6個理由，為什麼要來上課？
- BERT 預訓練模型運用少量樣本數達到高準確率。
- BERT 演算法能夠更瞭解使用者的搜尋意圖。
- BERT 刷新多項 NLP 紀錄，相信未來是主流語言模型之一。
- 運用在聊天機器人、問答系統等文字領域效果非常好。
- 講師 Jerry 是 Google 認證的機器學習開發專家(GDE)，品質保證。
- 面對面教學，有困難直接當面解惑，提高學習效率。
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【課程內容】
1. ELMO / GPT / Bert / XLNet介紹
2. Tensorflow 的 Transformer 實作
- Positional encoding
- Masking
- Scaled dot product attention
- Multi-head attention
3. Keras 的 BERT 實作與應用
- Tokenizer
- AdamWarmup
- Model Training
- 應用 : Extract Word Embeddings
- 應用 : Context Prediction
- BONUS : BERT visualization
4. BERT Service
- BERT Service 教學
- 置換目前流行的數個預訓練模型
【課程資訊】
時間：2020/8/22(六) 早上 09:30~下午 16:30 ，午休 1 小時
費用：
早鳥限時優惠 3,600 元。
原價 4,000 元。
地點：T客邦總部，臺北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
【注意事項】
- 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
- 建議具備 Python、Tensorflow、Keras、numpy 基礎為佳。
- 課程學員皆附當日午餐。
主辦單位：
【報名方式】
早鳥限時優惠價 3,600 元
Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
BERT 是 Google 推出的一種自然語言處理(NLP)預訓練的神經網路技術，特色在於處理文字訊息時會考慮關鍵字的上、下文以理解語意，實現更高的準確率，此模型讓自然語言技術提升到了新的境界。BERT 更在多項NLP 測試中刷新紀錄，未來相信有可能成為主流語言模型之一。現階段 Google 已將 BERT 模型運用在 Google search 排序和精選摘要中，提升了10%語言理解能力
上課講師：吳柏翰(Jerry)
JerryWu現任Google機器學習開發專家(GDE)、亞太智能機器創辦人兼技術長，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺(CV)與自然語言理解(NLU)。曾任國立臺灣科技大學講師、外商數據科學顧問、裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長，歷經許多產、官、學、研機器智能專案。
TVBS採訪：【APMIC亞太智能機器】以機器智能和語意理解受訪TVBS世界翻轉中
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【注意事項】
- T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
- 若因不可抗力因素（
天災）或主辦單位因招生人數不足取消活動時，將全額退費。 - 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
- 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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