郭一璞 發自 凹非寺

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谷歌出品的Colab筆記本，機器學習界薅羊毛

神器，如今又有了新福利：

連英偉達最新一代機器學習GPU：Tesla T4都能免費蹭，窮苦羊毛黨也頓時高端了起來。

英偉達的Tesla T4，是去年秋天才發布的新款GPU，專為AI推理任務進行了優化。它基於最新圖靈

架構，半精度浮點運算（FP16）峰值性能65 TFlops，4位整數運算（INT4）峰值性能260 TOPS。包含2560個CUDA核心，320個圖靈張量核心，支持多精度推理。

谷歌雲就是它的第一個大客戶，2019年1月就用上了。GCP（Google Cloud Platform）上的T4實例，定價每小時0.98美元。

所以，現在用Colab白給的算力，一小時能省一刀，如果跑複雜的模型，那就是薅到了羊腿，甚至薅到了烤全羊。

讓人有一種薅航空公司薅到頭等艙，薅酒店薅到海景房的感覺。

如何薅到Tesla T4

Colab全稱Colaboratory，是一款基於Jupyter Notebooks的互動式筆記本，由谷歌出品。

http://colab.research.google.com/

到這裡，打開或者新建一個筆記本，就開啟了薅羊毛之路。

在你的Colab文檔里找到修改→筆記本設置。

在設置菜單里，把硬體加速器設置為GPU。

如果你的Colab沒有自動變成中文版，那就Edit→Notebook settings，把Hardware accelerator設置成GPU。

好了，現在你的筆記本上的內容就可以在Tesla T4上跑了。

這個時候，如果你運行這兩行代碼：

from tensorflow.python.client import device_lib

device_lib.list_local_devices()

就會發現，跑在雲端的是貨真價實的Tesla T4。

除了薅Tesla T4，你也可以把硬體加速器設置成TPU，薅谷歌自家的硬體。

所以現在，要是你還沒用過Colab，那就趕緊學起來，沿著新手教程前行，還能順手學點pandas、TensorFlow之類的。

簡直買一贈三，沒薅過谷歌羊毛，怎麼好意思說入門過機器學習？一堆GPU隨便用的土豪實驗室除外。

像這些入門已久的歪果網友，發現Colab的GPU升級之後，都開心壞了。

你們簡直像神一樣

用起來簡直跟我的1080Ti一樣好，而且比我本地配置穩定多了。

超酷！

你們是不是也想體驗一下呢？

最後提醒，進入Colab的時候需要使用魔法。

— 完 —

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