人工智慧的發展將史無前例地改變人類的生存方式，它由已原來的預設程序模式轉為「收集數據—儲存與分析數據—採取行動」模式。也就是說人工智慧像人一樣，能自我學習，人類現有的百分之八十以上的工作都將由它來完成。

人工智慧生態圈一定會帶來新的工作。

就像拉車夫的消失。並沒有使工作變少反而變多了。

科技革命一直帶來職業的更迭，汽車來了馬車夫失業了，電話來了報務員失業了，電腦來了打字員失業了……進入工業時代以來，工作已經成為一個人的重要標籤，它不僅關乎我們的收入和生計，也關乎自己的社會地位和尊嚴，某種意義上來說，它定義著人類的存在價值。

我認為，它會替代一部分的工作，但是也會創造出新的工作機會。就像《探尋人工智慧》第二季的採訪到來自閨中農村的女孩，她們學會了人工智慧所謂的數據標註，在很多視頻軟體上分享自己的生活為自己貼上標籤，收穫了大量的觀看者與粉絲，成為了一位視頻博主。

我呢，相對來說，是一個樂觀主義者，但是我覺得就業者應該努力學習人工智慧知識，不斷的豐富自己，能夠跟人工智慧相輔相成，與此同時我認為政府和企業也應該在這樣一個科技時代培養人工智慧人才，並負責人們的轉崗培訓。

以前工業革命後出現了汽車摩托車，馬有因此滅絕嗎？ 沒有，他們到今日還有裝飾，觀光的作用。不過論數量，牠們已經是遠遠大不如前。

有知乎大哥大姐說科技的發展會讓部分的人丟了工作，但同樣的也會增加更多的新工作。的確新的工作會出現，但你仔細看看最近會出現新的工作，往往脫離不了編程，而任何人都有辦法轉換跑道嗎？其實很難。想像你是活到四五十歲的的士司機，你大半時光就是去機場，排隊，載客，如此往復，簡單又悠哉的日子。突然有一天政府說：現在我們全面更換智能車，司機們都打包回家吧。這怎麼辦？去進修然後轉行雖然說得簡單但不是任誰都可以。如果你教過長輩怎麼使用手機，你可能也了解那種「欸？我以為這是常識」的感覺。要讓一個開一輩子車的人轉行寫代碼真的不容易。不論年紀影響的學習能力，很多人是不願去接受不熟悉的事物。好比你會在小說改編的電影留言裡看到原作檔的抱怨。面對改變，人往往是不情願的。即使他接受度高，吸收也快，假設你是一間公司的HR，這位應聘人員中年失業，沒有經驗加可能有職業傷害留下的身體疾病。你有什麼理由不去聘二十齣頭滿腔熱血的小夥子？所以說轉行真的很難，從個人到環境都是重重的阻礙。

假設AI夠強夠便宜，新的一波取代潮會是史無前例的。可怕的是，他不是單一行業的，下達服務業，上達科技業，尤其是寫報告的打字工，也就是那些做比較高級的體力活的。從大的來說對政府而言非常無解。可能推行教育，顧這些人的公司發補助，轉不過來的也許發失業救濟金或發給他們一個推石頭上山再看他滾下來的工作，不然找不到人生意義的人，吃飽喝足就可能作亂，一直吃不飽喝不足更會。

我們個人能做甚麼？當然的學習新知是必不可少的，大家也知道。我覺得更實際的做法是做好投資，最壞的狀況你失業也有辦法過日子。當你不用急著顧慮下一餐的時候，你也更有餘裕去找下個目標。

我很推油管上的一部：

CGP Grey 的 Humans need not apply

生產技術和市場環境的轉型，可以給人民帶來階層跳躍的機會，作為這個人均年入百萬的B乎中的一員，你看到的不應該是你跟不上時代的風險，應該是一次跳躍的機會；

重啟高考後，我父母脫離了農民成為大學生，90年代輕工業實體經濟的興起讓他們成為工程師，並進入了小康；

我姐家也是農民，08年上大學時建築土木專業很火，但是她去了數學專業，正巧還很偏程序、演算法，學了一堆編程語言，12年畢業趕上智能手機興起，她去了手游公司，同時期土木建築的才拿著5000出頭的工資，她一出來就上10k起步了；

17年，人工智慧火了，正巧我憑著興趣關注了兩年，當年畢業去做了人工智障；

時代變了不重要，重要的是你的機會來了，看你把不把握

農業改革，機械化耕作就大批次取代了老式的刀耕火種，這並沒有把農民餓死，或是降低了他們的收入，而是促進了他們的轉型。糾其原因，有國家政策上的扶持與補貼，也有農民自己的思想轉換，接受新事物，並積極掌握新技能，新知識。這麼些年下來，農耕機械化取代早已大面積完成，被取代者並沒有聽說被餓死，反而經濟條件生活狀態比以前好的多。

只要你不是那種堅持使用落後方式的老頑固，樂於

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