你覺得手機上最常用的新聞軟體是什麼？
首推「界面」「澎湃新聞」這兩個，質量高，但是更新相對較少，「央視新聞」也不錯，新聞的話比較嚴肅正統，但是有一點就是可以看央視的熱門節目。至於其他的感覺都差不多，文章繁雜水準參差不齊，網易呢，噴子太多。
以前其實挺喜歡用新聞APP的，所以各種新聞客戶端用了個遍，搜狐網易騰訊新浪鳳凰還有不那麼有名的等等，基本上比較熱門的都用了，但是感覺大部分新聞客戶端很難做得有水平有深度，最近看的比較多的是文摘頭條，屬於內容比較優質且具有一定實用價值的閱讀類APP。內容大部分是用戶收藏的好文章，質量有保證！並且閱讀有現金獎勵。
小編認為《頭條新聞》是很不錯的軟體。
頭條新聞微社區是康盛Discuz， 團隊開發的手機上的新社區。基於移動端的論壇社區，簡單說就是個移動版論壇。
中文名稱
頭條新聞
外文名稱
NewsHead
所屬專輯
《NewsHead》WeChat
發行時間
2011年1月21日
創始人
單承明
軟體語言
中文、英文、韓文、日文、法文等
發行商
Tencent
支持系統
Android, iOS, WP, OS X
微信號
NewsHead
微社區
頭條新聞[1]
產品特點 聽語音
根據興趣推薦資訊：
根據每個人的興趣、職業、性別、位置等多達千萬個維度進行個性化推薦
內容豐富多彩：
頻道豐富，推薦內容包括新聞、音樂、電影、遊戲、購物等。
相關產品對比：
頭條新聞：基於個性化推引擎技術，使得用戶無需設置，即可享受高質量信息，並且都是用戶感興趣的。
其他產品：編輯推薦信息，所有用戶看到的信息一樣，無法快速看到感興趣的內容。內容數量有限，在很多垂直領域內容覆蓋不好。
技術特點 聽語音
社交和用戶行為分析：
根據微博行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。
自然語言處理和圖像識別技術：
對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別、敏感詞過濾、正能量指數計算等處理
基於機器學習的推薦引擎：
根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度進行推薦
推薦時考慮信息質量以及正能量指數，推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人
實時海量數據處理構架：
實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型。
精準定位人群進行傳播：
根據用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當地居民
可根據用戶年齡、性別、職業等特徵，自動計算並推薦其感興趣的資訊
傳遞社會正能量的武器
通過對海量信息的計算，可對社會突發事件做輿情預判，及時放大有價值的正能量事件
通過轉發到社交網路，實現正能量的進一步傳播和放大
構建知識型社會的有利武器
精準識別用戶的興趣愛好，每天推薦符合其職業、生活需要的積極向上的知識性內容。
喜歡就點點關注贊贊吖么么噠
以前在uc，自從有了今日頭條基本上都是在頭條里瀏覽新聞了。
今日頭條，因為我無時無刻都在關注我的頭條指數，點擊率怎麼樣，是否能馬上轉正。我估計手機發熱的原因就是打開頭條次數太多了！個人意見啊，如有雷同，此乃巧合！
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