了先鋒藝術家可以與AI並存外，應用層面的藝術工作者，工作狀態和性質會被AI極大的改變。這種改變不是說誰幹掉誰，而是一種共生狀態。
而狀態的轉變是漸進性的。比如現在的年輕音樂家，已經見不到光用紙筆記錄音樂了。
能夠獨立創作藝術作品的（偽）強AI什麼時候會出現呢？至少現在還不用擔心。等到程序員的門檻再降10倍，藝術家也可以輕鬆完成研發工作的時候，才能拿得出一個時間表
至少我認為，時間是＋∞
因為認識有思想的，有感情的，感情在樂句之間瞬間的變化（肖敘一的coda部分等）ai不一定能有那種張力，或者說表現的不一定那麼好。即便他們有所謂的「思維」。
我們的感情在瞬間的迸發，是ai學不到的。
就像我，在走路時或者去公園，看到的某一處景物，樹陰間的陽光，斑斑駁駁那種感覺一瞬間我就會拿起手機寫一段譜子，然後回家上琴改譜。遇見自己喜歡的女生，聊幾句天，有一些感覺，隨手記在五線譜的本子上，邊上記下所感，回家上琴改譜。是一種享受吧。ai應該不能有這種感情的。
如果說把它們當成，記錄譜子的工具，我感覺是可以的，但是如果把他們當成寫譜子的工具，還是有一些不妥當。
某大學教授說:AI目前的寫作能力可以取代絕大多數二三流作曲家
至於AI會不會取代藝術，完全可以參考當年馬雲對AlphaGo的評價，以下:
「下圍棋是多有樂趣的事情，本來就是在等對方下一步錯棋我贏一把，結果機器從來不會下錯棋，算得又理性又客觀，算得比你快，你想三步，它三百步都想好了，它還永遠不會下錯棋。這有什麼意思，把我們最快樂的東西剝奪掉，還侮辱我們一把，永遠搞不過人家。」
「人類與機器本就不同。人類不應該害怕機器，也不要讓機器去學習人類，要讓機器有自己的思考，解決人類的問題，完成人類做不到的事情。」
除非有一天機器能像人一樣思考，否則就永遠不會有那麼一天的。
簡單舉個例子，搖滾樂之前失真是一個在錄音上的錯誤，但是失真效果成就了搖滾樂。你想想如果現在的機器或所謂的人工智慧去混音或者編曲，那搖滾樂永遠不會出現。
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