通過上述兩個例子，我們可以看到，為了實現窗口函數相應功能，SQL 語句冗長、複雜而且可讀性較差。另外，這裡還使用了 SELECT 表達式從左到右依次計算的隱含規則，而這在 MySQL 參考手冊是不推薦使用的，如果今後不能使用這一規則，那麼寫出來的 SQL 語句會更加複雜。譬如不使用這條隱含規則如何能取上一行的欄位值呢？各位讀者可以自行腦補。

值得慶幸的是，有了集算器及其特有的 SPL 語言，我們就大可不必這麼麻煩了，MySQL 只要使用最基本的 SQL 就行了，剩下的事由集算器來完成。

下面我們就來看看集算器的 SPL 語法是如何實現相應窗口函數的功能的。

1、SUM()、COUNT()、AVG()、MAX()、MIN()、VARIANCE

a)

select province, sales, sum(sales) over() `sum`,
avg(sales) over() `avg`, max(sales) over() `max`,
min(sales) over() `min`, count(*) over() `count`
from detail
where yearmonth=201601
order by sales;


(1)A3 到 A7 依次對銷售額求和、求平均、求最大、求最小及求總行數；

(2)A8 構造序表，其中每一行都有本月銷售額總和、平均值、最大值、最小值及總行數

執行後 A8 的結果如下:

這個例子很常規，毫無挑戰性，只是小練一把，下面開始玩真的。

b)

select yearmonth,province,sales,
sum(sales) over (partition by yearmonth) `sum`,
avg(sales) over (partition by yearmonth) `avg`,
max(sales) over (partition by yearmonth) `max`,
min(sales) over (partition by yearmonth) `min`,
count(*) over (partition by yearmonth) `count`
from detail
where yearmonth in (201601,201602) and sales>49500
order by yearmonth, sales desc;


(1)A2 中按月份分組並對銷售額求和、求平均、求最大、求最小及每組行數；

(2)A4 按月份將 A2 中 yearmonth 欄位值轉換成 A3 中相同月份的記錄

執行後 A5 的結果如下。

2、VARIANCE()、STD()

a)

select province, sales, variance(sales) over() `variance`, std(sales) over() `std`
from detail where yearmonth=201601;


(1)A3 對銷售額求方差。

(2)A4 對 A3 求平方根即為標準差

執行後 A5 的結果如下。

b)

select yearmonth, province, sales,
variance(sales) over(partition by yearmonth) `variance`,
std(sales) over(partition by yearmonth) `std`
from detail
where yearmonth in (201601, 201602);


(1)A3 按月份分組

(2)A4 求每月銷售額的方差

執行後 A6 的結果如下:

3、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()

a)

select province, sales, row_number() over(order by sales desc) `row_number`,
rank() over (order by sales desc) `rank`,
dense_rank() over (order by sales desc) `dense_rank`,
percent_rank() over (order by sales desc) `percent_rank`
from detail
where yearmonth=201601;


(1)A5 中 #表示當前行在 A3 中的序號

(2) 百分比排名的公式 =if(行數 >1,( 排名 -1)/(行數 -1))

執行後 A5 的結果如下:

b)

select province, sales,
row_number() over(partition by yearmonth order by sales desc)
`row_number`,
rank() over (partition by yearmonth order by sales desc) `rank`,
dense_rank() over (partition by yearmonth order by sales desc)
`dense_rank`,
percent_rank() over (partition by yearmonth order by sales desc)
`percent_rank`
from detail
where yearmonth in (201601,201602);


執行後 A6 的結果如下:

4、NTILE()

a)

select province, sales, ntile(3) over() `ntile`
from detail
where yearmonth=201601;


(1)A3 里指明桶數為 3

(2)A5 中 z(i, 桶數, 總行數) 計算第 i 行所在桶號

執行後 A9 的結果如下:

b)

select yearmonth, province, sales, ntile(3) over(partition by yearmonth)
`ntile`
from detail
where yearmonth=201601 or( yearmonth=201602 and province!=上海);


執行後 A6 的結果如下:

5、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、NTH_VALUE()、LAG()、LEAD()

a)

select province,sales,
first_value(sales) over(partition by yearmonth) `first_value`,
last_value(sales) over(partition by yearmonth) `last_value`,
nth_value(sales, 5) over(partition by yearmonth) `nth_value`,
lag(sales, 2) over(partition by yearmonth) `lag`,
lead(sales, 3) over(partition by yearmonth) `lead`
from detail
where yearmonth=201601;


(1)Am(i) 取 A2 中第 i 條記錄，越界返回 null，負數則從後往前數第 abs(i) 條記錄，不能使用 A2(i)，因為 A2(i) 越界會報錯

執行後 A3 的結果如下:

b)

select yearmonth,province,sales,
first_value(sales) over(partition by yearmonth) `first_value`,
last_value(sales) over(partition by yearmonth) `last_value`,
nth_value(sales, 5) over(partition by yearmonth) `nth_value`,
lag(sales, 2) over(partition by yearmonth) `lag`,
lead(sales, 3) over(partition by yearmonth) `lead`
from detail
where yearmonth=201601 or (yearmonth=201602 and sales>50000);


(1)A5 中，seq(yearmonth) 儘可能不要在 if 函數中使用，因為 seq 函數是在對 A2 中記錄循環過程中累加的，導致 seq 函數少執行 1 次就少累加 1。

(2)A5 中，前面的表達式用 seq=seq(yearmonth) 對變數 seq 賦值，這樣後續表達式就可以引用變數 seq。

執行後 A5 的結果如下:

6、CUME_DIST()

a)

select province,sales, cume_dist() over(order by sales) `cume_dist`
from detail
where yearmonth=201601;


(1)CUME_DIST()over (order by sales) 求銷售額從小到大的累積概率分布，公式為 (小於等於當前銷售額的行數 / 總行數)

(2) 小於等於當前銷售額的行數 = 總行數 - 當前銷售額從大到小的排名 +1

(3)A2 必須按銷售額從大到小排序

(4)A5 數據倒排

執行後 A5 的結果如下:

b)

select yearmonth, province,sales,
cume_dist() over(partition by yearmonth order by sales) `cume_dist`
from detail
where yearmonth in (201601,201602);


(1) 對應於最後的倒排，A2 中按月份從大到小排序

執行後 A6 的結果如下:

看完十多個例子，有沒有覺得集算器代碼實現 so easy？！而且，由於集算器可以對單元格進行分步計算，我們可以按照自然的思路逐步查看查詢結果，從而更加簡便、直觀地完善整個查詢腳本。趕緊用起來吧，你會發現更多又方便又強大的功能！

推薦閱讀：