對於產品新人來說，我們常常會聽到這樣的提問：「我剛剛成為產品經理，應該學習什麼？會哪些技能？我該從什麼地方開始著手工作和自我提升？」得到的回復大抵總結為「多學、多看、多總結」

曾經有人說：產品經理就是發現產品問題，並設計出解決問題的方案，找一批人去解決方案，在不斷的數據和反饋中優化和改進，就這樣，我們做了一個又一個的項目，迭代了一個又一個產品，也在這其中學會了很多的工具和技能，但是每次在做總結的時候，都會發現究竟是怎麼做完的一套工作？怎麼才能更好的總結出屬於自己的方法論去優化工作？是的，這就是我剛開始做產品時候的疑惑。

下面就給大家分享一下我在工作中的方法和技能的總結，也希望給你一點幫助。

短話長說，馬上開始

一、產品經理的「命」——需求

「命」？不是開玩笑的吧？是的，需求是產品經理的「命」，作為產品經理，我們常常掛在嘴邊的「上周的需求to do了嗎？」「老闆提的需求測試完可以上線了嗎？」「今天這個需求要開始排期了！」，圍繞著業務，產品經理幾乎每天都會和需求打交道，這也就是我們首先要提到的，需求的收集、提煉及分級。也可以說是需求分析、競品分析、需求分級。

• 需求分析

新入職一家公司、新接觸一款產品，我們第一步要做的就是對行業和市場做較為全面的分析，了解行業和市場的數據情況，做到心中有數。在對行業和市場有了初步的認知後，我們需要接觸給我們「命」的主們了，也就是我們產品的用戶群，在接觸用戶的過程中，通過用戶的研究，整理出所負責產品的用戶畫像（這裡可以通過數據的分析、用戶訪談、調查問卷及用戶行為的方式來繪製用戶畫像系統），也可以對用戶的使用場景來提取需求，比如用戶使用某個功能的頻率、次數等數據，在總結用戶需求時，我們也要多問5次為什麼？來分辨什麼是表面需求、什麼才是真的深層需求。

• 競品分析

有市場就有競爭，每一個產品都有競爭對手，知己知彼才能百戰不殆，在收集需求的時候，我們也需要做充分的競品分析，在這之前，我們要把競品分成直接競品、間接競品、潛在競品，只要明確競品分析的出發點，為了產品方向定位還是為了某個功能？只要找准方向即可。競品分析的方法我在這裡就不一一列舉了，網上有很多前輩的指點。

• 需求分級

我們在工作中可能會遇到不同渠道給到我們的需求，有上級的直接下達、用戶的反饋、行業的啟發以及自我的分析，我在工作把它分為三種：核心需求、重要需求、次要需求。根據需求的優先順序及現有的公司資源進行調整。

二、產品經理的「骨架和肉」——產品設計

產品設計是產品經理拿到需求後的第一步，在這過程中要提及的幾個關鍵詞：原型（UE）、產品需求文檔（PRD）、最小化可行性產品（MVP）、可用性測試，敏捷開發。

• 原型設計（UE）

原型的設計目的是為了讓開發和測試看清楚需求的邏輯，讓UI知道頁面的呈現效果，可以追求高保真的設計圖，但不是最重要的。在設計原型之前，我們要明確需求的目的，梳理清需求的邏輯和流程，避免對原型的返工。這裡常用的原型設計工具是：Axure、

• 產品需求文檔（PRD）

產品需求文檔的撰寫也是非常重要的工作，他是產品經理和開發、測試除言語表達之外的第二條需求溝通橋樑，重要的是條理清晰，描述言簡意賅。

• 最小化可行性產品（Minimum Viable Product, MVP）

MVP是敏捷的一個概念，即最小可執行化產品。矽谷創業家Eric Rise在其著作 《精益創業》 一書中提出了「精益創業」（Lean Startup）的理念，其核心是解決問題時，應該通過最簡化的方式，推出產品，然後基於用戶的反饋，進行改進和修正產品。

• 可用性測試

可用性測試和敏捷、MVP關係較為緊密，我們可以做出簡單的產品雛形早期給到我們的產品用戶，讓用戶完整的去體驗初期產品，在這過程中收集反饋，觀察用戶的使用反饋，為後續的產品完善和設計提供依據。

• 敏捷開發

敏捷開發是一種過程式控制制論，通俗的說，就是一種做事情的方法，它更多的是適用於創業型團隊，產品的快速迭代，市場的快速反饋，持續集成的優化產品。

三、產品經理的「血」——軟技能

俗話說出來混，技多不壓身，產品經理更應該是各個技能都要懂一點，甚至精通。我把它總結成幾種能力：數據分析能力、善用工具能力、持續學習能力、溝通能力。

• 數據分析能力

a.首先要明確數據分析的目的，知道要分析什麼數據，達到什麼樣的目的和效果。比如某個功能上線後，對於整個產品的提升。明確數據分析目的以後，就要確定收集數據的方法了

b.收集數據，首先要做好數據的埋點，所謂「埋點」就是在正常的代碼中增加統計碼，把需要統計的數據在用戶操作中統計出來。常用的埋點分為兩種：一種是自己開發，寫代碼的時候加入統計代碼。還有一種就是使用第三方統計工具。

c.我們在數據分析中，常關注的基本指標

• 新增：新用戶增加的數量和速度。如：日新增、月新增等。
• 活躍：有多少人正在使用產品。如日活躍（DAU）、月活躍（MAU）等。用戶的活躍數越多，越有可能為產品帶來價值。
• 留存率：用戶會在多長時間內使用產品。如：次日留存率、周留存率等。
• 拉新：平均每位老用戶會帶來幾位新用戶。
• 流失率：一段時間內流失的用戶，占這段時間內活躍用戶數的比例。

d.下面就是常用的數據分析方法和模型

漏斗分析法：用來分析從潛在用戶到最終用戶這個過程中用戶數量的變化趨勢，從而尋找到最佳的優化空間，這個方法被普遍用於產品各個關鍵流程的分析中。用電商購物流程來舉個例子，大家可能會更加容易明白

從用戶進入網站到瀏覽商品頁面，轉化率是40%；瀏覽商品到加入購物車轉化率是20%等，那要找出哪個環節的轉化率最低，我們需要有對比數據。

比如第一個，進入網站到瀏覽商品，如果同行業水平的轉化率是45%，而我們只有40%，那說明這個過程，沒有達到行業平均水平，我們就需要分析具體原因在哪裡，再有針對性的去優化和改善。

AARRR模型：AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是矽谷的一個風險投資人戴維 · 麥克魯爾在2008年時創建的，分別是指獲取、激活、留存、收入和推薦。

四、產品經理的「搭配」——項目管理

• 需求排期

產品經理也要對需求進行排期，產品需要協調資源來完成需求，以保證產品高效率的迭代。多個需求同時進行時，要合理安排排期，確保整個項目保質保量的完成，產品需要和UI、開發、測試、運營等相關部門同時密切溝通，了解手頭工作進度。

• 復盤總結

每經過一個大的需求項目、一次大的活動設計都需要對該階段進行復盤總結、總結暴露的問題、同時也讓整個團隊對整體進度和分工有所了解，知道彼此所做，提高默契度

• 規範流程

在一次次的產品迭代中，完善產品設計開發流程、提高團隊的工作效率。

五、產品經理的「領導力」——團隊管理

說到團隊的領導，好吧，我滾，微笑.jpg

來自深夜的碼字文，不管好不好，最帥最美的你們點個贊打個賞，畢竟大家都是虛榮和窮的人.png

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