7月20日在台北國際會議中心舉辦的《Digital Innovation Forum》活動上提到，未來許多裝置將可透過連接雲端，帶動AI加速進化、提供全方位管控服務。

 

他提到無人機領域新計畫，是透過訓練新的AI模型，去告訴無人機做一些事情。運用「更多數據收集」架構，將裝置連接上雲端，進一步蒐集海量數據加以分析，訓練AI且讓連接網路的裝置更容易被管理。

 

例如，在無人機設備上缺乏足夠的運算效能，但透過相機等感測器可以即時偵測環境變化，若將無人機連接上雲端AI，無人機可以直接透過蒐集到的影像、環境數據採取行動，不需要完全事先設定。

 

連接雲端與AI的作用，一方面解決了部分裝置運算效能不足，而在執行特定任務無法勝任的問題；另一方面也能藉此讓各個裝置採集的數據被有效運用，安德森用汽車為例。

 

他認為，在未來車輛連接上雲端後，車用鏡頭所觀察到的道路狀況，像是行人、自行車出現在路線上，不但可觸發車輛本身的閃避行為，也能透過物對物的連接方式，即時告訴後方車輛前方的狀況，讓後方車輛也能減速因應，「這種狀況駕駛人可能不知道，但車可以做到事前預防。」

 

為了推動移動設備如汽車、無人機連接雲端與AI的願景，安德森展示他最新實驗項目「DIY Robocars」。僅需200美元的組裝車，不但擁有車用鏡頭、雷達、光達、GPS，還能連接上亞馬遜的AWS雲端並運行Google的AI服務，是完整的自駕車產品。

 

安德森指出，他希望透過DIY Robocars這種簡單又便宜的裝置，建立類似Google正在進行的自駕車計畫，讓串聯雲端的自駕車系統加速發展。