前言

回望之前的申请季，虽然很累很辛苦，但这一路还是有很多收获的，成熟了许多，稳重了许多，也收获到了女神校的offer，与我而言，之前的汗水和付出，都是值得的。在这里根据之前的申请经历，以及我自己搜集和整理的一些信息，分享一些干货和心得体会，希望看完能让你更加了解UMichi。

一、项目介绍及科研资源

MSI这个项目，每年差不多都会录取200多名学生，其中中国学生占到70多名左右。据我了解，录取的同学中很多都是美本，背景也比较多元，什么专业的都有，对跨专业申请还是比较包容的。

这个项目在课程设置上，有一些比较基础的统计课、编程课以及设计课，如果你本科修过了，是可以申请waive的，只要通过了考试，就可以不修，然后去选一些你比较感兴趣的高阶课程。

说完课程设置，我们来了解一下科研资源。这个项目的科研资源还是很丰富的，在刚开学的时候，会给学生提供一些科研名额，大家可以进行申请，或者你也可以自己去找faculty。如果你对科研不是特别感兴趣，也有Professional Organization项目可以选择，具体介绍可以去官网查看确认一下。项目的advisor也比较认真负责，基本上学术有任何问题，都会尽全力帮助你去解决。

个人感觉Umichi的MSI项目和UW的项目还是有一点近似的，两个项目的学术资源和教学水平也差不多的。但有一说一，在visit day上，MSI项目做得还是很ok的，不仅包含酒店费用和住宿费用，宣讲内容也比较全面和广泛，还算是个不错的体验。

除了地理位置不是特别好之外，学费也是真的很贵，我认识的很多北美和印度的同学，都感觉cover学费的话，还是有点压力的，比如说我认识的一个印度小姐姐，她就感觉这个学费太贵了。不过她说她之前参加student panel活动，那些学生并没有感觉很贵。其实学费这个事情还是因人而异，每个人的家境不同，自然想法也不同。如果你感觉很贵，但又很想读的话，平时课余时间多兼职，补贴一下生活开销，也会减轻一些压力的。

二、实习和就业

在我刚入学的时候，director就和我们讲了，这个项目有ux/hci、data以及library这三个track，不过ux的氛围会更浓厚一点。如果你有心去看看就业报告的话，你会发现ux的数据要比data的数据好看很多。而且就目前的市场需求来看，很多公司招聘的岗位都是和ux有关的，据我了解大概有70%左右的岗位都是ux相关的。学院中也有很多ux相关的workshop，宣讲中大部分的案例也是引用的ux相关的案例。如果你对library相关知识感兴趣的话，可以去大学的一些机构或者NGO了解一下，不过我认识的很多同学都不太会选择library这个方向感兴趣，因为工资是真的不太理想。

我记得项目的负责人曾跟我们说过：「虽然大家现在入学的时候简历比较单薄，但我相信通过硕士的学习，毕业的时候，你的简历肯定会有所不同。」项目本身还是很注重培养学生的实务经验的，所以侧重于开设实践类的program，program的种类很多，大家可以根据自己的兴趣进行选择，参加项目都是可以修学分的。UMichi的MSI项目以及UW的MSIM项目的实习都是计入到学分内的，所以同学们可以有效利用自己的CPT，去积累实务经验。学校本身的就业资源也比较丰富，但毕竟地理位置不是很优越，虽然很多大厂都是全美范围进行招人，但毕竟中小企业还是会倾向于「就近原则」进行招聘的。

找工作这件事情，其实说到底还是看个人。学霸级别的人物，上课容易，找实习顺利；基础一般或者零基础的转码选手，上课有些吃力，找实习和全职的话，也比较看运气。个人感觉在校期间，还是要多多充实自己，弥补自己的短板，全方位提升自己的能力，有时间的话，多找相关实习积累实务经验。

以上，就是我的全部分享了，希望可以帮助到大家。留学的道路上，肯定会遇到很多困难和阻碍，但我希望各位可以坚持下去，我相信付出总会有回报，当你拿到女神校offer的那一刻，你会明白，这一切的汗水和努力，都是值得的。

欢迎来密歇根感受体感-38度彻骨的寒冷~（雾

如果来了密歇根的话欢迎题主来联系我

其实重点是看你的个人需求、选择专业等，还有密歇根处于五大湖区，气候比较寒冷；弗吉尼亚气候不会很极端，四季分明。所以还得看你个人诉求，我们时代焦点每年都有大量的藤校录取案例，会根据学生的整体诉求推荐最适合学生的学校，欢迎关注公众号：「许轶老师」。

专业是啥？

抛开专业哈，怕冷就去Virginia

弗吉尼亚大学是一所享有盛誉的世界一流研究型大学，本人也很幸运的进入到里面就读cs，今天在这里就分享一些我的就读体验。希望能在择校上给到你一些参考。

内容从项目介绍、课程设置、就业情况、生活感受这几方面展开，希望看完本文能够帮助到你。

项目介绍

UVa的master有两种，一种是MSCS，主要以research为主，读完以后还可以继续往PhD方向发展，我有同学就是用两年时间读完这个项目之后转博士继续深造的。而另一种是MCS，主要面向工作。但这两种项目是可以相互转换的，可以根据个人的需求和规划来选择。

MCS项目的时长一般是一年半，12门课，也可以两年毕业，一学期下来，觉得课业压力还是有些重的，但适应一段时间之后也就觉得没什么了。虽然UVA在我们国内算是个冷门的学校，但在美国的知名度还是非常不错的，学费也不贵，我觉得我们学校在公立学校里可以算是性价比非常高的一所了。

弗吉尼亚大学的CS和其他学校相比，其实算小项目，据我所了解的情报:录取的同学中陆本和海本都有，硕士和博士人数加起来大概90+。我自己就是CS专业的，我们班的同学基本上都是本科学过CS的，本科没有专业背景的同学一般都会申请去读CE项目。当然也有转专业过来的同学，但人数不是很多，这学期大概有20个人申请转到我们专业，最后成功转过来的只有5个。不过政策这种东西，谁也说不准，明年的情况怎么样就不清楚了。我们这届的同学一半来自中国，一半来自印度。

关于申请的话，我想说，如果你GT没过线，其实也可以尝试申一波。我当时申请的时候学校的政策是托福和GRE可以录取之后再送分，我个人觉得这点是非常良心的。

我身边也有同学是GT不过线，但一申却通过了。申请的deadline是4月1日（具体的截止日期大家可以去官网查一下），申请的越早获得奖学金（2000$）的机会也更大一些。

总体来说UVa的Bar不是很高，我个人觉得也不是很明确，从我身边的同学来看，211/985院校出身的居多。如果是要申请PhD，则至少也要一流985出身，如果本科院校不够厉害，那就必须得有很厉害的研究实践背景加持了。

学校还是比较偏向于招收PhD的，而且我们学院还是非常鼓励CS专业毕业的Master继续留下来读PhD的，如果上学期间能遇到不错的导师，又有意愿做研究的话，继续留下来读博士也是个不错的选择。

课程介绍

接下来我简单地介绍一下我们专业的课程设置。老师们教的都挺好的，而且每个领域都有一两个牛人导师，由于人数少，上课期间跟老师的互动也比较多，能学到很多东西。不过学习这种事情，还是看个人吧。

我们专业的课程从总体上来说，要想得A不会太难，但要想得A+的话就要视情况而定了，毕竟有几门专业课还是比较难的。我个人觉得很人性化的一点是有几门课的老师不以考试的形式来考核学生，只要在课程快结束时做做项目就可以较为轻松地通过了。

接下来我就我上过的各门课程谈谈自己的体验和上课感受。

Design and Analysis of Algorithms：给我上这门课的老师非常有趣，会经常跟我们分享他自己的一些故事和经历。经常以他自己的故事作为切入点来给我们讲数据结构、排序、计算几何等专业知识。上课会用到演算法导论这本教材，有期中考试和期末考试，但考题基本上都在平时的练习题中讲过练过了，而且考试也可以选择take home完成，这门课总体上来说还是比较轻松的，上课体验也很好。

Machine Learning：这门课程主要讲的都是ML的入门知识，比如LR, KNN,SVM,PCA,Boosting,GMM等。而且这门课程的TA团队超赞，有问题在Piazza上提问之后，很快就能收到解答。感觉TA们就像是24小时在线的答题机器。我身边的同学对这门课都是赞誉有加的。课程内容也较基础，适合入门者学习。如果觉得课程难度满足不了自己，想要更加深入学习的同学，可以尝试extra reading，The Elements of Statistical Learning, CS229讲义和CMU Eric Xing课件都是extra reading的内容来源。学有余力去读一读收获还是很多的。考核形式是选出近两年的ML顶会的论文，让学生复现讲解。

Compilers：这门课是我觉得最轻松的一门，容量是30人，最后一起上课的同学只有20多个，算是小班教学吧。主要讲的是程序分析，用到时Static Program Analysis这本教材。老师以前是在工业界工作的，给公司写工业级compiler，后边才辞职来我们学校教书，自此踏进学术界。前几次的作业都是用Scala写，课程中段会有小组任务，让每个小组分享一些程序分析相关的内容和llvm的不同分析的实现方式等。最后的考核三选一，在llvm上写分析or用scala在已有的项目上实现功能or用C++在老师自己写的另一门语言上写功能，可以写type checking, symbolic traces, monotone dataflow framework等等，这门课程要写的代码还是挺多的，但我觉得还是挺能锻炼人的。

Natural Language Processing：这也是一门收获挺多的课程。想完全的学习jacob Eisenstein的《Natural Language Processing》，选择这门课稳了，老师会把这本书从头到尾讲一遍。这门课属于前期比较严，后期就比较「松」的课程，因为作业是有一定难度的，从零开始，每次做这门课的作业都会花去我不少的时间。刚开始有些内容我上课时没听懂，但从头开始做一遍之后，就茅塞顿开了。之所以说它「松」是因为期末给的分也挺高的，班上的同学都取得了不错的成绩。

Interface of Learning and Game Theory:这门课我自己没有选，但听上过的同学说课程体验也是很不错的。授课老师非常的年轻，跟我们同龄，来自中科大的少年班。这门课的难度非常高，我那些选了这门课的同学天天都在为了作业而头疼。

如果有同学考虑两年毕业，那么其实可以把目光放在UVa的本科课程上，因为UVa的本科课程中有好些不错的课程（例如：本科的计算机组织内容是uva版cmu 15213），想选这种课只要任课老师同意，研究生每学期都可以去上一门本科生的课程，可以学到很多的知识。之所以说不建议一年半的同学这样做是因为，一学期四门课足够大家忙了，多选本科课只会让你身心俱疲得不偿失。

来UVa的这段时间，我感觉第一学期的学习压力还是挺大的，每周在课业上要花费很多时间，期中和期末的时候也会更忙一些。

要提醒大家的一点是我们系对学生的英语水平要求还是挺高的，开学之后都会举行英语测试，然后根据英语测试的结果给学生提供口语和写作课程。等完成指定课程之后就可以申请做TA了，由于我们是个小项目，基本上申请的人都可以如愿当上TA。我就有好几个同学当了TA，除了TA以外，也还可以申请做RA。所以大家有时间的话还是要多注意提高一下自己的英语水平，英语能力强的话入学以后能减轻不少学习负担。

我觉得在UVa上学，性价比真的蛮高的，授课老师的水平都很高。而且教授们也很乐意和学生们交流，对于想要走研究路线的同学来说，是非常有帮助的。

生活感受

虽然地处村镇，相比大城市来说地理位置不是很好，但我们学校的环境真的没得说，而且该有的设施都有，一点也不影响生活！学校的图书馆和草坪都是我非常喜欢的地方，最大的好处就是房租便宜，生活开销也不大。

由于学校地处乡村，各种生活成本也较低一些，跟在大城市上学的同学比起来，我们甚至可以省下一半的钱。很多同学都是来了这里直接买一辆车代步用，有了车之后，去市中心、超市和去各大景点游玩都会方便很多。等到要离开了可以再转手卖出去，或者想办法运到日后工作的地方去。

可能许多同学会担心来了这边不适应，但其实真的还好，据我身边从美本上来的同学反映，他们最不适应的一件事情就是从城市到了农村，仅此而已，不过这些都是可以自我调节的，并不影响学习和生活。而且我们学校的International Student Service做的也很好，大家有什么问题都可以多问多沟通，留学生之间还是非常愿意互相帮助的。

学校也经常会举行各种各样的活动，比如去年感恩节的时候一些教职工就邀请学生们到他们家里一起过节，很温馨很热闹，我也是通过那次活动吃到了我人生中的第一只火鸡。再比如举行学生到学校附近的一个玉米迷宫游玩，CS的楼里也专门给graduate student设置了一个休息间，里面有电子琴、吉他、国际象棋和xbox等等。系里每周都会举办tea time，有很多好吃的，披萨、中餐都有，系主任就跟饲养员一样，超可爱。学校还经常举办篮球赛、橄榄球赛和乐团演出等等。而且学校的健身房是免费的，里面的器械都很全。游泳池也超棒的，去游泳经常能看到有人在训练，据说这里还出过奥运冠军呢！反正多关注一些学校的信息，UVa的文娱活动还是很多的。

虽然地处乡村，但UVa周边还是有很多好玩的地方的，也并没有想像中的那么可怕。小镇生活很安静，小镇里安全指数也比较高一些，给我的感觉有点像安徽江苏那一带地区，很舒适。气候也挺好的，夏天不会很热，冬天也不会太冷，飓风来不到这里，每周好像都会下那么一两次雨。晚上我偶尔会到校园里散步，夜晚的学校真的超级美（毕竟是世界遗产级别的校园）。学校旁边有一条街，那里有各种各样的美食，墨西哥餐、各种口味的中餐、日料、泰餐等等都有。对于喜欢红酒的同学来说，夏村真的是一个好去处，夏村附近盛产红酒，可以品尝到各种不同的红酒。虽然不像大城市那样五彩缤纷，丰富多彩，但只要愿意发掘，在夏村生活的乐趣还是非常多的。如果能有一辆代步车的话就更方便了。

唯一不方便的就是这里没有城市公共交通，而且这边中超比较少，还远。有两个亚洲超市，但离学校还是有一段距离，开车大概要两个半小时左右，所以给自己弄一辆代步车真的会方便很多！

就业情况

根据我了解到的情况，我们专业的学长学姐毕业后要么就业要么继续读博，虽然每届的比例不一样，但从总体上来看，最后的发展都是挺不错的。学校一年会举办春秋两次career fair，春季来的大多数都是小公司，秋季会有比较多的大公司过来，比如Google, Facebook, Amazon等等。除了career fair以外，还有一些求职论坛、linkedin、Handshake等求职信息获取途径。

之前上课时认识了三个前辈，他们毕业后一个去了Facebook，两个去了Google。我身边的同学也有去Google, Facebook, Amazon, Linkedin, Salesforce, Wayfair, snowflake, Goldman sachs, Blackrock等大公司面试的，最后大概有十多个人最后进了Amazon，有些则去了Google，还有些去了m$，也还有同学还在找实习，反正从总体上来看，我们专业毕业的学生就业情况还是很不错的。

无论从就读体验还是就业前景来看，UVa真的可以算是一个高性价比的项目了，还是很推荐学弟学妹们过来的，希望大家都能成功申请到自己心仪的学校吧！

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留学这件事情对我而言，应该是我这二十多年做过的最正确的决定之一。来到美国之后，我结识了很多来自不同国家的同学和朋友，让我看到了人生的无限种可能；感受到了一种不一样的学习和生活，全方面地提升了自己的能力和水平，是留学让我变得更好更优秀。有很多学弟学妹问过我如何才能申请密大的研究生，我在这里就跟大家分享一些信息，希望可以对大家的准备和申请有所帮助。

一、申请与选课方面

很多同学可能都有一个通病，潜意识地感觉只有跟著老师学，我才能学明白，上课跟著老师的思路走，是我的学习和提升自我的唯一途径。其实这个问题和没学484这门课，就写不出SQL、没学485这门课，就做不来web有点异曲同工之处。

不过各位都是二十多的人了，作为一个成年人，是需要有一些自己的规划和想法的。老师、家长和周围朋友的话，哪些是可以参考，哪些直接过滤掉就好，还是要有自己的一套标准去判断的。你要有自己的未来规划，你要清楚自己喜欢什么，想要什么，如何才能实现自己的目标，老师在学校只是一个引导的角色，你未来的路还是需要你自己决定、自己走。

如果你只是想上课，感觉自己学知识学不明白，那你直接申请个就业培训班就可以了，INI以及MCIT此类就业导向型项目都比较适合你，名校毕业生的光环，求职的时候也有一定的优势，而且学习到的知识都是实用性比较强的，对未来的工作也有一定的帮助。因为Umich这所大学的很多项目其实都是偏理论的项目，因为这所大学本身就是一所学术氛围很强的大学，你如果花了几十万人民币，学了一两年，但对你的未来职业规划没有太大的帮助，我感觉真的没有必要。所以在申请之前，清楚自己的想法和想要的东西，才是最重要的，不要盲目跟风，要理性考虑留学这件事情。

我是2016年这一年来到了密歇根大学安娜堡分校，我之前本来选到了484这门课，不过在2016年Fall学期，我萌生了申请PhD项目的想法，随后就把484这门课退掉了。第二学期的时候，对选课有了一定的了解，然后选了485，身边也有很多其他小伙伴选了485和484的课程。

485 Web、484 Database和482 OS此类CSE课程，可以选上的概率很低，CSE的大部分课程热度都很高，选课难度也偏高。ECE方向有一些课程也是需要排队，等waitlist的，有些课程waitlist甚至有几百个同学，比如说CV、Machine Learning等课程。

而且讲句实话，就算你把CS课程全都修完了，也未必能找到心仪的工作。5开头的课程，都是和数学相关的课程，学习难度大，实用性又不高。除了482、485以及484之外，其他课程基本上和SDE都没什么关系，而且482的实用性也不高。

毕业名校还是有一定的竞争优势的，在撰写简历的时候，适当的夸大自己的过往经历可以，但太夸张了肯定会有反作用的，个人感觉研究生期间的科研项目经历以及实习经历可以著重突出一下。

还有就是如果你对EE领域的工作也比较感兴趣的话，建议重视一下470这门课程，因为美国有些公司的EE项目对口的工作，对470的成绩很看重，成绩可以达到A，直接就发offer。

二、课程设置

ECE项目的日常学习压力还是比较大的，平时我差不多有时间的话，就会泡图书馆，如果一个学期内同时选了几门workload偏重的课程的话，做作业到后半夜还是很正常的。如果你想选神课的话，可以选427/470以及高阶版的627/570，主要的课程内容会涉及到数字电路行业的architecture、physical design等等内容。

数字相关的课程包括478 逻辑综合、523 工艺以及579 DFT；模拟方向的课程包括413以及511、522。470、427以及570应该是属于和核心专业课中性价比较高的三门了，其中470侧重于如何写Verilog的教学，417侧重于数字逻辑设计中概念和基础理论的教学，570侧重于多核多线程的处理器结构、interconnect以及同步方法的教学。除此之外，627也可以了解一下，教学内容侧重浓郁physical design的基础问题，比如说Adaptive design、Process Variation等等。如果担心load过重，个人建议先修570这门课。

三、实习、工作方面

个人感觉找实习的途径还是很多元的，官网会有一些opening的岗位，学校会组织校招，领英、论坛等等也是不错的途径。而且Umich的networking还是很不错的，如果你认识一些不错的前辈，找前辈内推也是个不错的选择。

对于实习这件事，建议提前规划，不要临阵磨枪。拿我们这届同学来说吧，大部分同学都有自己的实习规划，2016年Fall的时候就基本有了一个努力的方向了。我之前在找实习的时候，主要就是海投，每个渠道差不多都投了几十份简历，甚至有的地方投了能有一百份左右，但最后的结果并不是特别理想，基本上都是石沉大海。当时我的想法是，如果在5月份的时候，还没有拿到心仪公司的实习offer，那就回国找好了。密歇根的地理位置是真的不怎么样，和纽约、芝加哥那种城市相比，密歇根的就业机会不是特别多，虽然也会有几个大厂来进行校招，但周围基本上都是一些初创公司。

不过身边的同学基本上最少都拿到了一个offer，是不是自己心仪的公司，我就不清楚了，我在找实习的过程中，一共按到了10个左右的面试机会。个人感觉ECE项目的同学找实习还是要自求多福，靠自己会更靠谱一点。

个人感觉研究生期间，大家还是多多积累实务经验会更好，在后续找全职的时候，会有一定的竞争优势。我周围有2个朋友，之前在国内的时候，有过几段实习经验，最后成功拿到了Facebook的offer。暑假的时候，你可以选择回国实习，当然如果在美国有实习机会的话，也可以留在美国。但个人感觉，其实在国内国外实习都差不多，最重要的是能不能学到知识，实习地点和公司其实影响并不大。

日常上学的课余时间，你如果愿意的话，也可以找一些兼职来做做。2018年的时候，我收到过2次part time的面试邀请，最后都通过了，现在课余时间是在一家公司做做part time。每个人的未来规划不同，自然侧重点也会有所不同。学业和part time这两个方面，相对而言我会更重视part time，因为我未来毕业后是打算直接工作的，所以我更希望自己可以多积累一些实务经验。对于Umich的CS项目而言，CS神课的选课难度偏高，成功选到神课的概率很低，本身在校期间学习的内容就不是特别精，如果实务方面再经验平平，那在后续找工作的时候，真的是除了个名校毕业的光环，其他什么都拿不出手了。个人感觉，耗费大量的时间和精力在那些含金量一般的课程上，不如随便选8个学分课程，只要可以完成毕业要求即可，多利用课余时间刷刷题，找一些part time积累经验。至于怎么找part time，学校有时候会发布，可以多多关注下，或者也可以直接去找recruit，途径总是有的，只是看你愿不愿意花心思去找。

为什么我这么想？因为说实话，非神课能学到的知识，真的有限，而且大部分都是理论方面的课程，很少有和就业相关的技能教学。如果你很了解美国的教学模式，你就会知道就业导向的项目就那么几个，而且差不多都是从中阶或者偏高阶的程度上进行教学，很少会从很寄出的HTML教起，如果你想多学些东西，肯定要自己利用课余时间学web或者刷题的。

当然据我了解，并不是只有Umich的CS项目是如此，美国排名前几的CS项目，绝大部分都很少会开设一些基础核心课程。换个角度想，如果你的研究生课程难度比本科CS的课程难度还要低，我想你自己也会感觉这个项目的课程设置不够合理，学术水平有一些问题吧。我现在在上的Georgia Tech的OMSCS，人送外号「来者不拒」，我认识的很多想要转专业的学弟学妹都会拿OMSCS作为跳板，如果有兴趣的话，可以关注一下。

当然以上这只是我个人的想法，好成绩固然也很重要。

VLSI去年的就业数据并不是特别可观，今年也差不多。因为EL的原因，Intel、AMD还有哦Qualcomm此类公司，对国际生并不是特别包容。不过我也是可以理解的，就算拿到了offer，办入职那么复杂和麻烦，也是很让人苦恼的。春招的数据要比秋招好一些，我 身边数字方向的同学，有1个转了软体，1个回国找到了工作，还有几个拿到了PhD的offer，剩下的同学基本上都拿到了offer。

想找和数字对口的工作，个人感觉前端的就业前景还是很不错的。 不过在面试中会注重软体能力的考察，我今年在实习和工作的面试中，碰到过Verilog live coding以及C++等等，但基本上都是对代码的讨论，倒没有碰到过比较传统的硬体问题。题目普遍都是比较简单的，一般都是medium和easy的难度。个人建议，如果有打算按以后从事硬体工作岗位的学弟学妹们，平时可以多刷刷LeetCode，多刷题，刷题的时候认真一点，要善于思考和延展，比如说有什么优化方法，对于一些比较常见的题目，争取做到可以完全正确。

四、生活方面

我还是很喜欢安娜堡的天气的，这边冬天没有很冷，在学校散步的话，经常可以看到小鹿和松鼠，校内的环境还是很不错的。我一般主要活动的区域在北校区，日常生活还是很方便的，距离中国超市也很近，买日用品很方便。

吃的方面，天天panda是真的受不了，还有需要注意一点，就是食物热量比较大吧，中午喝Bursely的汤少喝一点，有些汤里加了奶油，虽然味道不错，但热量真的是很高。多注意身材管理，身体素质很重要，一个好的身体是革命的本钱。

我的圈子中的同学都很和善友好，大家都有自己的规划，知道自己想要什么，如何去达成自己的目标。跟我玩的好的基本上都是中国同学，之前在做项目的时候，也认识了几个外国同学，他们还是很热情友好的，如果你想要提升口语的话，多和外国同学交流肯定是有帮助的。个人感觉，不管是中国还是外国的同学，每个人都有自己的成长环境和三观，不能以偏概全，每个圈子中都有友好的存在，也有不友好的存在。其实在人际交往这个事情上，我一直都感觉做好自己就好，合得来的人，自然可以玩到一起去，合不来的话，也不要强求。

我的课余生活还是比较单一的，基本上都是自主学习，泡图书馆自己做作业，有时候也会参加讲座，和小组成员探讨项目，还有后续的几个假期也会找一些part time去做做。

五、学习方面

成绩拿A还是拿B，一方面看课程难度，另外一方面也看老师压不压分。有些课程的老师就是按照实际分数给分，但有些老师会按照curve制度给分，具体课程要具体看。在选课之前，个人建议多问问上届的学长学姐，选一些好拿分的课程，维持良好的GPA对你未来的发展总归是有好处的。

有一部分想申请PhD项目的同学，会比较关心科研项目的问题。大部分教授都是很友善和和蔼的，而且据我了解，进组的机会还是有的，只要你成绩还可以，教授组内缺人，你给教授留的印象也不错，进组还是可以实现的。

单说美国和中国的教育体制，个人还是比较偏爱美国的教育体制的，因为可以接触到很多项目技能训练。教授在课上的时候，会带著你做项目，通过项目的实践，还是可以学到很多实务性知识的，比如说Verilog、脚本等等方面的知识。最开始学习的肯定都是基础核心知识，但我感觉前期打好扎实的基础，方便后续更深入的探索和学习。而且项目的评价标准也很合理，尤其是一些coding项目会更明显，大家做的项目都是通过透明的评价标准进行比较，这也是一种auto grader的表现。

我的分享到这里就结束啦，希望你可以通过我的分享，有一定的启发。申请留学并不是一件简单的事情，要做好规划，并付诸行动，希望各位可以拿到理想大学的offer。

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学理工科必须是UMich，不过就是特别特别冷

留学这件事情对我而言，应该是我这二十多年做过的最正确的决定之一。来到美国之后，我结识了很多来自不同国家的同学和朋友，让我看到了人生的无限种可能；感受到了一种不一样的学习和生活，全方面地提升了自己的能力和水平，是留学让我变得更好更优秀。有很多学弟学妹问过我如何才能申请密大的研究生，我在这里就跟大家分享一些信息，希望可以对大家的准备和申请有所帮助。

一、申请与选课方面

很多同学可能都有一个通病，潜意识地感觉只有跟著老师学，我才能学明白，上课跟著老师的思路走，是我的学习和提升自我的唯一途径。其实这个问题和没学484这门课，就写不出SQL、没学485这门课，就做不来web有点异曲同工之处。

不过各位都是二十多的人了，作为一个成年人，是需要有一些自己的规划和想法的。老师、家长和周围朋友的话，哪些是可以参考，哪些直接过滤掉就好，还是要有自己的一套标准去判断的。你要有自己的未来规划，你要清楚自己喜欢什么，想要什么，如何才能实现自己的目标，老师在学校只是一个引导的角色，你未来的路还是需要你自己决定、自己走。

如果你只是想上课，感觉自己学知识学不明白，那你直接申请个就业培训班就可以了，INI以及MCIT此类就业导向型项目都比较适合你，名校毕业生的光环，求职的时候也有一定的优势，而且学习到的知识都是实用性比较强的，对未来的工作也有一定的帮助。因为Umich这所大学的很多项目其实都是偏理论的项目，因为这所大学本身就是一所学术氛围很强的大学，你如果花了几十万人民币，学了一两年，但对你的未来职业规划没有太大的帮助，我感觉真的没有必要。所以在申请之前，清楚自己的想法和想要的东西，才是最重要的，不要盲目跟风，要理性考虑留学这件事情。

我是2016年这一年来到了密歇根大学安娜堡分校，我之前本来选到了484这门课，不过在2016年Fall学期，我萌生了申请PhD项目的想法，随后就把484这门课退掉了。第二学期的时候，对选课有了一定的了解，然后选了485，身边也有很多其他小伙伴选了485和484的课程。

485 Web、484 Database和482 OS此类CSE课程，可以选上的概率很低，CSE的大部分课程热度都很高，选课难度也偏高。ECE方向有一些课程也是需要排队，等waitlist的，有些课程waitlist甚至有几百个同学，比如说CV、Machine Learning等课程。

而且讲句实话，就算你把CS课程全都修完了，也未必能找到心仪的工作。5开头的课程，都是和数学相关的课程，学习难度大，实用性又不高。除了482、485以及484之外，其他课程基本上和SDE都没什么关系，而且482的实用性也不高。

毕业名校还是有一定的竞争优势的，在撰写简历的时候，适当的夸大自己的过往经历可以，但太夸张了肯定会有反作用的，个人感觉研究生期间的科研项目经历以及实习经历可以著重突出一下。

还有就是如果你对EE领域的工作也比较感兴趣的话，建议重视一下470这门课程，因为美国有些公司的EE项目对口的工作，对470的成绩很看重，成绩可以达到A，直接就发offer。

二、课程设置

ECE项目的日常学习压力还是比较大的，平时我差不多有时间的话，就会泡图书馆，如果一个学期内同时选了几门workload偏重的课程的话，做作业到后半夜还是很正常的。如果你想选神课的话，可以选427/470以及高阶版的627/570，主要的课程内容会涉及到数字电路行业的architecture、physical design等等内容。

数字相关的课程包括478 逻辑综合、523 工艺以及579 DFT；模拟方向的课程包括413以及511、522。470、427以及570应该是属于和核心专业课中性价比较高的三门了，其中470侧重于如何写Verilog的教学，417侧重于数字逻辑设计中概念和基础理论的教学，570侧重于多核多线程的处理器结构、interconnect以及同步方法的教学。除此之外，627也可以了解一下，教学内容侧重浓郁physical design的基础问题，比如说Adaptive design、Process Variation等等。如果担心load过重，个人建议先修570这门课。

三、实习、工作方面

个人感觉找实习的途径还是很多元的，官网会有一些opening的岗位，学校会组织校招，领英、论坛等等也是不错的途径。而且Umich的networking还是很不错的，如果你认识一些不错的前辈，找前辈内推也是个不错的选择。

对于实习这件事，建议提前规划，不要临阵磨枪。拿我们这届同学来说吧，大部分同学都有自己的实习规划，2016年Fall的时候就基本有了一个努力的方向了。我之前在找实习的时候，主要就是海投，每个渠道差不多都投了几十份简历，甚至有的地方投了能有一百份左右，但最后的结果并不是特别理想，基本上都是石沉大海。当时我的想法是，如果在5月份的时候，还没有拿到心仪公司的实习offer，那就回国找好了。密歇根的地理位置是真的不怎么样，和纽约、芝加哥那种城市相比，密歇根的就业机会不是特别多，虽然也会有几个大厂来进行校招，但周围基本上都是一些初创公司。

不过身边的同学基本上最少都拿到了一个offer，是不是自己心仪的公司，我就不清楚了，我在找实习的过程中，一共按到了10个左右的面试机会。个人感觉ECE项目的同学找实习还是要自求多福，靠自己会更靠谱一点。

个人感觉研究生期间，大家还是多多积累实务经验会更好，在后续找全职的时候，会有一定的竞争优势。我周围有2个朋友，之前在国内的时候，有过几段实习经验，最后成功拿到了Facebook的offer。暑假的时候，你可以选择回国实习，当然如果在美国有实习机会的话，也可以留在美国。但个人感觉，其实在国内国外实习都差不多，最重要的是能不能学到知识，实习地点和公司其实影响并不大。

日常上学的课余时间，你如果愿意的话，也可以找一些兼职来做做。2018年的时候，我收到过2次part time的面试邀请，最后都通过了，现在课余时间是在一家公司做做part time。每个人的未来规划不同，自然侧重点也会有所不同。学业和part time这两个方面，相对而言我会更重视part time，因为我未来毕业后是打算直接工作的，所以我更希望自己可以多积累一些实务经验。对于Umich的CS项目而言，CS神课的选课难度偏高，成功选到神课的概率很低，本身在校期间学习的内容就不是特别精，如果实务方面再经验平平，那在后续找工作的时候，真的是除了个名校毕业的光环，其他什么都拿不出手了。个人感觉，耗费大量的时间和精力在那些含金量一般的课程上，不如随便选8个学分课程，只要可以完成毕业要求即可，多利用课余时间刷刷题，找一些part time积累经验。至于怎么找part time，学校有时候会发布，可以多多关注下，或者也可以直接去找recruit，途径总是有的，只是看你愿不愿意花心思去找。

为什么我这么想？因为说实话，非神课能学到的知识，真的有限，而且大部分都是理论方面的课程，很少有和就业相关的技能教学。如果你很了解美国的教学模式，你就会知道就业导向的项目就那么几个，而且差不多都是从中阶或者偏高阶的程度上进行教学，很少会从很寄出的HTML教起，如果你想多学些东西，肯定要自己利用课余时间学web或者刷题的。

当然据我了解，并不是只有Umich的CS项目是如此，美国排名前几的CS项目，绝大部分都很少会开设一些基础核心课程。换个角度想，如果你的研究生课程难度比本科CS的课程难度还要低，我想你自己也会感觉这个项目的课程设置不够合理，学术水平有一些问题吧。我现在在上的Georgia Tech的OMSCS，人送外号「来者不拒」，我认识的很多想要转专业的学弟学妹都会拿OMSCS作为跳板，如果有兴趣的话，可以关注一下。

当然以上这只是我个人的想法，好成绩固然也很重要。

VLSI去年的就业数据并不是特别可观，今年也差不多。因为EL的原因，Intel、AMD还有哦Qualcomm此类公司，对国际生并不是特别包容。不过我也是可以理解的，就算拿到了offer，办入职那么复杂和麻烦，也是很让人苦恼的。春招的数据要比秋招好一些，我 身边数字方向的同学，有1个转了软体，1个回国找到了工作，还有几个拿到了PhD的offer，剩下的同学基本上都拿到了offer。

想找和数字对口的工作，个人感觉前端的就业前景还是很不错的。 不过在面试中会注重软体能力的考察，我今年在实习和工作的面试中，碰到过Verilog live coding以及C++等等，但基本上都是对代码的讨论，倒没有碰到过比较传统的硬体问题。题目普遍都是比较简单的，一般都是medium和easy的难度。个人建议，如果有打算按以后从事硬体工作岗位的学弟学妹们，平时可以多刷刷LeetCode，多刷题，刷题的时候认真一点，要善于思考和延展，比如说有什么优化方法，对于一些比较常见的题目，争取做到可以完全正确。

四、生活方面

我还是很喜欢安娜堡的天气的，这边冬天没有很冷，在学校散步的话，经常可以看到小鹿和松鼠，校内的环境还是很不错的。我一般主要活动的区域在北校区，日常生活还是很方便的，距离中国超市也很近，买日用品很方便。

吃的方面，天天panda是真的受不了，还有需要注意一点，就是食物热量比较大吧，中午喝Bursely的汤少喝一点，有些汤里加了奶油，虽然味道不错，但热量真的是很高。多注意身材管理，身体素质很重要，一个好的身体是革命的本钱。

我的圈子中的同学都很和善友好，大家都有自己的规划，知道自己想要什么，如何去达成自己的目标。跟我玩的好的基本上都是中国同学，之前在做项目的时候，也认识了几个外国同学，他们还是很热情友好的，如果你想要提升口语的话，多和外国同学交流肯定是有帮助的。个人感觉，不管是中国还是外国的同学，每个人都有自己的成长环境和三观，不能以偏概全，每个圈子中都有友好的存在，也有不友好的存在。其实在人际交往这个事情上，我一直都感觉做好自己就好，合得来的人，自然可以玩到一起去，合不来的话，也不要强求。

我的课余生活还是比较单一的，基本上都是自主学习，泡图书馆自己做作业，有时候也会参加讲座，和小组成员探讨项目，还有后续的几个假期也会找一些part time去做做。

五、学习方面

成绩拿A还是拿B，一方面看课程难度，另外一方面也看老师压不压分。有些课程的老师就是按照实际分数给分，但有些老师会按照curve制度给分，具体课程要具体看。在选课之前，个人建议多问问上届的学长学姐，选一些好拿分的课程，维持良好的GPA对你未来的发展总归是有好处的。

有一部分想申请PhD项目的同学，会比较关心科研项目的问题。大部分教授都是很友善和和蔼的，而且据我了解，进组的机会还是有的，只要你成绩还可以，教授组内缺人，你给教授留的印象也不错，进组还是可以实现的。

单说美国和中国的教育体制，个人还是比较偏爱美国的教育体制的，因为可以接触到很多项目技能训练。教授在课上的时候，会带著你做项目，通过项目的实践，还是可以学到很多实务性知识的，比如说Verilog、脚本等等方面的知识。最开始学习的肯定都是基础核心知识，但我感觉前期打好扎实的基础，方便后续更深入的探索和学习。而且项目的评价标准也很合理，尤其是一些coding项目会更明显，大家做的项目都是通过透明的评价标准进行比较，这也是一种auto grader的表现。

我的分享到这里就结束啦，希望你可以通过我的分享，有一定的启发。申请留学并不是一件简单的事情，要做好规划，并付诸行动，希望各位可以拿到理想大学的offer。

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弗吉尼亚大学是一所享有盛誉的世界一流研究型大学，本人也很幸运的进入到里面就读cs，今天在这里就分享一些我的就读体验。希望能在择校上给到你一些参考。

内容从项目介绍、课程设置、就业情况、生活感受这几方面展开，希望看完本文能够帮助到你。

项目介绍

UVa的master有两种，一种是MSCS，主要以research为主，读完以后还可以继续往PhD方向发展，我有同学就是用两年时间读完这个项目之后转博士继续深造的。而另一种是MCS，主要面向工作。但这两种项目是可以相互转换的，可以根据个人的需求和规划来选择。

MCS项目的时长一般是一年半，12门课，也可以两年毕业，一学期下来，觉得课业压力还是有些重的，但适应一段时间之后也就觉得没什么了。虽然UVA在我们国内算是个冷门的学校，但在美国的知名度还是非常不错的，学费也不贵，我觉得我们学校在公立学校里可以算是性价比非常高的一所了。

弗吉尼亚大学的CS和其他学校相比，其实算小项目，据我所了解的情报:录取的同学中陆本和海本都有，硕士和博士人数加起来大概90+。我自己就是CS专业的，我们班的同学基本上都是本科学过CS的，本科没有专业背景的同学一般都会申请去读CE项目。当然也有转专业过来的同学，但人数不是很多，这学期大概有20个人申请转到我们专业，最后成功转过来的只有5个。不过政策这种东西，谁也说不准，明年的情况怎么样就不清楚了。我们这届的同学一半来自中国，一半来自印度。

关于申请的话，我想说，如果你GT没过线，其实也可以尝试申一波。我当时申请的时候学校的政策是托福和GRE可以录取之后再送分，我个人觉得这点是非常良心的。

我身边也有同学是GT不过线，但一申却通过了。申请的deadline是4月1日（具体的截止日期大家可以去官网查一下），申请的越早获得奖学金（2000$）的机会也更大一些。

总体来说UVa的Bar不是很高，我个人觉得也不是很明确，从我身边的同学来看，211/985院校出身的居多。如果是要申请PhD，则至少也要一流985出身，如果本科院校不够厉害，那就必须得有很厉害的研究实践背景加持了。

学校还是比较偏向于招收PhD的，而且我们学院还是非常鼓励CS专业毕业的Master继续留下来读PhD的，如果上学期间能遇到不错的导师，又有意愿做研究的话，继续留下来读博士也是个不错的选择。

课程介绍

接下来我简单地介绍一下我们专业的课程设置。老师们教的都挺好的，而且每个领域都有一两个牛人导师，由于人数少，上课期间跟老师的互动也比较多，能学到很多东西。不过学习这种事情，还是看个人吧。

我们专业的课程从总体上来说，要想得A不会太难，但要想得A+的话就要视情况而定了，毕竟有几门专业课还是比较难的。我个人觉得很人性化的一点是有几门课的老师不以考试的形式来考核学生，只要在课程快结束时做做项目就可以较为轻松地通过了。

接下来我就我上过的各门课程谈谈自己的体验和上课感受。

Design and Analysis of Algorithms：给我上这门课的老师非常有趣，会经常跟我们分享他自己的一些故事和经历。经常以他自己的故事作为切入点来给我们讲数据结构、排序、计算几何等专业知识。上课会用到演算法导论这本教材，有期中考试和期末考试，但考题基本上都在平时的练习题中讲过练过了，而且考试也可以选择take home完成，这门课总体上来说还是比较轻松的，上课体验也很好。

Machine Learning：这门课程主要讲的都是ML的入门知识，比如LR, KNN,SVM,PCA,Boosting,GMM等。而且这门课程的TA团队超赞，有问题在Piazza上提问之后，很快就能收到解答。感觉TA们就像是24小时在线的答题机器。我身边的同学对这门课都是赞誉有加的。课程内容也较基础，适合入门者学习。如果觉得课程难度满足不了自己，想要更加深入学习的同学，可以尝试extra reading，The Elements of Statistical Learning, CS229讲义和CMU Eric Xing课件都是extra reading的内容来源。学有余力去读一读收获还是很多的。考核形式是选出近两年的ML顶会的论文，让学生复现讲解。

Compilers：这门课是我觉得最轻松的一门，容量是30人，最后一起上课的同学只有20多个，算是小班教学吧。主要讲的是程序分析，用到时Static Program Analysis这本教材。老师以前是在工业界工作的，给公司写工业级compiler，后边才辞职来我们学校教书，自此踏进学术界。前几次的作业都是用Scala写，课程中段会有小组任务，让每个小组分享一些程序分析相关的内容和llvm的不同分析的实现方式等。最后的考核三选一，在llvm上写分析or用scala在已有的项目上实现功能or用C++在老师自己写的另一门语言上写功能，可以写type checking, symbolic traces, monotone dataflow framework等等，这门课程要写的代码还是挺多的，但我觉得还是挺能锻炼人的。

Natural Language Processing：这也是一门收获挺多的课程。想完全的学习jacob Eisenstein的《Natural Language Processing》，选择这门课稳了，老师会把这本书从头到尾讲一遍。这门课属于前期比较严，后期就比较「松」的课程，因为作业是有一定难度的，从零开始，每次做这门课的作业都会花去我不少的时间。刚开始有些内容我上课时没听懂，但从头开始做一遍之后，就茅塞顿开了。之所以说它「松」是因为期末给的分也挺高的，班上的同学都取得了不错的成绩。

Interface of Learning and Game Theory:这门课我自己没有选，但听上过的同学说课程体验也是很不错的。授课老师非常的年轻，跟我们同龄，来自中科大的少年班。这门课的难度非常高，我那些选了这门课的同学天天都在为了作业而头疼。

如果有同学考虑两年毕业，那么其实可以把目光放在UVa的本科课程上，因为UVa的本科课程中有好些不错的课程（例如：本科的计算机组织内容是uva版cmu 15213），想选这种课只要任课老师同意，研究生每学期都可以去上一门本科生的课程，可以学到很多的知识。之所以说不建议一年半的同学这样做是因为，一学期四门课足够大家忙了，多选本科课只会让你身心俱疲得不偿失。

来UVa的这段时间，我感觉第一学期的学习压力还是挺大的，每周在课业上要花费很多时间，期中和期末的时候也会更忙一些。

要提醒大家的一点是我们系对学生的英语水平要求还是挺高的，开学之后都会举行英语测试，然后根据英语测试的结果给学生提供口语和写作课程。等完成指定课程之后就可以申请做TA了，由于我们是个小项目，基本上申请的人都可以如愿当上TA。我就有好几个同学当了TA，除了TA以外，也还可以申请做RA。所以大家有时间的话还是要多注意提高一下自己的英语水平，英语能力强的话入学以后能减轻不少学习负担。

我觉得在UVa上学，性价比真的蛮高的，授课老师的水平都很高。而且教授们也很乐意和学生们交流，对于想要走研究路线的同学来说，是非常有帮助的。

生活感受

虽然地处村镇，相比大城市来说地理位置不是很好，但我们学校的环境真的没得说，而且该有的设施都有，一点也不影响生活！学校的图书馆和草坪都是我非常喜欢的地方，最大的好处就是房租便宜，生活开销也不大。

由于学校地处乡村，各种生活成本也较低一些，跟在大城市上学的同学比起来，我们甚至可以省下一半的钱。很多同学都是来了这里直接买一辆车代步用，有了车之后，去市中心、超市和去各大景点游玩都会方便很多。等到要离开了可以再转手卖出去，或者想办法运到日后工作的地方去。

可能许多同学会担心来了这边不适应，但其实真的还好，据我身边从美本上来的同学反映，他们最不适应的一件事情就是从城市到了农村，仅此而已，不过这些都是可以自我调节的，并不影响学习和生活。而且我们学校的International Student Service做的也很好，大家有什么问题都可以多问多沟通，留学生之间还是非常愿意互相帮助的。

学校也经常会举行各种各样的活动，比如去年感恩节的时候一些教职工就邀请学生们到他们家里一起过节，很温馨很热闹，我也是通过那次活动吃到了我人生中的第一只火鸡。再比如举行学生到学校附近的一个玉米迷宫游玩，CS的楼里也专门给graduate student设置了一个休息间，里面有电子琴、吉他、国际象棋和xbox等等。系里每周都会举办tea time，有很多好吃的，披萨、中餐都有，系主任就跟饲养员一样，超可爱。学校还经常举办篮球赛、橄榄球赛和乐团演出等等。而且学校的健身房是免费的，里面的器械都很全。游泳池也超棒的，去游泳经常能看到有人在训练，据说这里还出过奥运冠军呢！反正多关注一些学校的信息，UVa的文娱活动还是很多的。

虽然地处乡村，但UVa周边还是有很多好玩的地方的，也并没有想像中的那么可怕。小镇生活很安静，小镇里安全指数也比较高一些，给我的感觉有点像安徽江苏那一带地区，很舒适。气候也挺好的，夏天不会很热，冬天也不会太冷，飓风来不到这里，每周好像都会下那么一两次雨。晚上我偶尔会到校园里散步，夜晚的学校真的超级美（毕竟是世界遗产级别的校园）。学校旁边有一条街，那里有各种各样的美食，墨西哥餐、各种口味的中餐、日料、泰餐等等都有。对于喜欢红酒的同学来说，夏村真的是一个好去处，夏村附近盛产红酒，可以品尝到各种不同的红酒。虽然不像大城市那样五彩缤纷，丰富多彩，但只要愿意发掘，在夏村生活的乐趣还是非常多的。如果能有一辆代步车的话就更方便了。

唯一不方便的就是这里没有城市公共交通，而且这边中超比较少，还远。有两个亚洲超市，但离学校还是有一段距离，开车大概要两个半小时左右，所以给自己弄一辆代步车真的会方便很多！

就业情况

根据我了解到的情况，我们专业的学长学姐毕业后要么就业要么继续读博，虽然每届的比例不一样，但从总体上来看，最后的发展都是挺不错的。学校一年会举办春秋两次career fair，春季来的大多数都是小公司，秋季会有比较多的大公司过来，比如Google, Facebook, Amazon等等。除了career fair以外，还有一些求职论坛、linkedin、Handshake等求职信息获取途径。

之前上课时认识了三个前辈，他们毕业后一个去了Facebook，两个去了Google。我身边的同学也有去Google, Facebook, Amazon, Linkedin, Salesforce, Wayfair, snowflake, Goldman sachs, Blackrock等大公司面试的，最后大概有十多个人最后进了Amazon，有些则去了Google，还有些去了m$，也还有同学还在找实习，反正从总体上来看，我们专业毕业的学生就业情况还是很不错的。

无论从就读体验还是就业前景来看，UVa真的可以算是一个高性价比的项目了，还是很推荐学弟学妹们过来的，希望大家都能成功申请到自己心仪的学校吧！

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前言

回望之前的申请季，虽然很累很辛苦，但这一路还是有很多收获的，成熟了许多，稳重了许多，也收获到了女神校的offer，与我而言，之前的汗水和付出，都是值得的。在这里根据之前的申请经历，以及我自己搜集和整理的一些信息，分享一些干货和心得体会，希望看完能让你更加了解UMichi。

一、项目介绍及科研资源

MSI这个项目，每年差不多都会录取200多名学生，其中中国学生占到70多名左右。据我了解，录取的同学中很多都是美本，背景也比较多元，什么专业的都有，对跨专业申请还是比较包容的。

这个项目在课程设置上，有一些比较基础的统计课、编程课以及设计课，如果你本科修过了，是可以申请waive的，只要通过了考试，就可以不修，然后去选一些你比较感兴趣的高阶课程。

说完课程设置，我们来了解一下科研资源。这个项目的科研资源还是很丰富的，在刚开学的时候，会给学生提供一些科研名额，大家可以进行申请，或者你也可以自己去找faculty。如果你对科研不是特别感兴趣，也有Professional Organization项目可以选择，具体介绍可以去官网查看确认一下。项目的advisor也比较认真负责，基本上学术有任何问题，都会尽全力帮助你去解决。

个人感觉Umichi的MSI项目和UW的项目还是有一点近似的，两个项目的学术资源和教学水平也差不多的。但有一说一，在visit day上，MSI项目做得还是很ok的，不仅包含酒店费用和住宿费用，宣讲内容也比较全面和广泛，还算是个不错的体验。

除了地理位置不是特别好之外，学费也是真的很贵，我认识的很多北美和印度的同学，都感觉cover学费的话，还是有点压力的，比如说我认识的一个印度小姐姐，她就感觉这个学费太贵了。不过她说她之前参加student panel活动，那些学生并没有感觉很贵。其实学费这个事情还是因人而异，每个人的家境不同，自然想法也不同。如果你感觉很贵，但又很想读的话，平时课余时间多兼职，补贴一下生活开销，也会减轻一些压力的。

二、实习和就业

在我刚入学的时候，director就和我们讲了，这个项目有ux/hci、data以及library这三个track，不过ux的氛围会更浓厚一点。如果你有心去看看就业报告的话，你会发现ux的数据要比data的数据好看很多。而且就目前的市场需求来看，很多公司招聘的岗位都是和ux有关的，据我了解大概有70%左右的岗位都是ux相关的。学院中也有很多ux相关的workshop，宣讲中大部分的案例也是引用的ux相关的案例。如果你对library相关知识感兴趣的话，可以去大学的一些机构或者NGO了解一下，不过我认识的很多同学都不太会选择library这个方向感兴趣，因为工资是真的不太理想。

我记得项目的负责人曾跟我们说过：「虽然大家现在入学的时候简历比较单薄，但我相信通过硕士的学习，毕业的时候，你的简历肯定会有所不同。」项目本身还是很注重培养学生的实务经验的，所以侧重于开设实践类的program，program的种类很多，大家可以根据自己的兴趣进行选择，参加项目都是可以修学分的。UMichi的MSI项目以及UW的MSIM项目的实习都是计入到学分内的，所以同学们可以有效利用自己的CPT，去积累实务经验。学校本身的就业资源也比较丰富，但毕竟地理位置不是很优越，虽然很多大厂都是全美范围进行招人，但毕竟中小企业还是会倾向于「就近原则」进行招聘的。

找工作这件事情，其实说到底还是看个人。学霸级别的人物，上课容易，找实习顺利；基础一般或者零基础的转码选手，上课有些吃力，找实习和全职的话，也比较看运气。个人感觉在校期间，还是要多多充实自己，弥补自己的短板，全方位提升自己的能力，有时间的话，多找相关实习积累实务经验。

以上，就是我的全部分享了，希望可以帮助到大家。留学的道路上，肯定会遇到很多困难和阻碍，但我希望各位可以坚持下去，我相信付出总会有回报，当你拿到女神校offer的那一刻，你会明白，这一切的汗水和努力，都是值得的。

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