15億投資車好多集團，軟銀願景基金再次出手！

　　在本輪融資之後，車好多集團估值已經超過90億美元——在互聯網行業發展節奏放緩、投資日趨緊縮的寒冬時節，軟銀這一輪天價投資無疑成爲提振汽車行業、互聯網行業的一劑強心針！。

　　軟銀爲何在資本寒冬中如此大手筆投資車好多？

　　在楊姐看來，一方面是軟銀自身戰略。對於涵蓋汽車消費、共享出行、自動駕駛等在內的未來汽車及出行領域是軟銀近年來的投資重點，從GM Cruise到滴滴，無一不在軟銀的投資版圖之中。

　　另一方面，車好多集團有成爲“超級平臺”的面相，是一隻“潛力股”，其業務其實不僅僅是表面上的二手車交易，而是更多的生態化服務，不僅有二手車、汽車金融、車後服務等多個萬億市場的豐富礦藏，更有車好多的智能技術，新的技術將成爲顛覆傳統行業、實現全球領先智能應用的突破口。

　　第三，這個市場足夠大。作爲連續10年汽車產銷全球第一的市場，中國的汽車市場還有下沉潛力，儘管2018年新車市場有所下滑，但是二手車存量市場卻在不斷增長。

　　對於更加註重趨勢的軟銀來說，這是不得不考慮的最主要原因。

　　軟銀的汽車產業版圖

　　顯然，軟銀的“汽車帝國”是一張“世界地圖”。

　　自2016年10月宣佈組建以來，在“純粹通過大規模資金投入釋放一個新的創新時代，從而重塑全球科技業版圖”的理念下，軟銀願景基金已在包括物聯網、人工智能、金融科技、智能出行、醫療健康等各前沿領域的領軍企業進行了廣泛佈局，高額投資也頻頻引發行業震動。孫正義曾表示，期望願景基金投資每家公司都成爲未來能支撐起全球變化的支點。

　　其實，僅在汽車這一關鍵的智能技術應用領域，軟銀就投入了包括共享出行平臺Uber、Grab、滴滴、Ola、99Taxis，二手車租賃服務企業Fair，二手車交易平臺Auto1，自動駕駛企業Nauto、GM Cruise、Nuro，數字地圖開發商Mapbox等極具潛力的行業頭部企業。

　　據悉，孫正義本人曾在2017年表示：“不到 50 年的時間裏，人們將不再允許在城市或高速公路上自行開車，除非他們擁有特殊許可證。因爲駕駛者可能會造成交通堵塞和事故。”

　　在軟銀的汽車產業版圖中，除了車輛智能化調度（共享出行平臺）、自動駕駛、交通規劃（地圖）等之外，仍然缺失了車輛本身作爲商品的消費及流通數據。隨着車輛從大額消費品變成汽車產業生態中的一個工具環節，車輛的供需、流通、損耗乃至軟硬件演變、用戶驅動、行業發展決策等都需要龐大的數據支持與智能決策。這不僅關乎汽車在自身生命週期中的流轉和高效利用，也涵蓋了汽車消費及流通這一上游行業的關鍵生態構建與協同。

　　而汽車消費作爲一個由來已久的產業，包含了新車交易、二手車交易、汽車金融、保險、維修保養、物流、回收等龐大的產業經濟範疇，中國則是這一領域的最大的消費市場和信息土壤。公安部統計數據顯示，截至2018年底全國汽車保有量達2.4億輛，比2017年增加2285萬輛，增長10.51%。這一龐大的數據寶庫，能夠挖掘出足以顛覆整個汽車行業的巨大數據價值。

　　然而這一產業的數據長期在國內外都沒能得到非常有效的數據挖掘。以二手車爲例，美國作爲二手車行業發展相對成熟的市場，其最大的二手車連鎖經銷商CarMax市值超過了100億美元，卻也僅僅是通過KBB（凱利藍皮書）基於簡單的計算規則對二手車進行統一品類劃分和定價，數據化、智能化應用明顯缺位。

　　2018年在清華舉辦的中日大數據論壇上，日本研究機構野村綜合研究所研究員城田真琴曾表示，作爲中國最大的二手車交易平臺，瓜子二手車月活躍用戶達到一億，已經接近日本總人口，這是極其驚人的數據量，擁有強大的數據化市場基礎。

　　城田真琴指出，日本同樣有二手車業務，但在挖掘數據價值這一方向上相對落後，尤其是在用戶和車輛匹配等方面基本完全沒有相應的嘗試，中國的互聯網企業已經在這一方面走在了前列。

　　而中國雖然業務量龐大，但整體汽車流通市場頗爲分散，數據化程度較低。中國傳統的二手車市場，由於長期基於差價的交易模式處於碎片化發展階段，儘管2018年二手車整體交易量達到了1382萬，但總量超過15萬的中小二手車商平均年交易量仍然不足100臺，絕大多數仍然停留在人工記賬、經驗估價的階段，技術投入程度非常低。

　　然而，車好多以互聯網模式入局後，一方面構建起了綜合新車與二手車交易、車輛檢測評估、汽車金融、保險、車後市場等在內的汽車流通全業務覆蓋的產業生態，在此基礎上積累了涵蓋超800萬車輛和3億車主與潛在買家的基因庫，打造了中國乃至全球最大的汽車消費流通數據的集合。

　　另一方面，基於自身C2C直賣交易模式，車好多所掌握的交易數據摒除了傳統二手車交易過程中基於車商層層加價的交易中間環節，因而能夠真實反映車輛的市場價值與市場供需趨勢，從而相較於傳統賦能二手車商的交易平臺數據具有更加真實和可靠的數據價值。

　　正如孫正義所說的，“數字資產會成爲人類最大的資產”。在龐大的數據基礎上，車好多搭建了全球領先的汽車數據基礎設施，從而爲實現中國汽車消費流通的智能化改造創造了可能。

　　車好多的“中式代際優勢”

　　“車好多”創立僅三年有餘，旗下的瓜子二手車與毛豆新車已經成爲國內二手車與新車新零售平臺的代表。

　　公開數據顯示，2017年瓜子二手車交易量達到了48.5萬輛，已經超過了全球最大的二手車交易市場——北京市舊機動車交易市場（花鄉）的年交易量；而毛豆新車更在2018年下半年車市趨冷、汽車銷量持續下滑的情況下實現了數月超過20%的大幅環比增長。

　　當然，驅動軟銀投資車好多的因素，絕非“市場領軍者”身份這麼簡單。

　　“可能很多人會以爲我們是一家二手車和新車交易平臺，但我們是一家不折不扣的大數據與人工智能驅動的企業，”車好多CTO張小沛表示。

　　張小沛指出，中國廣闊的汽車消費市場，爲車好多提供了海量的數據基礎。車好多在上文提及的基因庫基礎設施之上，基於人工智能體系“車好多大腦”實現了涵蓋新車與二手車交易、汽車金融、保險、後服務、供應鏈、調度、物流等全業務在內的智能決策覆蓋。

　　“以二手車爲例，國內傳統二手車市場通過人工評估定價，美國最大的二手車平臺CarMax基於KBB規則定價，而瓜子是基於大數據與人工智能體系定價，”張小沛補充道，“這是技術革命帶來的‘代際差異’。”

　　是的，由於美國二手車市場發展相對成熟，二手車品類劃分比較粗放，價格變化相對較小，因而CarMax的定價體系是基於白盒的規則運算，並通過賺取部分差價補足規則運算帶來的盈虧浮動。而中國市場由於增長迅猛、價格波動頻繁，很難基於規則性算法實現定價，大數據與人工智能技術的應用成爲了最佳解決方案。

　　這就好比AlphaGo在圍棋領域獲得的成功一樣，人工智能的黑盒運算具有遠超基於規則的白盒運算的複雜度和市場適應性，因而能夠在快速變化的二手車市場中獲取平衡交易收益與交易效率的最優解。“從基於人工經驗的估算，到規則性計算，再到大數據與人工智能的計算，這是符合人類計算髮展歷程的演變過程，也是二手車定價正在經歷的過程。”

　　這一代際差異，爲車好多帶來了明顯的競爭優勢：數字化業務帶來了全業務流程的標準化與數據積累的快速增加，人工智能在海量數據的訓練過程中迅速超越人工水平，實現在多個汽車消費流通環節的精準計算和高效決策，在體驗與效率方面都顛覆了整個傳統汽車消費服務行業。

　　還有就是瓜子的嚴選直賣店！（楊姐上次詳細寫過瀋陽店的開業。《爲做新零售，瓜子虧了幾千萬，現在它要砸幾十億在全國開100多家嚴選直賣店店！》）

　　要知道，2018年開始全面落地的二手車新零售模式瓜子二手車嚴選直賣店，已經在全國上百個城市實現了二手車人工智能一口價交易和涵蓋二手車交易、過戶、金融、保險、維修保養在內的一站式服務，實現了新車級的標準化二手車交易服務，同時智能化業務協同也讓交易收益、效率、金融保險風控保持在遠超傳統行業的水平上，高達5.7萬元的單店平效甚至超過了新零售代表企業盒馬，樹立起了中國乃至世界的二手車交易服務行業標杆。

　　所以，在張小沛看來，由於其自身的特殊性，大數據的積累和人工智能的學習需要大量的時間和行業積累成本，這造就了汽車流通這一領域頗爲明顯“強者恆強”的馬太效應。“中國雖然在汽車流通的發展上相比發達國家起步較晚，但同大數據與人工智能時代的緊密結合，反而爲我們提供了關鍵的超車機會，車好多正是在這一過程中完成了充分的數據積累與行業壁壘建設。”

　　或許這就是軟銀投資車好多最重要的原因。

　　作爲全球車輛流通領域的標杆企業，車好多在數據積累和技術研發上的深度已經成爲這一領域不可忽視的公司，也是補完軟銀汽車產業版圖的關鍵之一。

　　被智能技術放大的“蝴蝶效應”

　　目前爲止，車好多旗下的瓜子二手車、毛豆新車、瓜子金融、瓜子養車等業務已經覆蓋了車輛全生命週期的各個階段，搭建了完整的企業生態，形成了強大的業務協同效應：基礎設施的支撐、人才的流動、業務的協同……但張小沛認爲，還有一個關鍵的因素：技術的放大。

　　“傳統的技術本身用於解決某一個環節的問題，但大數據與人工智能技術的應用，有遠超傳統行業的指數級提升效果。”以二手車爲例，車輛的車況影響到交易價格，交易價格反映了車輛折舊率，進而反饋了新車的金融風險和金融方案的制定，同時車況也反映了車輛易損部件的情況，關乎車輛後服務的跟進與針對主機廠商的反饋修正。“這是一個全產業鏈的數據聯動，而我們就處在這個關鍵的環節上，”張小沛說。

　　因此，數據的積累和人工智能的研發，能夠將簡單的技術應用擴大到全行業的生態鏈條中，實現蝴蝶效應一樣的技術放大效果。車好多創立3年以來，從車輛交易開始，覆蓋了新車、二手車、汽車金融保險、車後服務等業務線，而技術持續投入帶來的指數級增長，更將在多條業務線之間實現循環升級和多向拉動增長。

　　而技術驅動的效率和體驗提升，將帶來更加巨大的產業空間。

　　必須承認，二手車行業的標準化驅動了汽車金融與保險的加速普及，同時也拉動了新車週轉效率和用車模式多樣化，還能助推主機廠商的客製化轉型和以消費者爲中心的服務理念，一站式交易、金融、養護服務拉動汽車消費利益核心從交易收益向服務收益轉化，加速穩固生態產業結構和提升用戶粘性，從而打造堪比消費電子產業的新興汽車消費產業生態空間。

　　而隨着車好多賦能的產業業務在技術支持下不斷相互賦能完善，新車、二手車、金融、保險、維修保養、新能源六條業務線已經或即將成爲新的萬億級市場，無疑將成爲驅動社零增長、助力經濟發展的強大助推器，併爲引領全球經濟一體化轉型、加速構建技術驅動的未來經濟模式提供有效的內部驅動力。

　　正是在這種機遇下，將資金視爲催動智能產業爆發性增長燃料的軟銀和孫正義，選擇了用技術撬動傳統市場變革重構的車好多，開啓了汽車消費及流通領域的一個新時代。