• 用數據庫寫幾條查詢？
• 用規則寫一個表格的提取？

作爲人工智能領域的一個分支，知識圖譜的應用並沒有想象那麼簡單。

“

知識圖譜=人工智能的大腦

”

知識圖譜爲互聯網上海量、異構、動態的大數據表達、組織、管理以及利用提供了一種更爲有效的方式，從而提高網絡的智能化水平，使其更接近於人類的認知思維。

目前，已在智能搜索、深度問答、社交網絡以及一些垂直行業中有所應用，併成爲支撐這些應用發展的動力源泉。

在未來的幾年時間內，知識圖譜仍將是大數據智能的前沿研究問題。

學好知識圖譜，用AI技術連接世界。

隨着國內外典型的開源知識庫和技術資源的豐富，系統的掌握知識圖譜的核心技術原理不再是難事。

知識圖譜在醫療、電商、金融等行業的廣泛的應用也開始讓更多的人意識到人工智能的強大。未來，用AI 技術連接世界，可望亦可及。

《知識圖譜》第二期

主講老師

王昊奮

• 博士畢業於上海交通大學
• 中國計算機學會術語審定工作委員會主任
• 中文信息學會語言與知識計算委員會副祕書長

漆桂林

• 東南大學教授、博導，獲得“六大人才高峯”資助
• 英國貝爾法斯特女皇大學計算機科學博士學位
• 開放知識圖譜聯盟OpenKG的聯合創始人之一

兩位著名知識圖譜專家將從理論知識到工程方法論，爲你答疑解惑。

課程大綱