人工智慧能否通過儘可能地收集世界一切信息,或世界歷史從而預測未來?
完全可以。
只要收集的數據足夠豐富,足夠全,那麼預測未來完全不是事。
人工智慧其實說白了也就是在尋找數據中的規律,從而去進行預測或者計算。
現在只要做足夠的數據收集處理抽取工作,很多細分領域都有機會做到預測未來。比如降雨預測,地震預測現在可用性已經比較好了。
相比之下預測個人的未來發展,事件的發展趨勢會更難。當今世界熵太高了,很可能還沒等你找出能回歸的模型你選擇的輸入輸出就已經變了。回到人類文明開始的時候也許會容易點。易經所記錄的很像這樣一個預知未來的模型,五行八卦將現實中的特徵抽象成輸入,用那套模型計算出結果,也就是對未來的預測。只不過這模型和深度學習一樣不可解釋,所以現在都成了玄學。見證奇蹟的人深信不疑,從未嘗試過的不屑一顧。不過我覺得易經在所有「迷信」之中算是很科學的了。
把題目改成人類能否也是一樣的,如果人類做不到,ai也不行,ai並沒有超越人類
潑點冷水吧,首先明白「智能」的意義,現在把預測作為「智能」的功能,那是因為現在的技術路線的手段只能是分析「事後」數據作為歸因依據的,所得模型的目標是擬合數據規律而不是現象規律的。
實際上,人腦「智能」的基本功能不在於預測,而是表徵、匹配和推理,預測是其衍生的結果。也就是,人腦時時刻刻不是在為某個問題建模,而是為某個事物建立表徵。這就是人腦和機器學習所說「智能」的本質區別。
那麼就預測來講(鑒於定義就不是智能了),能否用無窮盡的數據建模實現呢?如果把宇宙看做一個系統,那麼這個系統的變參也是無窮的,遠遠超過人的認知範圍,即便你能獲取數據,這個模型的規模也不在人的可掌控之中(突然想起「刻舟求劍「成語)
天氣預報現在就是用人工智慧收集,計算的了。
然而,明天到底下不下雨,
一樣是個「概率」。
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如果能預測未來,那人們就會想方設法的改變未來,最後還是無法預測未來
天下大勢,分久必合,合久必分
都不需要人工智慧,這未來不是已經預測好了么。
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