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收藏起來，史上最全的 MySQL 高性能優化實戰總結！

作者 ：慘綠少年；
來源：http://clsn.io/clsn/lx287.html





一、前言

MySQL 對於很多 Linux 從業者而言，是一個非常棘手的問題，多數情況都是因爲對數據庫出現問題的情況和處理思路不清晰。在進行 MySQL 的優化之前必須要了解的就是 MySQL 的查詢過程，很多的查詢優化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL 的優化器能夠按照預想的合理方式運行而已。

今天給大家體驗 MySQL 的優化實戰，助你高薪之路順暢！



圖 - MySQL查詢過程

二、優化的哲學

注意：優化有風險，涉足需謹慎！

1. 優化可能帶來的問題

2. 優化的需求

3. 優化由誰參與

在進行數據庫優化時，應由數據庫管理員、業務部門代表、應用程序架構師、應用程序設計人員、應用程序開發人員、硬件及系統管理員、存儲管理員等，業務相關人員共同參與。

三、優化思路

1. 優化什麼

在數據庫優化上有兩個主要方面：即安全與性能。

2. 優化的範圍有哪些

存儲、主機和操作系統方面:

應用程序方面:

數據庫優化方面:

說明：不管是在設計系統，定位問題還是優化，都可以按照這個順序執行。

3. 優化維度

數據庫優化維度有四個：

硬件、系統配置、數據庫表結構、SQL 及索引。


優化選擇：

四、優化工具有啥

1. 數據庫層面

檢查問題常用工具：


不常用但好用的工具：


2. 數據庫層面問題解決思路

一般應急調優的思路：

針對突然的業務辦理卡頓，無法進行正常的業務處理！需要立馬解決的場景！

常規調優思路：

針對業務週期性的卡頓，例如在每天 10-11 點業務特別慢，但是還能夠使用，過了這段時間就好了。《MySQL 調優/優化的 101 個建議！》瞭解下。

3. 系統層面

cpu方面：

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

內存：

free 、ps -aux 、

IO 設備(磁盤、網絡)：

iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令說明：

iostat 命令說明

實例命令： iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 (查看設備使用率(%util)和響應時間(await))

4. 系統層面問題解決辦法

你認爲到底負載高好，還是低好呢？

在實際的生產中，一般認爲 cpu 只要不超過 90% 都沒什麼問題 。《MySQL數據庫開發的 36 條軍規！》瞭解下。

當然不排除下面這些特殊情況：

問題一：cpu 負載高，IO 負載低

問題二：IO 負載高，cpu 負載低

問題三：IO 和 cpu 負載都很高

硬件不夠了或 SQL 存在問題

五、基礎優化

1. 優化思路

定位問題點:

硬件 --> 系統 --> 應用 --> 數據庫 --> 架構(高可用、讀寫分離、分庫分表)

處理方向：

明確優化目標、性能和安全的折中、防患未然

2. 硬件優化

主機方面：

cpu 的選擇：

內存的選擇：

存儲方面：

raid 卡：主機 raid 卡選擇：

網絡設備方面：

使用流量支持更高的網絡設備(交換機、路由器、網線、網卡、HBA 卡)

注意：以上這些規劃應該在初始設計系統時就應該考慮好。

3. 服務器硬件優化

4. 系統優化

Cpu：

基本不需要調整，在硬件選擇方面下功夫即可。

內存：

基本不需要調整，在硬件選擇方面下功夫即可。

SWAP：

MySQL 儘量避免使用 swap。阿里雲的服務器中默認 swap 爲 0

IO ：



這個參數決定了 Linux 是傾向於使用 swap，還是傾向於釋放文件系統 cache。在內存緊張的情況下，數值越低越傾向於釋放文件系統 cache。當然，這個參數只能減少使用 swap 的概率，並不能避免 Linux 使用 swap。

修改 MySQL 的配置參數 innodb_flush_method，開啓 O_DIRECT 模式。這種情況下，InnoDB 的 buffer pool 會直接繞過文件系統 cache 來訪問磁盤，但是redo log 依舊會使用文件系統 cache。值得注意的是，Redo log 是覆寫模式的，即使使用了文件系統的 cache，也不會佔用太多。

IO 調度策略：


5. 系統參數調整

Linux 系統內核參數優化：


用戶限制參數(MySQL 可以不設置以下配置)：


6. 應用優化

業務應用和數據庫應用獨立,防火牆：iptables、selinux 等其他無用服務(關閉)：


安裝圖形界面的服務器不要啓動圖形界面 runlevel 3,另外，思考將來我們的業務是否真的需要MySQL，還是使用其他種類的數據庫。用數據庫的最高境界就是不用數據庫。《MySQL 調優/優化的 101 個建議！》瞭解下。

六、數據庫優化

SQL 優化方向：

執行計劃、索引、SQL 改寫

架構優化方向：

高可用架構、高性能架構、分庫分表

1. 數據庫參數優化

調整：

實例整體(高級優化，擴展)


連接層(基礎優化)

設置合理的連接客戶和連接方式


SQL 層(基礎優化)

2.存儲引擎層(innodb 基礎優化參數)




隨着系統用戶量的不斷增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，對於後端工程師，只有在瞭解索引及其優化的規則，並應用於實際工作中後，才能不斷的提升系統性能，開發出高性能、高併發和高可用的系統。

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