BA-從UC Davis到橫掃多個商業分析offer

一、申請總結：

從UC Davis到橫掃多個【商業分析】offer, 我的申請總結

二、概況

1、商業分析（BA）專業概況 BA其實跟data science很像，但是又沒有DS那麼難，它可以看成是DS與金融、市場營銷等的交叉學科。還有BA大多是STEM，相對非STEM來說，有三年的OPT時間，更多的留美時間，找留美的工作相對來說也會更好一些。商業數據分析專業，它主要是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業，不同於傳統的商業分析（Business Analysis）。Business Analysis屬於傳統商科，一般設在MBA下面，主要是分析整個公司的運營流程、開展的業務等方面，偏向於案例分析，以簡單的數據分析為輔助。Business Analytics則是一門新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據（Big Data）相聯，主要是利用高深的技術、模型和演算法進行數據挖掘和商業分析，服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯網公司。

2、美國商業分析選校推薦 目前美國大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業。從專業名稱來看，大部分學校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從院系設置來看，多數設置在商學院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等；北卡羅來納大學教堂山分校開設在統計與運籌系。 有些設置在工程學院下，如Northwestern、Cornell University；也有設置在信息學院下的，如CMU；一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亞大學，羅切斯特大學，維克森林大學，紐約大學，凱斯西楚大學，加州戴維斯分校，加州聖地亞哥分校、哥倫比亞大學、康奈爾大學、南加州大學等均設有商業分析項目。BA碩士絕大多數都是以就業為導向的，從貼合就業實際的Big Data-analytical work角度來培養學生。

麻省理工學院MIT商業分析項目Master of Business Analytics 由MIT Sloan商學院和MIT Operations Research Center (ORC)合辦，2016年新開設的項目。主要培養學生運用和管理數據科學，解決商業挑戰中遇到的問題。核心專業課程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。

羅切斯特大學商業分析項目Master of Science in Business Analytics 羅村MSBA項目開設在西蒙商學院下，主要培養學生堅實的分析技術以便利用這些技術挖掘社交媒體中的大數據，以幫助做出正確商業決策的專業。商業分析項目為期11個月（不含實習）或17個月（含實習），要求申請者本科畢業，擁有經濟學或數學背景。商業分析項目向學生提供Merit-based獎學金，自動隨Offer發放，無需單獨申請。羅切斯特大學商業分析項目秋季學期有五輪申請，截止日期分別為10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考慮獎學金授予，建議儘早申請。另外，該項目是a rolling basis滾動錄取。錄取成績要求，參考2015年錄取者，托福平均成績為106分，接受雅思；GMAT均分範圍（80%）為600 - 680，GRE均分300 – 324；GPA均分3.06 - 3.68。

哥倫比亞大學商業分析項目Master of Science in Data Science 為兩學期的項目，核心課程包括：概率論，演算法（數據科學），統計推理和建模，計算機系統（數據科學），機器學習（數據科學），探索性數據分析和可視化等。在上完核心課程的基礎上，學生可以選擇六大研究中心的一個進行項目和科研，其中有金融和商業分析中心，新媒體中心等。申請時需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5. GRE Verbal 154, 數學159+

聖路易斯華盛頓大學商業分析Master of Science in Customer Analytics 聖路易斯華盛頓大學的數據分析專業開設在商學院下，項目時長10個月，最長可在18個月完成學習。該項目要求學生在七月底提前過去修讀基礎課程，包括統計學和SPSS 以及演算法課程。核心課程包括市場調查，定量決策，資料庫行銷，品牌管理數據分析，定價策略，數據挖掘，機器學習概論。從核心課程來看，該項目更傾向於將數據分析應用於市場營銷領域上。對計算機以及數學的背景要求較哥倫比亞大學的項目相對低一些。對申請者的背景要求也只需要申請者修過微積分I，微積分II 以及統計學的課程。最好是有相關的實習經歷。需要特別注意的是，該項目最早的截止日期是10月1日。聖特路易斯華盛頓的數據分析專業的優勢在於該項目和IBM 有良好的合作關係。而且學生可以在導師的帶領下做相關的課題項目，可以享受STEM 專業有29個月OPT 實習期。

康奈爾大學商業分析項目Masters of Engineering in Data Analytics 康奈爾大學的數據分析專業開設在運籌和信息工程學院下，和其應用運籌學，金融工程，信息技術，工業工程以及戰略運營均屬於工程碩士項目下的分支專業。數據分析方向著重於理論和工具結合通過數據分析來做更好的決策。該項目需要修讀30學時，需完成一課程設計。該項目需要申請者在本科階段修過案例分析，運籌學I:最優化，線性最優化或最優化II或金融優化建模，工程概率輪和統計II，模擬建模與分析以及隨機過程等課程。申請時對托福有單項的要求，寫作20，聽力15，閱讀20，口語22，托福總分要求100以上。

南加州大學商業分析項目MS in Business Analytics(MSBA) 南加州大學商業分析碩士為期1.5-2年，共需修讀27個學分，主要專註於大數據的挖掘與分析，整體課程偏向於數據科學與信息技術方向。要求申請者本科畢業，不限專業（但實際要求有相當的數學功底），未設定有最低GMAT/GRE分數要求，無需工作經驗但如有則更受歡迎，錄取者平均工作經驗為1.5年。該項目不向國際學生提供任何獎學金。該專業屬於STEM專業，可以申請OPT。南加州大學BA國際學生申請截止日期是4月15日，但是採用的滾動錄取rolling basis，先到先得，所以建議儘快申請。托福要求100+，單項要求均不低於20分；雅思6.5，單項不低於6分；GRE成績與GMAT成績均可，沒有最低分數要求，錄取者GMAT均分700；GRE閱讀76%，GRE數學88%；GPA:錄取者平均3.6+

其他：

1、MIT： MS in Businesses Analytics 所在學院：商學院適合背景：偏好數學，計算機以及工程背景

2、Duke： Master of Quantitative Management 所在學院：商學院適合背景：商科為主

3、WUSTL： MS in Customer Analytics 所在學院：商學院適合背景：商科為主

4、Emory ：MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：商科, 工程，計算機，數學，統計以及經濟類

5、USC ：MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：商科 6、Rochester： MS in Business Analytics (11-month and 17-month ) 所在學院：商學院適合背景：商科、數據、科學、工程

7、UCSD： MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：商科、數學、工程、信息

8、GWU MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：所有背景，需要一定的先修課，統計、微積分、線性代數、computer programming

9、RPI： MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：商科為主

10、UT-Austin： MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：計算機、工程、商業、經濟、數學

11、UMN： MS in Business Analytics 所在學院：商學院適合背景：經濟、數學、工程、商科、計算機、統計

12、UConn ：MS in Business Analytics and Project Management 所在學院：商學院適合背景：所有背景

13、SIT： MS in Business Intelligence & Analytics 所在學院：商學院適合背景：所有背景

三、美國商業分析申請攻略

1、硬體分數：美國商業分析類碩士一般在美國基本屬於STEM專業，開設在商學院下面的BA項目接受GMAT和GRE；開設在工程學院下面的更傾向於GRE，建議在申請時，具體查看學校的要求。好的學校托福要求100+， GPA 要求3.5+；具體分數可參考各學校往年錄取的平均分。

2、申請背景：就讀BA專業碩士的學生將學習應用統計學、應用數學、計算機、優化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論等課程。因此，這個專業對申請者的數學和計算機背景要求較高，大部分學校要求數學、統計、計算機、預測類等前提課程，建議申請者及時學習這些課程。大部分學校沒有給出明確的本科申請背景，也有部分學校強調，喜歡招生來自數學、計算機、統計、工程、經濟學和金融等領域定量分析能力強的學生，如舊金山大學。總體來看，來自任何背景的學生均可以申請此專業，但數理能力強的學生在申請過程中更有優勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學類；工程類或商科類專業。 3、工作(實習)經驗：大部分商業分析碩士項目不需要工作經驗，一般能有數據分析，行業分析、金融分析方面的等實習經驗將非常有助於申請。商學院的MSBA對申請者工作經驗要求更高一些。比如，亞利桑那州立大學錄取的學生有平均1.8年的工作經驗；倫斯勒理工學院、德保羅大學、明尼蘇達大學雙城分校和路易斯安娜州立大學建議申請者有一定工作經驗，有利於申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項目只有一所紐約大學要求有至少5年的工作經驗。

四、商業分析碩士學位有哪些？

1.Master of Science in Analytics(MSA)分析碩士：是一個交叉學科，是綜合應用數學、統計、計算機和各種商業定律的新興專業。部分學校又叫預言分析和數據分析。北卡州立大學2007年最早開設此項目，典型的美國學校有西北大學。

2. Master of Science in Business Analytics(MSBA)商業分析碩士：興起於2013年，商學院最新型的項目，有的學校是商學院和其他系科聯合形式的授課。此學位和分析碩士比較像，課程設置技術類課程少，學費貴。典型的美國學校有羅切斯大學、密歇根州立大學等。

3. Master of Science in Data Science(MSDS)數據科學碩士：興起於2013年，課程設置非常接近分析碩士，美國高校開設在單獨的研究所或是工程學院，有些項目叫數據科學與工程或是信息與數據科學。典型學校有哥倫比亞大學、紐約大學等。每個學校的商業分析類學位培養目標不盡相同：西北大學認為分析是一個使用數據關係和計算機模型用來驅動的商業價值的，改善決策和理解人類的關係過程；紐約大學認為商業分析是一門通過統計和運營分析研究數據，形成預測模型，促進客戶、商業夥伴之間的溝通以及技術優化應用的學科；喬治華盛頓大學的數據科學是一個新興領域，旨在從巨大的數組的信息提取有效的信息，項目主要利用技術和理論統計、計算機科學和數學，在自然科學和社會科學領域對大數據進行有效分析和使用；凱斯西儲大學的數據分析和數據科學更多關注數據採集、存儲和分析，更多是學習計算工具和統計技術。

五、美國商業分析就業情況

BA的就業還是比較好的，像UT Austin 就業率高達96%，Rochester 就業率100%，RPI的平均起薪達到$7100，還是很誘人的。

在Rochester參加了兩場招聘會，感受比較深的有兩點：（1）對技能要求比較強，如果掌握SQL，R，MATLAB；（2）對工作簽證比較看重，不需要Sponsor就可以工作三年，相對來說就業比較樂觀，找不到工作的幾率還是比較小的。 商業分析專業最大驚喜在於它是一個商科背景的STEM項目，在大多數開設商業分析項目的學校都明確指出「this is a STEM designated program」。這就意味著畢業生將擁有更長的OPT時間，這對於那些畢業後想在美國實習工作並最終有一席立足之地的學生來說，無疑提供了很大的方便，而抽中H1B簽證的機率也隨著OPT的延長增加了很多。 BA的就業方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業，但卻有很好的就業前景。在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人，例如IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等，因此BA的畢業生都比較搶手，而且薪資水平也較高。 就目前來看，商業分析專業競爭的激烈程度不是特別高，比金融，金融工程的錄取要相對容易一些。有良好數學與計算機背景的申請者，可以在金融、金融工程等專業之外，再增加一個可以選擇的衝刺名校的專業方向。

六、學生經驗

大多數BA會有先修課程要求，沒有的也會推薦你修過一些數學統計相關的課程，並且會一門編程語言，所以對數理還是有一定的要求。 Rochester上一級中國學生90%本科背景是商務，金融背景，美本的話計算機，精算或者是保險方向工作五年的人~對數理得要 Rochester上一屆的人，現專業 42個人，入學時錄取了30個人，從MSF，MSKT轉來了十幾個人（過來以後找Career advisor或者重新提交申請轉過來），中國人大概1/2，扣掉華裔或者海本大概1/3的大陸本，（不全是985，有貿大的，南開的，有北大的-不過在marketing專業，中央財經大學，人大的也有，還挺多，清華的在MSF那邊-7/140學生找到工作）也有非211的學校），幾乎所有的大陸本都有海外交換經歷，大陸學生的實習，大多在500強實習過，德勤 IBM等相對比較常見，60%-70%美資公司實習過 面試：BA項目的面試高達90%，不過一般都是行為面試，不會有基數問題~

項目介紹：

CMU MISM的BIDA---特別難申~大陸本mentor這一級，很大的比率都是學CS或者DS，對數理要求很高難度大

MIT---當時計劃是15個人，後來貌似是20多個人，當時群里大概是200人左右，但是有4個人，但是知道的有學會計的人申到，所以應該是之前對數理要求沒那麼高，這一級應該會高~錄取難度大。

Columbia OR-BA 這個項目就業很好，問小秘是不是直接選Track，申不到是否可以調劑，有在讀OR項目的本科背景是CS

西北學校---STEM，最後被WUSTL錄了，美國比較Top的商學院本科，學數學出身的沒有錄到~ 錄取難度大

Duke QMQ---半BA方向 STEM

Austin----整個項目不超過50人，對數理要求很高，網申中就有，文書中也有要求，認識的基本沒有學商科背景出生難度大

NYU Data Science 2012屆新開的項目，mentor那一屆的錄取難度不是很大，有文商科背景的人申到

UMN的BA：地理比較好，這個州就有相關的大公司，課程比較quant，有很多計算機課程，去年有去麥肯錫的，不過今年一下招了80個人，就業不好說

WUSTL BA：招人的口味比較奇怪，去年錄取的人，GMAT之前都不高，但這一年，要求很高，但是這個項目就業率也是100%的，在聖村，olin商學院也很好，不過比較偏Marketing 比Rochester難一點

GWU：課程設置個人認為來說是最好，項目很好，不過要能忍受綜排,幾率大

College of William & Mary（威廉瑪麗） BA：問小秘今年要不要國際學生，之前那一屆，不招國際學生，BA要求先修課，需要看完之後決定，能不能補 Wake Forest BA會計很好，號稱全美第一，BA和會計在一個學院，當時難度不是很大，不在意地理位置的話，可以試一下

Maryland：第一年金融和MISM錄取的時候數理要求還好~有商科申到的，感腳對數理還是有要求，看能不能受的了綜排

Rochester：個人感覺對數理要求沒那麼高，面公司找工作的話，這個項目教會你的技能就足夠，有17個月的，中間有6個月的時間實習，相對來說時間很好，有6個月找工作

RPI BA：所在的商學院比較新，排名比較靠後，感腳商學院有名還是比較有用的，但是放出來的就業率是86%，錄取難度不是很大

DS/BA/CS/MIS精華文章整理：http://www.bossqiao.com/01%20graduate_app

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