企業成立於2014年，目前是c輪融資，全球化智能平臺，也是目前世界排名前列的語音AI交互平臺，連接消費者、製造品牌、OEM廠商和零售連鎖的智能化需求，為客戶提供一站式人工智慧物聯網的解決方案，並且涵蓋了硬體接入、雲服務以及APP軟體開發三方面，形成人工智慧+製造業的服務閉環。

截至2017年11月底，智能產品已覆蓋包含中國、美國、歐洲、中東、東盟等在內的近200個國家和地區，服務全球超過10000家客戶，產品觸達數千萬消費者。目前日處理設備請求量超過200億次，日語音AI交互600萬次，累計數據量達到1PB。

創始團隊曾主導開發阿里雲、淘點點等項目，廣納百度、海爾、華為、小米等巨頭成員，從而在硬體生產、雲計算到國內外市場拓展方面都有著豐富經驗。

我們擁有一支優秀的團隊，同時也一直在尋找更加出眾、智慧、優秀的人才加入到我們的團隊中來。

成就：

* 國內首個打通Amazon Echo、Google Home的平臺

* 行業真正做到全球化的品牌，落地產品數量和數據量行業第一

* 全球唯一100%自助實現硬體智能化平臺

深度學習崗位

崗位職責：

1.負責基於深度學習的人工智慧的演算法的研發，並將演算法應用到實際場景中；（主要方向：物體識別，人臉識別，行為識別等）崗位要求：1.計算機、數學或相關專業碩士及以上學歷，或應屆碩士研究生、本科生有相關項目經驗；2.熟悉深度學習基礎知識，以及工作原理和流程；

3.熟悉深度學習框架的其中一種（比如，caffe，torch，tensorflow，mxnet等）；

4.熟悉C/C++/PYTHON開發，有很強的演算法實現能力，具有良好的代碼質量和風格；5.具有較強的演算法代碼優化能力；6.發表過高水平的圖像、視覺、機器學習相關學術論文/專利者優先；7.熟練的英文文獻閱讀能力；

AI演算法

崗位職責：

1、智能家居智能化應用的底層技術研究，如：深度學習，影像處理，自然語言處理等；2、從事智能家居領域文本挖掘、自然語言處理相關技術和方法的研發；

3、關注人工智慧深度學習大數據等業內前沿信息和發展方向，探索和創新相關技術並應用於智能家居。

職位要求1、重點大學計算機、應用數學、自然語言處理或相關專業本科以上學歷（碩士、博士優先）；2、具有深度學習、自然語言理解、文本挖掘、用戶畫像等相關領域的從業經歷；3、熟練掌握常用的數據挖掘和機器學習演算法（神經網路、邏輯回歸、決策樹等）；4、熟悉TensorFlow、Caffe、torch、Spark-ML等主流深度學習框架；5、具有良好的學習能力、業務問題分析和模型抽象能力；6、工作認真負責，有較強的溝通，有良好的創新意識。7、熟悉基本的數據結構，數值計算方法和演算法8、掌握Python，R，或Matlab中至少一種

自然語言處理工程師

崗位描述：

1、負責NLP/NLU技術在人機對話、自動問答以及語義理解等方向上的研究和開發，應用於IOT設備智能語音控制。2、探索自然語言、探索新技術在業務中的落地和創新，並迅速進行轉化；任職要求：1、211/985計算機、模式識別、數學、自然語言處理、人工智慧、機器學習等相關專業碩士及以上學歷；2、至少2年以上自然語言處理相關經驗，熟悉自然語言處理、機器學習、深度學習、強化學習等相關演算法，對自然語言處理方向有較深和全面的認識；3、有深度學習、問答系統、知識圖譜、文本分析等實際項目經驗，熟悉深度學習在自然語言處理方向的相關演算法和框架；4、具備良好的編程能力，至少熟練掌握C、C++、Python、java中的一門或多門語言，掌握數據結構和演算法設計，熟悉Linux / Unix系統和Shell編程；

5、具備英文專業文獻閱讀能力，能自覺跟蹤發展現狀，理解演算法原理，並進行落地實現；

6、如果具有如下加分項者優先（1）參與自然語言處理開源項目rasa_nlu、rasa_core、snips-nlu、mitie、jieba等自然語言處理的開源項目者優先；（2）對上述開源項目有應用到生產環境的優先；（3）有自然語言、機器學習、模式識別等領域的頂級會議或期刊有論文發表者優先；（4）在自然語言、機器學習、模式識別等領域有自己高質量博客者優先；（5）有帶領團隊項目開發經驗者優先；（6）有參與過亞馬遜echo、Google Home、天貓精靈等國內外智能音箱NLP/NLU方向者優先；
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