演繹inSite 第六期節目

　　AI 如何讓決策更簡單？

　　徐亮

　　牛津大學博士

　　平安科技智能引擎部副總工程師

　　以下爲徐亮老師演講文字稿：

　　（根據演講現場整理，基於原意有所刪減，完整版請看視頻）

　　大家好，我是來自平安科技的徐亮，今天我要和大家分享的主題是：AI 如何讓決策更簡單。

　　都市病叢生，“選擇恐懼症”爲何越來越多？

　　選擇恐懼症，如今已經成爲當下一個非常普遍的社會現象。

　　大家身邊可能都有這樣的朋友，每天出門前都會糾結：今天穿什麼好？似乎這件也好看，那件也不錯。每到飯點就開始琢磨：今天吃什麼？這個更好吃，但那個更健康。在更大的問題上，比如去哪家公司求職，在哪個城市定居等，則更容易令“糾結體質”們陷入難以抉擇的局面。

　　選擇困難症往往還會帶來衆多衍生問題，比如焦慮和壓力等，每一次選擇都不敢出錯，生怕陷入“一步錯，步步錯”的惡性循環，除了一些個人性格因素外，這個時代的影響其實也是很大的。

　　因爲在過去，無論是個人還是集體決策，主要是依賴於傳統方法收集到的一些信息，包括逐漸積累的歷史經驗、徵詢他人的建議、個人主觀判斷等等，但現在，我們每個人都是一個移動數據源。

　　移動互聯網讓我們時時刻刻都有大量信息輸入，隨着信息的碎片化、中心化，單純的信息收集在很大程度上也就失去了意義，完全依靠過往經驗好像也沒有辦法很好地去應對時代變化。面對過載的信息，未來應該如何決策？這是我們每個人都不得不面對的時代性難題。個人生活尚且是這樣，面對工作或是更高層面的管理問題，複雜度就更加難以想象了。

　　這幾年我們跑過國內的很多城市，發現這些城市的公共管理都面臨着一個共同的問題：因爲數據的體量、頻率、維度都在爆發式地增長，決策正變得愈發複雜且困難。

　　如今市面上許多規模較大的公司，其每天就要面對百萬級甚至千萬級、上萬維度的這樣一個數據。對於一個城市來說，它每天的管理決策要面對怎樣複雜的場景更是難以想象。所以我們就在思考，能否利用人工智能技術去擴展人類智慧的邊界？讓決策變得更精準、更高效、更簡單。

　　我們以一個著名的 PDCA （Plan-Check-Do-Act）管理循環爲例，把決策分解爲 4 步，我們可以看到決策的四個過程中會不停的遇到挑戰，那就是規劃、實施、查驗、優化。現在，我們可以嘗試通過人工智能技術對決策的每個步驟進行優化，從而讓決策變得可預測、更高效、更精準。

　　大家知道預測疾病的發展趨勢，比如傳染病的傳播、慢性疾病的風險，這些對疾病的防控是至關重要的。如果我們知道這個疾病的發展趨勢，那麼我們就可以提前去做好疾病的防控工作，也能夠精準地去圈定一些疾病的高危人羣，對它們去進行一些提前干預。

　　我們和重慶市衛生健康委員會以及重慶市疾控中心一起聯合研發了疾病預測模型——基於海量的數據和機器學習技術去做疾病預測。現在我們可以提前一週預測流感、手足口病這樣傳染性疾病的爆發，也能夠精準地預測慢性疾病的發生風險，現在這項技術已經在重慶和深圳等多地得到應用，幫助我們的公共衛生管理人員更加精準地去做一個疾病的防控。

　　AI 能預測犯罪、預防疾病、還能處理電子病歷和政府公文

　　互聯網時代犯罪的手段可以說是花樣繁多、層出不窮，很多犯罪團體的行爲更是難以監測。從個體上分析，多數人的行爲都是正常的，但是從團體活動的角度，很多時候犯罪行爲是在個體層面上難以監測的，擁有犯罪動機的人通常看起來與普通人並沒有特別大的區別。

　　現在，我們利用關係網絡技術，把個人的行爲及特徵都用關係網絡去做聯結，在這樣的情況下，我們就可以分析出一些在個體層面上難以識別的特徵。

　　從羣體關係入手，我們可以精準定位一些平時難以發現的犯罪羣體，這項技術也被應用於海關的走私偵察，我們幫助海關把走私的查驗率提高了 200% 以上。相似的技術也被應用於社保基金反欺詐等場景之中，該項技術截止目前共識別出了數以億計的社保欺詐資金。

　　接下來要說一個指標測算的事情，這個事情聽起來好像很學術，但是實際上和我們每個人的生活都息息相關。

　　因爲評估一個城市的狀況經常需要涉及到非常複雜且專業的指標測算，比如“人口健康壽命”這個關鍵指標，它是衡量一個城市的居民活得是否健康的重要標準，我們的衛生工作者或是政府管理者，也能夠根據這些指標狀況更好地做一些關鍵決策。

　　計算這些指標的傳統方法是抽樣或問卷自評，但這樣的調查方法很容易造成偏差，因爲發送問卷的範圍首先就受到了限制。另外，問卷調查經常會出現一些主觀情況，比如受衆意見不一等等，最終難免會對調查結果造成較大偏差。

　　我們和國家人口發展中心以及重慶市衛生健康委員會一起，利用電子病歷處理技術和健康檔案處理技術從海量全市人口健康數據中提取一些客觀信息，如患者真實患病史、家族史、健康狀況等信息，這樣我們就可以精準地定位到一些更加具體的指標，讓指標測算更精準、更全面、更客觀。

　　最後一個例子，講一下大家可能每天都會遇到的問題，那就是我們的城市管理、以及辦事時經常會遇到的大量公文處理、公文流轉的情況。

　　我相信無論是公務員還是民衆，大家都希望能夠提升公文處理的效率。

　　現在我們正在利用自然語言處理技術自動生成文件摘要及批覆報告，能夠幫助城市的政府部門節省大量公文處理的時間，十倍甚至百倍地提升文件處理效率，使得整個城市運行的更加順暢。

　　接下來我們還在研發更多場景的應用，比如人口、人力資源等等，希望未來我們能夠利用 AI 技術讓我們生活和工作中的每一個決策都變得更加簡單更加明智，大家敬請期待，謝謝！

　　-End-

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