責編 | Jane

出品 | AI科技大本營（公衆號id：rgznai100）

【導語】2018 年秋季，吳恩達教授在斯坦福新開了一門 CS230《深度學習》課程，近期，該課程的視頻已經上傳到網絡上，AI科技大本營必須要把這份新鮮出爐的學習課程分享給大家，營長敲黑板啦：”是誰的小眼睛還沒看過來“？

還記得當年大家入門 AI 的時候都必看的一個視頻就是 Andrew Ng 在斯坦福大學的《機器學習》課程，也是這門課讓那個時候的我們，乃至全世界的小夥伴們，都有機會免費學習到經典又精品的 AI 課程。

2018 年秋季，吳恩達教授在斯坦福又新開了一門 CS230《Deep Learning》課程，和 Prof. Andrew Ng 一起共同講授這門課程的還有 Prof. Kian Katanforoosh。近日，這門課程的全部視頻已正式上線，國內微博博主愛可可老師將視頻從油管搬運到了 B 站（感謝愛可可老師），不能翻牆已經不是你不學習的理由了！

在給大家介紹課程信息前，先把最重要的課程地址給大家！

追番不存在的，都是用 B 站學 AI 的

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

授課老師

Prof. Andrew Ng & Prof. Kian Katanforoosh

課程簡介

本次課程有五講，將圍繞深度學習的基礎，理解如何構建的神經網絡，並且學習到如何成功的完成一個機器學習項目等內容展開。涉及的知識點包含：CNN、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm 等等。

也許你會問，這麼多內容就五課時？這次的授課形式也和以往不同，“線上+線下”模式教學，每次課程，你需要在 Course 上先自行學習，完成一系列的測試，然後再到課堂上進行更深層次的討論，課程最後有一個 Final Project。

第一講：Class Introduction and Logistics

第二講：Deep Learning Intuition

第三講：Full-Cycle Deep Learning Projects

第四講：How to tune your network

第五講：AI + Healthcare

完整課程大綱

課程首頁：

http://cs230.stanford.edu

課程 Notes 和 Tutorial

https://cs230-stanford.github.io

課程視頻：

http://onlinehub.stanford.edu/cs230

課程相關的 tests、train

https://cs230-stanford.github.io/train-dev-test-split.html

別說了，我馬上學，馬上學~~

（本文爲 AI科技大本營原創文章，轉載請微信聯繫 1092722531）

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