人腦能和多少電腦相比？

現在人腦比電腦強，但是我們看看二者處理器的體積對比，人腦比CPU大得多。
如果一塊和人腦一樣大的高度集成的CPU，是不是會比人更聰明。
個人感覺神經元的放電要先運轉鈉鉀汞，然後在複位，挺麻煩的。換電腦直接一個開關搞定，如果技術允許，造一個和人腦差不多大的CPU，是不是把人完爆。

以前有人做了智腦，用了幾萬台超級計算機，結果呢，智腦被人腦完爆了。

分項目

整數項目，如加減乘除計算，人腦極端弱雞，和計算器這種電腦都比不了。

浮點項目，如圖形計算，人腦大於電腦很多很多，但差距沒有整數項目那麼大，至少單張顯卡已經可以輸出可矇騙人眼的實時渲染CG了，雖然幀數還差很多。

AI項目，如深度學習，人腦比電腦更容易進行初步的學習，但電腦可以靠大量資料庫進行快速且複雜的學習。

記憶項目，人腦記憶總信息量要大於電腦很多很多，但容易遺忘，且信息利用率極低。電腦一般不會遺忘，且信息利用率極高。

所以要和多少電腦相比。。。鑒於電腦主要用途為整數項目。而人腦主要依靠非整數項目。我認為二者沒有可比性。

《思考快與慢》系統1 系統2

系統1 人腦高地。

人腦可以第一時間，判斷人的微表情，微情緒，人工智慧只能勉強看出很開心、開悲傷，猜錯的概率還很大。

系統2 電腦高地。

嘗試給2333開根號，算出小數點後3位。

人能秒開么？一個20塊錢的計算器就可以。0.1秒都不用。

人腦功率20-30瓦，筆記本電腦CPU也差不多。

人腦加到20000瓦估計無法秒開根號。

電腦加到20000瓦也無法秒判微表情。

這是模式的區別。

人腦與電腦，現在沒多大什麼可比性。

電腦可以不斷革新模式，模擬人腦。

但人腦鐵定做不到，人的基因萬年不變，電腦的基因日新月異。

至於人腦大的CPU可以看看超算，

超算還是傳統計算機，模式不變，有些方面依然可以被三歲小孩秒殺。有些方面可以在一分鐘內秒殺人類歷史所有人腦的總算力。

人腦和電腦在很長的未來，依然將相輔相成。

直到自我學習能力超強的人工智慧問事。

這是一個目前的科技水平沒法實現的想法。

不是計算機科學不夠先進，而是人腦規模過於巨大，而且複雜多變，其工作原理難以被人類理解。

甚至不要說人腦，只有人腦百萬分之一的果蠅大腦，人們都沒辦法很好地吃透它。

不知道原理，就沒辦法用造計算機的技術造一個模擬人腦出來。

不能比，真的要比的話8051都比不過。很簡單，8051會算加法，我們的大腦不會。你覺得你會只是因為你學習了小學數學。日常的計算思考什麼的，我們用了大量的經驗，也就是記憶。記憶是不準確的，我們從不準確的記憶里找到還記得的部分，就是特徵。用都有的特徵去記憶就是總結。但是電腦天然的就會計算，但是他只能聽懂二進位，也沒有模糊記憶的能力。他甚至可以用這個二進位的加法計算來解決很多計算問題。

為什麼電腦並不聰明？因為交流太難。我們花費了大量的精力去交流，因為語言不同。語言不通，也沒有直接的翻譯，而是找了一個中間語言，就是各種編程語言。本質上各種編程語言既沒有討好人類，也沒有遷就電腦。所以電腦在運行這些語言時並不順暢，就像我們也不是隨時都能看懂編程語言一樣。

人腦是一個三維結構，意味著一個神經細胞可連接幾十個其它的神經細胞，cpu是二維結構，一個元件只能連接五到六個，人腦通過化學方式傳遞信息，速度慢，cpu是電子傳遞信息，速度快。

計算機採用二進位方式進行運算與存儲數據，大腦採用的並非二進位，二進位最大的優勢是數學邏輯運算速度快，最大的劣勢是存儲數據和表達數據需要使用更多的空間，而人的大腦則相反，運算慢，但是存儲和表達所需要的空間卻小得多

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