「創業最前線」資深記者｜柯老師

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　　導語：

　　海棠花開京城，只爲明略綻放。

　　在AI行業出現ABC（ai+bigdata+cloud）合流趨勢進入深層次發展的當下，在國內率先提出“產業互聯網”概念的騰訊，其率先領投的對明略科技的20億融資也隨之正式公佈，業界對明略獨特的發展道路，及在AI領域特別是感知智能領域的差異化優勢也愈發關注。

　　引人關注的，一方面是騰訊的領投。衆所周知，騰訊現正極速向產業互聯網轉型。作爲生態級企業，亟需多個平臺型技術企業支撐，是騰訊出手的核心要義。

　　而更值得關注的是，明略所展現出的差異化優勢和深遠的戰略佈局。

　　海棠花開，品牌升級

　　3月27日，明略品牌升級暨融資發佈會上，海棠盛放。其時，南國春早，北地春深，爲了這一刻地綻放，這批海棠是特意由成都空運而來的。

　　據說，海棠的寓意來自電影《大魚海棠》，片中的海棠象徵着對人類規則的守護。而明略捧來滿場盛放的海棠，意味着明略探索並守候人類世界的規則與夢想的深心。

　　比海棠花更燦爛的，是明略此次融資的成績。新一輪融資金額爲20億元人民幣，由騰訊領投，金拓資本、華興新經濟基金和中航信託跟投。

　　明略在近年來資本市場日漸謹慎的背景下，融資進程依然順暢：2015年，明略獲得硅谷天堂近億元A輪投資；2016年8月獲得2億元人民幣B輪融資，由紅杉資本中國基金領投；2018年4月，明略宣佈獲得華興新經濟基金和騰訊投資的10億元人民幣C輪融資。

　　在春意未暖的當下，明略破冰式的融資意味着這家企業的差異化價值和未來發展得到從資本層面到戰略合作伙伴層面一致地高度認同，也意味着明略科技開始進入中國AI領域的頭部玩家梯隊。

　　從明略數據到明略科技，爲何要做這樣的品牌升級？

　　其實，明略數據到明略科技，是爲了企業內涵的表達更加準確。在產業互聯網的早期階段，雲計算、大數據和AI是三足鼎立的三個熱門概念。

　　然而，隨着行業地發展，三種技術逐漸呈現合流趨勢，也就是大數據+人工智能，再經由雲端賦能，進而形成ABC合流已經成爲主流。因此，“數據”兩字已經無法概括明略的內涵與外延，升級乃是順勢而爲，也是更好的表達。

　　當然，以上是筆者的個人解讀。

　　（明略科技集團創始人、董事長兼CEO 吳明輝）

　　明略科技集團創始人、董事長兼CEO吳明輝的解讀則是——此次戰略升級爲明略科技集團，是集團品牌標識首次亮相，以集團名稱“明略科技”中“明”的漢字做爲品牌標識主體：漢字草書的“明”字，與數字1，2，3外形相仿，從漢字到數字，代表了數字化的進程，也是東方智慧與西方科技相結合的象徵。背景的圓形則代表數據閉環和智能閉環的理念，顏色選用中國經典藍色“靛青”，寓意青取之於藍而青於藍。

　　AI卸妝，明略嬌豔

　　除了投資組合中以騰訊領投，諸多重量級機構跟投的黃金組合外，融資的額度以及明略此刻所處的輪次，其中有許多意味值得品味。

　　權威行業報告指出，在2018-2019年度的人工智能領域的融資中，融資輪次在C輪及C輪以上的企業開始佔比上升。

　　這意味着，隨着中國人工智能產業的發展，產業正趨於成熟，企業的發展形勢開始明朗，各領域的優秀企業逐漸顯現。

　　投資收縮至一些融資輪次較高的優秀企業，對於融資輪次還處於A、B輪的初創企業融資難度將增加。但對於人工智能產業而言，市場的優勝劣汰將有利於真正有價值的AI企業獲得更優越的發展環境，從而促進行業的發展。

　　因此，明略的大額D輪意味着這家企業從起跑階段進入賽道中段，也意味着甩開越來越多的對手。

　　有人或許會說，AI企業融資有什麼難？眼下難道不是風口期麼？

　　事實上，目前的AI領域雖是風口，但是已經強者雲集。

　　華爾街日報近期的一篇報道指出，靠講故事獲得高額融資，但並不能在商業能力上證實自己能力的企業獲得融資將越來越困難，國內媒體也用“AI卸妝”來形容這一領域投資者的沉澱和清醒。

　　卸去濃妝後真正的行業動向是，AI企業獲得融資正變得越來越難。在這種背景下再看明略的融資，就覺得格外難能可貴。

　　筆者認爲，明略能獲得如此大手筆的融資至少有兩個原因。

　　第一個原因，是大賽道已經進入相對穩固的階段。

　　創新工場董事長李開復在最近的一個公開場合中說了一番引起AI行業軒然大波的話，他說：“過去，投資人已經通過相關AI投資獲得了10倍、100倍的回報。但未來還會不會有100家，1000家AI獨角獸？答案是絕對否定的！”

　　據李開復博士統計，中國已經產生了17個AI獨角獸。現在看來，融資33億的明略的估值雖然未經公佈，但顯然已經進入獨角獸行列。而它的背影后，百億級AI企業的通路正在關閉。

　　第二個原因，是明略科技的差異化競爭，特別是感知智能向認知智能進化的獨門武功，使得投資人不得不投。

　　用最簡單的話來說，感知智能就相當於人眼天生的視力，可以看見外物和感知空間；而認知智能就意味這個人受過教育。

　　即明略的感知智能不但能看，還能讀書識字、辨別符號，而其進一步地進化勢必還能進入認知智能的下一階段，或稱爲專業智能，即不僅僅能讀書識字，還能進行譬如醫生看X光片這樣更加高深、複雜的視覺活動。

　　對於這一點，本輪投資者之一、華興新經濟基金負責人杜永波有很明確的認知，他說：“在過去的幾年中，明略無論是在技術升級亦或業務落地等方面都取得了飛速進展。目前，在感知領域已經出現了商湯、科大訊飛等巨頭，但在認知領域，明略科技是當之無愧的領軍者，品牌升級後，我們更加看好明略科技在行業裏的發展前景，與此同時，我們也堅信明吳明輝以及其堅實的中層團隊，可以帶領明略科技百尺竿頭更進一步！”

　　左手技術，右手場景

　　明略的優勢到底是什麼？在AI領域仍有藍海，但從紅海通向藍海的水道卻異常擁擠的情況下，明略的護城河或者說是加速引擎到底是什麼？

　　筆者看來，吳明輝操盤下的明略，是一家典型的“左手技術，右手場景”的企業，其優勢分爲技術優勢和實實在在的場景佔領，前者決定高度，後者決定商業前景，明略兩手都抓且都硬。

　　在技術優勢方面，明略的核心技術不斷升級。2018年9月，明略推出“行業AI大腦明智系統2.0”。同時，其在業界首創“符號主義和深度學習有效結合”人工智能頂層設計，打通感知與認知智能。

　　衆所周知，AI平臺的升級需要大量的數據燃料和場景訓練，這意味着明略的技術已經有了頗好的前期應用基礎，同時也有足夠的前期客戶反饋來促進其完善。

　　明略的技術優勢不僅僅體現在覈心技術的進化上，還體現在其技術的垂直化、系統化和解決方案化。換言之，極大地拉低了用戶的應用門檻。特別是對於傳統行業的To G和To B用戶來說，這是非常大的吸引力。

　　略介紹一下，明略的技術矩陣，已經同時覆蓋安防、工業、數字城市、金融四大垂直領域，具有完整的產品與解決方案。

　　不僅如此，其知識驅動和數據驅動模型的結合應用已經在各個行業領域有重大突破，爲明略成爲中國領先的一站式企業級人工智能產品與服務平臺打下堅實基礎。

　　在場景優勢方面，也就是具體的落地方面，明略也有一份漂亮的成績單。

　　比如，在AI應用需求最強的安全領域，明略已經上升到和政府權威機構共同制定標準的層面。其案例就是，公安部第一研究所牽頭、明略聯合編寫的業內首個《公安知識圖譜標準與白皮書》於去年9月發佈，基於這一公安知識圖譜的明智系統已部署到60多個部、省、地市和區縣級公安部門。

　　此外，金融領域也是AI落地大戶，這個行業從徵信、風控、反欺詐、客服等都對AI有剛性需求。而基於此，明略完成了全國首個銀行業全行級知識圖譜數據庫，併爲中國人民銀行、交通銀行、光大銀行等多位行業標杆客戶構建了基於不同業務場景下的應用系統，快速提升風控效率的同時，完善了客戶整體風險管理能力。

　　在數字城市，或者是人們稱之爲城市治理的領域，明略幫助客戶實現了國內首個車輛全生命週期數據管理的智能化平臺，通過幫助軌交運營單位有效提高工作效率，將安全風險和運營成本等指標綜合下降10%，助力軌道交通行業向信息化、智能化邁進。

　　這意味着明略已經在公共安全、金融、城市治理、交通等目前幾乎所有的To G和To B的主流AI應用場景完成全面佈局。

　　這種佈局，需要的是深厚的技術積累和豐富的行業經驗，也還需要很強的商務能力和渠道能力，這從某種程度上意味着明略不僅僅是一家以技術見長的創業公司，而是逐步在走向一家成熟的商業化組織。

　　用二十億做大布局

　　根據規劃，2020年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平，同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。

　　資深分析師認爲，中國人工智能產業的發展起步較晚，但是人工智能作爲未來經濟發展的新引擎，擁有較好的融資環境與政策環境。

　　目前，中國人工智能產業正處於快速發展的階段，隨着人工智能的不斷深入發展，技術商品化的進程完成，人工智能產業將進入更高的發展階段。

　　那麼，明略科技的“更高發展階段”是什麼呢？明略融到的20億將怎麼花，將如何畫出明略更大的戰略格局呢？

　　在明略科技創始人吳明輝的演講中，我們看到這種新格局已經初步形成。

　　首先是，明略將繼續加強基礎技術的研發。

　　明略科技是新生獨角獸中極少數配備有“科學院”這一級編制的企業，2018年，IEEEFellow、國家“千人計劃”特聘專家吳信東教授出任首席科學家，並由他領導成立了明略科學院。

　　（明略科技集團科學院院長 吳信東教授）

　　2019年，以明略科學院爲核心的集團科研力量將再度升級：在建成的AI&大數據五大實驗室的基礎上（知識工程、深度學習、信息檢索、數據治理、營銷智能），將在臺灣、香港和歐美分別組建實驗室，以前所未有的投入力度來支持AI與大數據基礎科學研究，夯實行業發展的基礎。

　　吳明輝在演講中表示，明略數據通過對人類智能HI、機器智能AI和組織智能OI三位一體的集成，構建了新的人工智能理論—HAO智能。而吳信東則進行了更具體的介紹，他認爲HAO智能的核心由三個層面組成：

　　第一個層面，是人工智能的繼續知識圖譜化，研發重點將是各垂直行業的智能具象化，如組織智能、商務智能，以及整個協同機制。

　　另一個層面，吳信東認爲，感知智能的繼續發展，需要充分的體現人機協同，智能設備將是明略的技術與現實世界的交接點。因此，明略的深度科研將涉及傳感器、機器人等，充分地實現人機協同大框架的實現。

　　再一個層面，吳信東表示，在大智慧和HAO智能整體升級基礎上，明略重新定義了或者說進一步凝練了明略科學院的使命，這個使命從HAO智能開始繼續出發，發展人類智能HI、機器智能AI和組織智能OI，並把這三類智能進行充分地融合，進行充分地集成。然後在已有知識圖譜方面的積累上，進一步加速新一代人工智能技術在公共安全、社交網絡營銷和智能餐飲等知識密度高、管理複雜的垂直領域裏面的商業化落地。

　　其次，明略科技將打造人工智能前沿技術，但更主張產業平臺化。

　　從2019年，明略科技集團開始與行業業務進一步深入結合，有了很多“新孩子”，比如與各個垂直領域的領軍企業成立聯合基金、人工智能研究院、人工智能科技園區等，這意味明略將一部分研發能力嵌入行業場景中，從第一時間收集反饋、提供解決方案、反哺核心平臺，不僅僅爲具體企業的發展和管理提升，提供更加智能和全面的決策依據，也從中提煉可以惠及整個行業的經驗。這種做法的組織延伸必然是先重度垂直再橫向平臺化的大L型模式。

　　第三、構建“感知-認知-行動”的AI閉環，進一步推動AI行業落地。

　　吳明輝在演講中反覆提及——未來，明略科技集團將定位爲中國領先的一站式企業級人工智能產品與服務平臺，致力於探索新一代人工智能技術在知識和管理複雜度高的行業中的落地。

　　如果說這句話有點書面化，大家可以重點關注“一站化”三個字。

　　爲何要拼一站化？很簡單，前面說過AI大賽道已經從起步階段進入中程賽道，這一時間窗口考驗的不再是故事和理念，而是如何把AI技術產品化，而且是產品化程度越高、用戶門檻越低、平臺延伸越廣，企業也才越有機會。

　　基於AI實則是雲計算、大數據和人工智能的合流，意味着企業如果自行實施AI戰略，需要大量的技術人員和團隊（恰好很多企業特別是傳統行業是沒有這個能力的，也不需要具備）。

　　那麼，明略集團將AI能力高度封裝後，其趨勢必然就是應用門檻降低，用戶會發現更多的時候在明略平臺即可一次性解決各層次的所有需求，這種一站化的魅力，實則是明略通向未來市場的一張最好的門票。

　　好了，最後總結一下：

　　第一，明略集團很清楚，自己的核心驅動力還是技術，所以在技術研發上投入巨大，而且既有前置的和應用機構合作的研究團隊，也有後方進行統籌和深層次研發的科學院。

　　第二，明略或者吳明輝的商業頭腦清醒，給明略畫出了清楚務實的產品化路線。事實上，未來有兩類AI企業會大概率死掉，一類是有技術，但產品化程度不夠，無法充分落地；另一類是技術很高深，但是尚未進入實際應用階段，離落地太遠，離錢太遠。而明略選擇的顯然是離產品化、平臺化、商用化更近的接地氣的做法。

　　第三，明略科技和騰訊的合作必然帶來更大的價值，正如騰訊投資管理合夥人林海峯所表示：“明略近2年來，公司在技術產品、研發、業務落地、人才培養方面的成績獲得了市場的充分肯定。不僅如此，明略作爲騰訊雲戰略合作伙伴，可以從產品到技術實現深度融合，解決許多傳統行業中特定場景下的應用難題，爲客戶創造更大的價值。雙方形成優勢互補，共同在企業級AI領域深耕。”