darknet到底是一個類似於TensorFlow、PyTorch的框架，還是一個類似於AlexNet、VGG的模型？

都是。

YOLO作者自己寫的一個深度學習框架叫darknet（見YOLO原文2.2部分），後來在YOLO9000中又提了一個基於ResNet魔改的19層卷積網路，稱為Darknet-19，在YOLOv3中又提了一個更深的Darknet-53。這兩個都是用於提取特徵的主幹網路。

都是。首先作者造了一個開源的深度學習框架，然後又提出了一個backbone，它們的名字都叫darknet。你可以用這個框架實現resnet mobilenet等其他backbone，也可以實現darknet這個backbone。

類似於AlexNet、VGG的模型。 就是特徵提取backbone部分......

只說Darknet的話一般指的是YOLO作者Joseph Redmon開源的神經網路框架，引作者自己的原話就是：

Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation.

項目地址在這：

https://github.com/pjreddie/darknet

說類似Darknet-19(yolo9000里的backbone)或者Darknet-53(yolov3里的backbone)的時候，指的就是類似於resnet，googlenet這樣的模型結構了，Darknet-19：

Darknet-53：

當然，具體其實還是得看論文里的語境的。。。

---

特徵提取網路，可以看成 vgg 等基礎網路。只不過後續層的構建，才構成了 yolo

---

底層識別技術應用到vgg. 同時又融合進去圖像位置檢測。比類似Alexnet 等純粹的圖像識別模型多一些功能。

---

端到端，應該是指網路層的學習更加的像是一個暗箱吧。現在darknet是一個框架了，底層C，外層Python的，在推理效率上很高

---

yolo文中提到的darknet明顯是一個骨幹網路，用於特徵提取。yolov2提出了darknet-19.後來yolov3又搞了darknet53。

但是Pjreddie/darknet是他github的這個項目的名字，如果你看過他的官網介紹的話應該會發現除了yolo以外，他的這個項目還可以干一些別的，本身並不是一個框架，就是一個用C寫好的一個項目， 編譯之後可以根據你的需要實現不同的功能。

---

推薦閱讀：