AI對中國未來就業影響：70%職業受衝擊，江浙機器換人大潮洶湧
沈南鵬稱，抓住AI紅利，但也要避免AI帶來的負面影響，核心是教育資源差異帶來的不公平。
編者按：本文來自微信公眾號“ 量子位 ”（ID：QbitAI），作者雷剛。36氪經授權轉載。原標題是“AI與中國未來就業白皮書發布：70%職業受衝擊，江浙機器換人大潮洶湧”。
欲享AI之幸福，必經AI之痛苦。
而這份“痛苦”，最大莫過於職業衝擊和產業分工重分配。
8月22日，中國發展研究基金會聯合紅杉資本中國基金，對外發布了一份《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對報告》，對比中外、調研一線企業、而且走訪了廣東、江浙等製造大省。
最後給出結論：中國將有70%職業受AI衝擊，“機器換人”運動已在製造業興起，AI將重塑人類產業格局——第三產業服務類工作佔比將進一步提升，當務之急在於教育。
現場，國務院發展研究中心副主任隆國強，人力資源和社會保障部副部長張義珍，中央新疆工作協調小組辦公室副主任、教育部原副部長魯昕到會並發表講話。
報告之隆重，發布之聲勢，也讓該報告有AI與中國未來就業白皮書之稱。
不妨一起看看報告核心內容。
職業“自動化比”
報告引用麥肯錫研究，基於工作模塊的邏輯，從2000多種工作涉及的具體工作內容出發進行考察。
每項工作內容的完成需要五大類(感知能力、社交和情感能力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力)18 種工作能力中的一種或數種。
分析認為，目前全球可完全自動化的工作還相對較少(不到5%)， 但是在所有職業中，60%包含了至少30%可完全實現自動化的部分。
其中，最易受到自動化影響的工作內容是在高度穩定與可預測環境下的體力勞動，以及數據的收集與處理。
此類工作內容最常見於製造、餐旅與零售貿易業，也包括部分中等技能職業。其他類別的影響明顯較低，如與利益相關方溝通、運用專業知識進行決策、規劃、創造性工作以及人員管理和培訓等工作。
而從經濟產業格局來看。第一和第二產業中有大量重複性強、 程式化程度高、與體力有關的工作，這些工作很容易被人工智能取代或者部分替代;第三產業受到人工智能的影響相對要小一些。
AI創造新工作
但是，千萬別忽略了，AI也在創造新工種。
人工智能對工作崗位的正向作用可以分為擴大需求和創造崗位兩種。
首先，有AI技術的專業人才有福了。人工智能產業發展直接帶來了對專業數字技術人才需求量的增長。
到2025年，新一代信息技術產業領域的人才缺口將超過900萬人。芯片設計師、數據分析師、邏輯架構師、機器人製造等職位都處於人才緊缺狀態。
同時，得益於技術進步所帶來的生產力增長，人們對一般性工作崗位和勞動力的需求也會增加。
收入水平和消費的上升(尤其是在發展中國家)、老齡化社會對醫療服務需求的增加、基礎設施和能源投入的增加等趨勢創造了對勞動力的需求，彌補了機器對工人的替代。
雖然目前製造、金融類產業的一些低技能職業首當其衝受到人工智能技術的替代作用影響，但是服務業的勞動力規模卻表現出上升的趨勢。
這一現象與“鮑莫爾成本病”規律相吻合：技術進步使第一和第二產業生產率提升，導致本產業內部勞動力規模下降，但其溢出效應提升了第三產業的勞動就業水平。
其次，人工智能的發展極大地刺激了新興創新市場活力，催生出很多就業的新模式、新業態。這些新業態短期內創造了許多新的崗位並帶來大量的就業。
例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機、網絡主播、數據標註員等等。考慮更長的時間尺度，人工智能甚至可能產生機器人管理員、機器人道德評估師等“科幻性”職位。
不過值得注意的是，目前對“人工智能革命”就業影響的估計還存在很大差異，部分學者認為，同歷史上的各次技術革命一樣，人工智能在長期將會創造出足夠多的新崗位以代替被其摧毀的崗位，也有人預測某些工種會整個消失，而並不會有同等規模的新工作崗位填補回來。
但一些全新工作機會卻已是現實，比如數據標註員。
報告中引用調查稱，中國全職的“數據標註者”已達到10萬人，兼職人群的規模則接近100 萬。兼職標數據的培訓班學員一個月的收入在2000元左右，全職標註員的月工資約4000到5000元。這是一種高勞動密集型的工作，標註員需要每天盯著電腦屏幕8-10小時。
“機器換人”勢頭洶湧
AI也在加速工業升級轉型。
報告中稱，在沿海較早實現工業化的省份，通過工業自動化實現“機器換人”已經在快速進行中。
今年，杭州就業局開展的人工智能技術使用情況調查顯示，已有107 家企業使用人工智能技術，佔調查企業的12%。
使用人工智能技術的企業主要集中在機械製造業，有33家企業，佔30.84%。第二位是電子電器業，有13 家企業，佔12.15%。第三位是塑料製品業，有10家企業，佔9.35%。
使用人工智能化技術的企業中， 有18家企業是1 年以內剛開始使用人工智能化技術。有40 家企業是1-2 年內使用人工智能化技術的。49 家企業使用人工智能化技術已經3年以上了。
調查顯示，企業使用人工智能技術優先考慮是提高生產效率。有81 家企業優先考慮的因素是提高生產效率，佔已使用人工智能技術企業的75.7%。有12 家企業優先考慮的因素是降低工人成本，佔使用人工智能技術企業11.2%，有12 家企業優先考慮的因素是提高產品質量，佔使用人工智能技術企業11.2%，僅有2 家企業使用機器人技術最優先考慮的因素是降低安全隱患。
而且“機器換人”，也帶來降本增效。
報告稱，企業在使用人工智能技術後生產效率提高，產品質量上升，成本下降。
有74 家企業認為提高生產效率方面效果最為明顯。有18 家企業認為提高產品質量方面的效果最為明顯。有11 家企業認為降低人工成本方面的效果最為明顯。有3 家企業認為降低安全隱患方面的效果最為明顯。
未使用人工智能技術的企業是中，有7 家企業考慮將在1 年內使用機器人技術，有67 家企業考慮在1-2 年內使用機器人技術，有111 家企業考慮3 年後使用機器人技術，準備在近幾年使用人工智能技術佔未使用人工智能技術的企業23.66%。
597 家企業在未來三年裡還沒有考慮使用人工智能技術的計劃，佔未使用人工智能技術的企業74.04%。
而在蘇州和東莞，工業自動化和智能化對勞動力的替代已經達到可觀的規模和速度。
蘇州市企業實施機器換人的調查顯示，70%的企業存在人員減少，20%的企業人員有所增加，還有10%的企業人員維持不變。
未來，低端崗位人數會持續減少，而高端崗位的人數則會持續增加。崑山市的十家大企業中，普通人工數量下降19%， 技能工人數量上升18%，研發人員數量上升9%，管理人員數量上升1%。
東莞市從2014年9月至2016年底實施“機器換人”三年行動計劃，市財政每年安排不少於2 億元，資助企業利用先進自動化設備進行新一輪技術改造。
該項目共申報2400多項機器換人項目，減少一線生產工人25萬人，佔全市登記用工量的5%，平均每個項目減少100人。
中國職業70%受衝擊
然而，製造業裡的“機器換人”還只是當前代表性案例。
報告中披露，研究人員採用與Frey and Osborne(2013)相同的方法研究了中國400多個職業，估計從全國范圍來看，可能有70%的職業會受到人工智能的衝擊。如果剔除農業人口， 大概有60%職業會受到衝擊。
報告還援引給出了工種替代概率圖，有意思的是，有些職業比固有印像中更“安全”。
比如宗教職業者就無法被替代，也就是說，即便開發了AI僧侶機器人“學二”，但龍泉市住持學誠法師依然很安全。
人力資本轉型核心是教育
最後，報告中還大篇幅強調了AI帶來職業衝擊背後的教育挑戰。
如該報告支持方紅杉資本的全球執行合夥人沈南鵬所言：人工智能和人腦智能將相輔相成，實現共生，我國已經處在人工智能大變革的前夜，惟有主動擁抱變化，應對好人工智能帶來的難題和挑戰，尤其是人才培育體係做好充分準備，讓教育和職業培訓模式，以及勞動力結構適應人工智能即將帶來的各種挑戰和變化。
沈南鵬還在報告序言中說：抓住AI紅利，但也要避免AI帶來的負面影響，核心是教育資源差異帶來的不公平。
北京的小學生每年都會花大量時間學習機器人、航模，甚至有機會參加全國性機器人大賽，能夠就“人工智能”、“3D打印”和“傳感器”等侃侃而談，但一個西南大山里的孩子，可能真正的電腦都沒見過，對大山外的世界更是渾然不知。
所以新技術新革命，亦會加速資源兩極分化，如何應對，也是AI變革裡的題中之義。
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