我們可以單獨使用Mysql進行數據分析，也可以將Python和Mysql結合起來實現更豐富的應用，比如實現簡單的增刪改查。

首先要在自己的電腦上裝PyMySQL包，PyMySQL包提供了在Python中操作Mysql的各種方法。

Python中操作資料庫基本上基本上包含下面4步：

1、導入Python的資料庫包

2、連接資料庫

3、對數據進行增刪改查

4、關閉資料庫連接

詳細教程可參考：runoob.com/python3/pyth

1. 資料庫連接

連接資料庫前，先在自己電腦MySQL上確認以下事項：

1）使用命令 CREATE DATABASE testdb; 創建了資料庫 TESTDB。

2）使用命令

USE testdb;

CREATE TABLE EMPLOYEE

(

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT

)

在TESTDB資料庫中創建了表 EMPLOYEE，EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

3）我在連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "123456",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

2. 創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

3. 資料庫插入操作

執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

4. 資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

fetchall(): 接收全部的返回結果行.

rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

5. 資料庫更新操作

將TESTDB表中的SEX欄位全部修改為M的AGE 欄位遞增 1：

6. 刪除操作和執行事務

刪除操作則是用於刪除數據表中的數據，下面刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。

一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

7. 錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:


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