小強學Python+OpenCV之－1.0開篇

寫在前面：

有沒有想過使用Python + OpenCV來實現人臉識別？

想想就有點小興奮吧。

小強也是不久前才了解到可以使用Python + OpenCV進行圖像處理。覺得有趣就想學習一下。

在這裡，把我學到的小知識記錄一下，也為了自己以後方便查看。

也希望有相同興趣的同學搭個伴，一起學習。更希望得到大牛們的指點和鼓勵。

完成此課後，我設置的終極目標有下面幾個：

1. 實現停車場的車牌識別系統，併到天橋上去做實驗

2. 手勢識別？

3. 道路標線識別？自動駕駛？

4. 標誌圖形識別？跟蹤？四軸飛行器？

5. ……發揮想像，一切和圖像識別有關的東東

6. Deep learning?

下面進入正題。

編輯一個python腳本，取名為face_detect.py

鍵入以下內容並保存。

# 導入opencv庫 import cv2 # 載入圖像 image = cv2.imread("messi.jpg") # 顯示我們的原始圖像到屏幕上 cv2.imshow("Faces", image) # 等待鍵盤輸出 cv2.waitKey(0) # 將圖像轉成灰度圖像 gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 載入人臉分類檢測器（這個分類檢測器可以在opencv的安裝路徑xxx/OpenCV/haarcascade下找到） detector =cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") # 識別人臉，得到人臉所在的矩形區域（可能會得到多個人臉，所以這裡是一個list） rects = detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.05, minNeighbors=7, minSize=(30,30), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) # 遍歷list中每個識別到的人臉區域，並在原始圖像上沿該區域的邊界畫一個顏色為綠色、線寬為2個像素的邊框 for (x, y, w, h) in rects: cv2.rectangle(image,(x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 將圖像顯示在屏幕上， cv2.imshow("Faces", image) # 等待鍵盤輸出 cv2.waitKey(0)