前一段時間花了一些時間閱讀了一下陳氏兄弟寒武紀晶元以及DianNao項目的系列工作的論文，在這幾個回答里有所總結，供大家參考： 中科院說的深度學習指令集diannaoyu到底是什麼? - 楊軍的回答

寒武紀神經網路處理器效能如何 ？ - 楊軍的回答

請移步目前有多家廠家投入Deep Learning深度學習處理器研發，以當前信息預計哪家會最先投入市場？ - 機器學習

之前的回答

可以先部分關注這個問題，容我慢慢搬過來在這裡寫，這是最適合回答的地方。

計算所的DianNao和DaDianNao為什麼能連續斬獲ASPLOS14和MICRO14的Best Paper？ - 江城雨的回答

Y. H. Chen, T. Krishna, J. Emer and V. Sze, "14.5 Eyeriss: An energy-efficient reconfigurable accelerator for deep convolutional neural networks," 2016 IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), San Francisco, CA, 2016, pp. 262-263.

當然有了，IBM發布的TrueNorth：I百萬神經元類人腦晶元。很明顯針對深度學習演算法特性。

郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內置了4096個內核，100萬個「神經元」、2.56億個「突觸」，能力相當於一台超級計算機，功耗卻只有65毫瓦。

http://36kr.com/p/214445.html

非請自來～

Qualcomm的NPU叫zeroth，還在某個會議上demo過跑在zeroth上的可訓練機器人。intel，ibm也有類似研究。
有，我知道有人在做硬體實現CNN，好像是FPGA，更快
vlsi/architecture for machine learning是蠻火的一個方向……做的東西個人感覺更像硬體加速……

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