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這是人工智慧概念系列的第二篇文章，前一篇請戳下面鏈接：

• 人工智慧概念(01): AI釋義

隨著人工智慧的熱炒，出現了各種各樣的智能理論，其中不乏奇葩離譜的想法與說辭。

為了能夠繼續後面關於Intelligence的更多討論，首先我們需要在這一篇概覽一下智能的各種概念和分類。

1992年，美國學者詹姆斯·貝茲德克(James C.Bezdek)在論文《計算智能》中將智能分為生物智能Biological intellegence、人工智慧Artificial Intelligence和計算智能Computational Intelligence三種智能。

貝茲德克認為這三種智能具有層次遞進關係，BI生物智能在這裡特指人類生物體，它處於最高級別，除了聽覺視覺等感知數據，它還能夠利用存儲在大腦里的人類知識進行運作處理，而低一級別的AI人工智慧則是利用感知數據加上人類輸入到計算機裡面的知識碎片進行運作，最深層的CI計算智能則是依賴於計算力和數字化的數據進行運作。

他認為CI屬於AI，AI屬於BI，也就是說生物智能是比人工智慧更大的超集，因為人的智能包含了比AI更多的內容。

同時，貝茲德克認為，智能Intelligence是更大的集合，PR即Pattern Recognition模式識別，例如人臉識別，聲音識別等，他們都是智能的子集，因為智能不僅僅是識別，還包含了思考和邏輯等其他內容。而NN，Neural Network神經網路則是模式識別的子集。

BI這個縮寫在人工智慧相關領域有兩種含義，一個就是我們上面提到的biological Intelligence生物智能，還有一個就是我們以後會提到的，數據科學和人工智慧技術在商業領域的應用，Business Intelligence商業智能，請大家注意不要混淆。

和人工Artificial相對的是Natural自然，我們現實中最普遍存在的就是大自然創造的各種智能體，也就是各種動物以及我們人類自己。

但糟糕的是，Natrual Intelligence這個詞已經被多元智能所佔用，那是一種教育理論，其中自然智能被用來表示小孩子對自然界動植物的認知能力。在後面我們還會提到多元智能理論，但在這裡，自然智能特指大自然創造的智能現象。

自然智能不僅僅表現在生物個體上，很多看上去不怎麼聰明的生物個體在組成群體之後，可以表現出更加強大的智能現象。比如善於協作的螞蟻，以及能夠充分利用空氣動力學或者流體動力學的鳥群魚群等。

蜂群具有強大的自組織協作能力，甚至可以通過種族分工構成完善的蜂群社會體系。這種群體智能對人工智慧的群體演算法和機器人控制技術提供很多啟發，尤其是對於無人機協作控制方面的技術。

2018年，intel動用1200架無人機，為韓國平昌冬季奧運會進行了精彩的表演，無人機攜帶燈光，在天空中組成各種巨大絢麗的動畫圖像，效果非常的震撼，優酷視頻網址為https://v.youku.com/v_show/id_XMzQwNDI4NjY5Mg==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle

生物體以外，大自然也經常表現出一種無生命的智能現象。 中國古代有一種叫做天然大理石畫的藝術品，藝術家從天然大理石的奇特紋路中選擇那些具有水墨畫審美風格的部分，進行加工裝裱成為藝術作品。當人們看到這種優美的紋路時候，無不驚嘆大自然的鬼斧生工。

天然的畫作實際是人類藝術家選擇的藝術，是大自然和人類共同的作品。

大自然系統還有恐怖的一面，旱澇災害，颶風災害，以及閃電沙塵暴和火山噴發。

自古以來，由於無法解釋此類現象，人們內心就習慣於將整個自然系統視為具有智能甚至具有生命的神明。

當一個系統足夠複雜，超出人類常識的認知水平之後，我們往往就會傾向於認為它也是具有智能的。在這裡，把它稱作系統智能System Intelligence。

依賴於表現智能的主體不同，我們可以簡單地分為人工智慧和自然智能，也就是非人工智慧。如果我們進一步對主體進行區別，則可以分為四種：

• 人工智慧，由機器、設備或軟體等人造對象所表現出的智能。
• 生物智能，由有機的生命形態個體所表現出的智能。
• 群體智能，由眾多智能個體的集合所表現出的智能。
• 系統智能，由多種有機或無機元素組成的複雜系統所表現出的智能。

後續介紹我們也將在這個分類的基礎上進行深入剖析。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持本公眾號。

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