通常情況下，在PowerBI進行分析的各種數據表都是從外部的各種數據源導入進來的，但並不總是如此，某些情況下在PowerBI Desktop中也可以根據需要直接建立各種表格。

在進行數據分析的過程中，也許還需要加入新的數據表或者新的維度，而我們並不想再導入源數據或者回到PQ編輯器進行處理，那麼就可以利用已載入到模型中的數據進行構建新表，下面就來看看如何在PowerBI Desktop中新建數據表，以及幾種常見的使用場景。

如何新建表

在【建模】選項卡下點擊「新表」，就可以建立一個表格了，

然後在出現的編輯框中輸入DAX函數就可以了。

常見的使用場景

合併數據表

將現有數據結構相同的多個表合併為一個表，無需進入PQ編輯器操作。假如PowerBI Desktop中已經有如下兩個分月銷售數據表，表名分別為1月和2月，

▲1月份銷售數據

▲2月份銷售數據

在新表的編輯框中輸入：

合併 = union(1月,2月)

然後1月和2月的數據就合併到這種新建的合併表中了，

▲1月和2月合併數據

UNION函數的參數就是表名，它的功能是縱向追加數據，和PQ的追加合併功能相同。

交叉聯結

就是把兩個表通過某個欄位進行聯結，還是上面的數據，另外還有一個採購表，

先把這個表中的[產品]列和合併表中的[商品名稱]建立關係，

然後新建表，輸入：

合併聯結 = NATURALINNERJOIN(合併,採購表)

然後就新建了一個合併聯結表如下，

這張表自動把每種商品的購入價匹配進來了，NATURALINNERJOIN函數類似於我們最熟悉的Vlookup，它的參數就是兩個表格，不過要區分前後順序，第一個表是基礎表，第二個表是聯結表，相當於左聯結。

提取維度表

可以根據現有的數據欄位，提取需要的維度表，根據上面的合併表，如果需要一個商品名稱的維度表，在DAX編輯框中輸入：

產品表 = DISTINCT(合併[名稱])

將建立一個產品表，

DISTINCT函數可以提取一列中不重複的值。

生成日期表

這個應該是最經常使用的了，如果數據模型中沒有日期表，那麼沒有必要再去找一個日期表然後導入進來，可以直接在PowerBI Desktop中新建表，並輸入：

日期表 = ADDCOLUMNS (

CALENDAR (DATE(2016,1,1), DATE(2016,12,31)),"年度", YEAR ( [Date] ),"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),"年月", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),"星期", WEEKDAY ( [Date] ) & "-" & FORMAT ( [Date], "ddd" ),

"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),

"年份季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "/Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ))

然後就生成了一個標準的日期表，

這個DAX看著很長，其實並不難，第一行利用CALENDAR函數設置日期表的起止日期，然後就是利用FORMAT函數對每一列進行格式設置而已，比在Excel中生成還簡單，如果需要帶有特定欄位的日期表，在上面的DAX公式添加特定的格式列即可。

新增空表

新增加一個空表經常用來放置度量值，比如新建一個空表，輸入：

度量值表 = ROW("度量值", BLANK())

然後選擇度量值，放入到這個表中，操作步驟如GIF圖，

當模型中新建的度量值特別多的情況下，用一個表專門收納度量值非常必要。

通過以上的例子可以看出，在PowerBI Desktop中新建的表與其他導入的表並沒有區別，可以和其他表建立關係，也可以添加到報表進行可視化；如果是在導入表的基礎上構建的，那麼源數據變動，這些新建表同樣會自動更新。

並且新建表是用DAX函數構建的，這讓它變得十分靈活高效，利用DAX的強大功能，新建表的使用場景遠不止於此，以後的文章中還會提到。

公眾號：PowerBI星球


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