作爲人工智能最熱的賽道,2019年計算機視覺領域的競爭轉入商業化之爭,能否找到合適的行業場景,並在這個場景中佔據絕對優勢,關乎企業的生死存亡。爲了拿下更多商業化落地場景,頭部公司開始選擇戰略投資、收購相關領域初創企業,中部和尾部企業則試圖在更爲細分的市場撕開一道裂口。

  大場景中的資本肉搏

  目前而言,計算機視覺領域公司的營收還是集中在有限的幾個領域,尤其是安防、金融和手機移動互聯網領域,已經進入競爭紅海。

  根據前瞻產業研究院整理的數據顯示,商湯科技目前的營收來源於四個方向,安防、汽車、手機以及新型業務,其中,最大的一塊收入來自智能安防領域,佔整體營收的30%。此外,60%來自於智能汽車、手機移動互聯網方面,剩下10%來自於遙感、機器人、視頻等新型業務。而曠世科技則集中於金融、安防和手機領域,其中金融帶來三四成的收入。

  安防領域是競爭最爲充分也最難突破的一個市場。以商湯科技、曠世科技爲代表的人工智能公司很早就關注到了這個市場,但在這個應用領域廠商衆多,傳統安防設備供應商海康威視和大華股份處於強勢地位。

  早先海康威視和大華股份分別與商湯、依圖等人工智能公司展開合作,但隨後也逐漸開始搭建自己的人工智能研發團隊,彌補算法上的短板,對於缺乏供應鏈優勢的獨角獸公司而言,很難與傳統巨頭抗衡。

  智能汽車、醫療是計算機視覺獨角獸公司看重的下一個場景,這些公司憑藉資金優勢開始投資佈局,以更快速的進擊方式趕在對手前面收割市場份額。例如商湯科技先後在智能駕駛和醫療領域投資了51VR、影譜科技、禾連健康等項目。曠視科技則加速在智能製造、智能物流、智能零售領域的佈局,全資收購了艾瑞思,投資鯨倉科技、鮮生活等創業公司。

  在窗口期搶佔中小場景

  對於人工智能公司而言,這些大場景無疑需要巨大的資金投入,以及更長久的商業化探索和等待期。憑藉近場景的優勢,一些公司開始在中小場景突圍。

  “人臉識別對場景要求非常強,產品能否達到實際使用要求,核心並不只在於算法本身,還在於對場景的深耕,客戶需要的並非單一技術,而是整套解決方案。”閱面科技董事長趙京雷告訴第一財經。

  近日閱面科技完成了億元B輪融資,開始側重在智慧商業、智慧教育、家用IOT以及民用安防等賽道深耕。在趙京雷看來,基於智慧城市、平安城市這個場景,的確造就了很多家獨角獸公司,但他們更多是在一個城市級或者更大的場景裏在深耕。而未來依賴端側計算和本地化計算,能夠擺脫傳統視覺識別技術依賴大功率服務器的問題,憑藉低功耗、低成本和邊緣計算等優勢,能夠推動AI視覺技術在更多中小場景領域實現延伸和應用落地。

  AI+智慧教育就是一個典型場景。閱面科技嘗試爲學校提供一體化校園管理解決方案,依託人臉生物信息的唯一性,實時掌控人員身份覈驗、進出時間以及駐留期間行爲分析等信息,來加強校園安全防範。

  趙京雷認爲場景更加深化,會給AI企業帶來更多的細分機會,“學校是一個垂直的場景,而小學、中學、大學、幼兒園是更加細分的垂直場景,甚至針對幼兒園教師內部系統智能化,或者聚焦到幼兒園桌面智能化的AI公司未來都有可能成長爲獨角獸企業。”

  如同智能音箱是語音的入口,趙京雷認爲人工智能落地到行業一定是需要硬件入口,而人臉識別作爲計算機視覺的應用,入口並非在遠程服務器,而是真正進入家庭、社區、滲入生活方方面面的硬件上。“不碰硬件的AI公司一定死”趙京雷說。

  “在BToB生態環境中,技術創新公司能否深入理解行業打法、能否賦能產業鏈降本增效以及實現協同發展,決定了其發展速度甚至生存空間。”茂榕投資創始合夥人王偉表示。

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