MES(製造執行系統)連接了車間現場執行層和企業的上層業務信息層。隨著越來越多的設備接入工業網路，MES 將會變成數字化製造的控制中心。

MES 作為一個信息系統，用來監控和控制工廠車間的複雜生產過程及生產過程數據流向。從訂單發布階段開始介入,直到訂單交付，對訂單的整個生產過程進行精確實時的追蹤。在生產過程中採集產品譜系，追溯信息，在制品，設備等一些其他的車間信息，這些信息可以幫助管理人員了解當前的生產過程並且做出合理的優化。主要目的是確保生產作業過程高效執行，提高生產效率。

工業物聯網如火如荼，設備監控一直也是 MES 系統的重要組成部分。過往我們採集的數據可能僅僅用作一個記錄，隨著聯網的設備越來越多以及大數據、雲計算等技術的發展，數據的價值越來越高。數據採集不再只是一個單純的記錄作用，而是面向業務，通過特定的業務邏輯經過大量的數據分析，反過來優化業務。預測結果。本文的數據採集不是狹義上的採集一個設備的數據，而是包括生產過程中的方方面面的數據，比如產品的質量信息，譜系信息，操作工時等等。隨著生產業務、計算機技術的發展，MES 的定義也是在不斷的變化。但是，計劃調度、質量管理、生產執行以及數據（設備，產品信息）採集，一直都是 MES 的核心功能。工業物聯網，對於製造業來說並不是一場革命。很多工廠在十年前就實現了車間設備的聯網，數據採集。比如我們所熟知的 SCADA(supervisory control and data acquisition) 系統早就實現了數據的採集和監控。而且在十幾年前很多工廠也已經應用了 MES 系統。不過隨著業務和技術的發展，我們對數據採集和利用的方式發生了比較大的變化。工業物聯網對製造業來說更像是一次進化，一次升級。

而這一次的進化，無論是談及工業物聯網還是智能製造。車間執行層都是繞不過去的核心，而 MES 正是著力於這一層，囊括了涉及生產的幾乎全部核心業務。脫離業務談技術只是空談。無論是工業物聯網還是智能製造終極目的無不是服務於企業的業務。

現在談智能似乎有點過早了，真正實現智能製造仍需假以時日。我們現階段的主要目標還是先實現車間的數字化，數字化是智能的前提條件，沒有數字何來智能。沒有數據何來人工智慧！而 MES 系統就是負責採集了我們生產過程中的所有數據。看起來和智能製造關係不大。但是不積跬步無以至千里，談及智能製造，我們不可能喊喊口號就實現了智能。智能一定是一小步一小步的積累，一步一步的發展，最終在潛移默化中走向智能。我們的每一步看起來都很普通，看起來沒什麼用，但正是這日積月累的每一步才能通向終點，缺了中間的任何一步，都將是空中樓閣。雖然概念很火，我們還是要慢慢來，真正把項目落地，應用起來，而不是急於求成。企業只要有推行智能製造的目標，就一定從底層的各個應用系統做起，用好。企業是為了盈利，為了數字化而數字化，為了智能而智能，對企業沒有一點好處。

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