用Excel進行時間序列分析
目錄：
- 名詞解釋
- 時間序列使用場景
一、移動平均法
二、用Excel進行時間序列分析——移動平均
三、指數平滑法
四、用Excel進行時間序列分析——指數平滑
五、預測工作表
- 名詞解釋
時間序列：按時間順序排列的一組數據序列。
時間序列分析：發現這組數據的變化規律並進行預測。
- 用到數據序列分析的場景：
老闆：小明，截止到目前的全量用戶數是多少？
小明：到今天是17288戶
老闆：預計月底能有多少用戶量關注？
小明：XXXXXXXXXXXXXXX
一、移動平均法
根據時間序列逐項推移，是一種改良的算術平均，依次計算包含一定項數的平均值，不適合預測具有複雜趨勢的時間序列。
二、用Excel進行時間序列分析——移動平均
進入路徑：數據——數據分析——移動平均
輸入：輸入數據源
間隔：指定使用幾組數據來得出平均值，即公式中的n，移動個數。
輸出：確定輸出區域以及圖表
下拉公式預測得出下一日的數據值。
三、指數平滑法
是移動平均法的改進，通過對歷史數據的遠近不同賦予不同的權重進行預測，對較近的歷史數據給予較大的權重，是用的最多的一種預測方法。原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數平滑值的加權平均。
四、用Excel進行時間序列分析——指數平滑
路徑：數據——數據分析——指數平滑
輸入區域選擇B2：B17有數據的區域
阻尼係數輸入0.1，觀察數據發現數據變化趨勢較平緩，所以阻尼係數可以小一些
下拉公式，即可得到5月17日預測值
五、預測工作表
Excel有一個非常強大且實用的功能，數據——預測工作表，基於歷史時間數據來預測未來任一時間段內的數據，當然基本原理是上面講到的移動平均法和指數平滑法。在有數據的區域選擇預測工作表，數據源通常需要包含時間軸和數據，Excel會自動選擇含有時間和數據的區域。預測結束的日期即你想要預測結束的時間，比如通常工作中我們需要根據本月已有的幾天數據預測一整個月的數據情況，預測結束日期就可以選擇到月底。圖形的輸出方式可以選擇折線圖或柱狀圖。一般直接點創建即可完成一次預測。
當然這裡我們再來看一下選項里是什麼。可以自定義預測開始的日期，置信區間默認是95%，時間線和值的範圍也可以自定義，通常這些值默認即可。
最後會得到一個新的sheet表，表裡包含時間軸、歷史數據、預測數據、置信上限、下限和一個預測圖表。其中預測數據是用預測函數（forecast.ets）計算而得，是用指數平滑的思想做的。
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