在回答這個問題之前先思考為何要搭建數據平台?

一般在什麼情況下需要搭建數據平台,對各種數據進行重新架構?

業務上

業務系統過多,數據孤島。數據分析過程中的數據整合問題很麻煩,人為整合效率低下。

系統上

業務系統壓力大,難以滿足數據分析所需的效率要求。於是將數據抽取出來,獨立伺服器來處理數據查詢、分析任務,來釋放業務系統的壓力。

數據越來越多,原始平台承受不了,需要重新構建大數據平台。

以上三種情況是最常見的,構建數據平台一方面可以承擔數據分析的壓力,另一方面可以基於數據平台實現各種業務分析,數據化展現等功能。

如何數據規劃,構建數據平台?

明確業務分析的內容來劃分分析主題,比如財務模塊/利潤中心、銷售模塊、生產模塊、質量模塊、供應倉儲模塊等等;

然後再細緻分,比如銷售模塊可再分為:銷售渠道分析、產品品類銷售分析、銷售預測分析、產品組合銷售分析等。

接著劃定可量化的指標,比如銷售渠道分析:渠道佔有率、銷售佔有率、渠道計劃執行率、渠道銷售貢獻率。

總結起來就是,根據分析的不同內容和主題對數據報表進行分類,明確每個數據的定義,統計口徑及不同數據之間的關係,建立在整個數據倉庫內統一的數據指標定義,將數據指標按分析主題及分析維度進行歸集,從而形成面向主題的數據類型。

關於平台的選擇

平台的選擇視需求來定,如果側重全業務的數據管理,報表用的多一些,可以選擇finereport一類的報表工具。如果側重自助式的數據分析,業務人員也好上手就用BI工具;如果數據量著實大,有實時分析需求的話可以考慮大數據平台或者部分BI工具。

SAP產品可能比較封閉,並不是所有工具都能很好的銜接,尤其是在取數分析的方式和效率上面,要視具體的產品來定。


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