c語言沒有學好，如何學習數據結構？

題主應該先釐清兩個概念：編程語言和數據結構。

數據結構的本質是一種思維，它的目標是將現實世界中各種各樣的數據放入到內存中，在內存中操作這些數據，並儘可能優化這些存儲方案和操作方法。
編程語言是將數據結構這種思維實現出來的一種工具。

而學習數據結構最重要的就是邊學邊做，只學習書上的思維方法不用編程語言寫出來的話，效率將非常低下，就好比學習數據只看例題不做題，其實往往收穫甚微。既然要邊學習邊實踐，那麼在學習數據結構之前，掌握一些基礎的編程知識是很有必要的。

這裡把個人的一些經驗分享給題主。

零、快速學習基礎C語言

前面說道，在學習數據結構之前，應該掌握一定的編程知識，但是不必精通某個語言，知道基本語法即可。題主可以去中國大學MOOC，或者網易雲課堂上，找一個自己喜歡的課程，跟著視頻把基礎的語言過一遍，這裡推薦浙江大學翁凱老師的C語言課程。鏈接：https://mooc.study.163.com/course/1000002011?tid=2001530003#/info

一、記住演算法思想（是什麼）

這一部分的目標是，你能給人說明白，什麼是」堆棧「，什麼是」平衡二叉樹「等。題主應當形成長久記憶，存儲到你的」硬碟「里，而不僅僅在學習的時候過了一遍你的」內存「。

第一步，記住數據結構最直觀的東西。這種直觀的記憶會在不知不覺中就完成，但為了更好的記住，還需去刻意記憶和偶爾的複習。

第二步，記憶該數據結構的定義與性質與特點等。例如，學習哈夫曼樹的時候。哈夫曼樹的定義：WPL（帶權路徑長度）最小的二叉樹；哈夫曼樹的特點：（1）沒有度為１的結點（2）ｎ個葉子結點的哈夫曼樹共有２ｎ－１個結點（3）哈夫曼樹的任意非葉節點的左右子樹交換後仍是哈夫曼樹。關於」數據結構「，需要記憶的內容也需要自己在其中慢慢領悟。

二、進行大量相關編程練習，用編程語言去實現某一數據結構上的演算法（怎麼辦）

必須承認，理解一個演算法很容易，很容易在紙上去模擬一個演算法的實現過程。但，具體實現，則是另一回事。一定得先自己思考，然後再去看書中給的編程語言實現。在我看來，這一過程已經不屬於「數據結構與演算法」的內容了。而是你綜合素質的體現，如何真正理解問題和用編程技巧實現，很考驗自己。

三、」記住「特定情景下，利用某一特定的數據結構，去解決問題 (為什麼+怎麼辦）

每介紹一種數據結構，浙大數據結構與演算法的MOOC課程都會有一個實際問題來作為「引子」，回答了「這種數據結構為什麼會出現」。有的是為了實現特定的操作，有的是為了時間和空間上（大部分考慮的是時間複雜性）效率的更高。這些東西，我們也須理解記憶。

最終，希望題主能自己根據自己的理解，針對某個問題，熟練的給出下圖這樣的解決方案，我認為就算是入門了。