最好的方式，安裝docker，然後下載那種安裝相關項目的docker鏡像，比如我現在在學TensorFlow相關基礎語法，我下了個tensorflow鏡像，好處有幾點：

  1. 避免各種python庫、tf庫安裝依賴不兼容，尤其在windows上安裝特定版本還是有一定難度的，使用docker鏡像，只需指定那種具體版本即可，什麼python2/3版本，cpu/gpu版本，tf1.0/2.0，一鍵安裝，參考 ：

docker pull tensorflow/tensorflow:1.15.0-py3-jupyter

2. 高於虛擬機如virtualbox的性能，這是容器化的好處，不細說

3. 最最重要的一點，可以讓容器暴露一個外部web服務 localhost:8888，在notebook上操作，不需要到容器內部使用命令行進行操作，參考：

$ docker run -it --rm -v $(realpath ~/notebooks):/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

詳細就在我給的鏈接吧。當然了，具備一定docker知識還是有必要的，磨刀不誤砍柴工，學會了docker，在windows上安裝各種linux的編程語言、開發環境、類庫如入無人之境。

準備一台專用的電腦來跑這些項目。

神馬？沒錢？不想買？如果有人說想學畫畫卻不想買筆紙，你作何感想？

我原來覺得我就只寫好python就行，後來種種原因開始寫cpp，原來覺得就喜歡用keras，後來種種原因pytorch熟練了起來（艹，湊不成排比句了）。一句話，永遠別把自己鎖在一個小框框里，既然是Linux，那我就學Linux唄，雙系統很必要啊

連個新系統都不想學，你這樣學習很淺度呀。

也有不少框架或者項目是基於Windows以及.NET的，比如：https://github.com/zhongkaifu/Seq2SeqSharp

再買一台電腦安裝linux不就行了？學習是要投入經濟成本的，適量的投入事半功倍

深度學習的項目需要使用顯卡驅動，直接說是cuda等，當然也有不需要的。

但是項目實現是編程語言，而這些語言在Windows上面都有實現，基本上不用擔心。

一般的項目都有說明文件，仔細看看

跑深度學習肯定得需要有顯卡的，看你顯卡在遠程伺服器還是本機

如果是遠程伺服器的話，直接用VScode遠程很方便，VScode現在也支持遠程調試了，實在不行還可以用pdb調試（pycharm也可以遠程調試，但是需要專業版，而且並不好用，伺服器和本機同步文件有時候會出錯）；

如果顯卡在本機上，又想用windows，可以裝docker, nvidia-docker支持顯卡，然後再用VScode,pycharm調試運行。

其實，可以裝一個雙系統，然後嘗試用linux環境開發，用WPS和Markdown，基本能滿足寫文檔寫報告了。

如果只有少量linux命令行，可以用Cmder運行，也可以手動翻譯為Windows命令。

其實大家說的都差不多了，我就來補充一些把，其實現在新的windows版本，都帶了虛擬機。你只需要打開虛擬機，安裝Linux就可以了，隨便怎麼折騰。

如何開啟win10自帶的虛擬機Hyper-V-百度經驗?

jingyan.baidu.com

安裝 Manjaro 作為第二系統

安裝linux，然後跑

當然是裝linux啦，多多學習，linux都不會，也不好意思說自己是搞演算法研究的。而且技多不壓身

Anaconda 你值得擁有，實在不行整個 AWS。像 Google Colab、FloydHub 這些雲端工具也完全可以拿來上手。

目前來講最簡單的方式，租賃cloud service。答主在美國，所以可能對國內的雲計算資源不是特別了解。amazon的話學生賬號可以一年免費，當然instance的類型有限制，谷歌的gcp也是類似的。國內阿里雲肯定也可以，具體價格我不了解。確定了service provider之後，在網上搜一下相關的配置博客即可，基本就是不需要太多額外的操作。

如果想本地且不裝linux系統的話，就裝個docker然後上網找一下相關的image pull下來。

個人建議如果是目的性很強的有具體任務要做的話，採取第一種方式省時間，花更多的時間在你的任務上。

裝個虛擬機，在虛擬機上運行linux和應用程序不就行了？

如果不需要用到顯卡可以用 wsl，wsl 2馬上也發布了，性能會好很多。

如果要用顯卡還是裝個二系統吧，也很方便。

建議還是學一下linux系統，很有用。除了一些必須在Windows下安裝的軟體，我很少用Windows，基本都是在用linux。開發比Windows方便太多？

可以裝虛擬機解決，可以試試vmware workstation或者virtualbox。

謝邀。虛擬機。身邊小夥伴在粗糧四平板+termux 都可以寫Go以及Rust

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