全球互聯正在創造一個知識極大豐富和隱私終結的時代

資本實驗室·今日創新觀察

聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

王進

據預測，到2020年，全球物聯網連接設備將超過500億個，會產生600澤字節的信息。這麼龐大的數據量，將如何影響並改變我們的生活和工作？

近日，全球著名的未來學家Peter Diamandis描述了一個知識極大豐富的時代。在這個時代，我們將能隨時隨地獲取任何我們想要了解的一切，而這將歸功於未來全球的互聯網化。同時，在這個時代，隱私將伴隨着開放的網絡而蕩然無存。

Diamandis認爲衛星、無人機、自動駕駛和增強現實這四大創新技術正在將全球所有設備通過傳感器連接起來，從而創造一個真正的萬物互聯的社會。

1.衛星成像和軌道物聯網

SpaceX和OneWeb這樣的衛星互聯網公司正在通過軌道衛星構建空間互聯網，將我們帶入到一個微衛星星座的時代。

OneWeb正在開發近900顆衛星，而SpaceX將部署超過12,000個迷你冰箱大小的衛星。這兩家公司都計劃建立一個全球性的5G互聯網網絡，爲地球上的每個人提供經濟實惠的互聯網接入，而這隻代表了相關部署帶來的一小部分潛力。

通過配備高分辨率的微型衛星將對物聯網（IoT）進行有效擴展，提供大量的數據以幫助解決全球數字鴻溝的問題。

截至2017年8月，地球軌道上有近1800顆運行中的衛星。其中，742顆是通信衛星，596顆用於地球觀測，108顆用於導航。

隨着衛星的尺寸越來越小，以及火箭發射成本的急劇下降，衛星的數量正在越來越多。而如今，全球各地的私營公司都在紛紛涉足進入衛星技術領域。

2017年11月21日，中國利用長征六號運載火箭成功發射三顆衛星，使吉林一號衛星星座的衛星數量增至8顆，時間分辨率由原來的3天回訪一次提高到1天一次，空間分辨率爲1米。吉林一號衛星工程計劃到2020年將發射60顆“吉林一號”商用高分辨率成像衛星送入軌道。

美國衛星公司Planet Labs使用牛奶盒大小的成像衛星來幫助各行業獲取可以改變遊戲規則的數據。目前該公司約有175顆衛星在近地軌道上運行，可以以3.72米的精度拍攝地球上任何地方。

該公司還提供名爲SkySats的高分辨率觀測星座，由24顆SkySat衛星組成，觀察精度約0.8m，專門用於提供高分辨率照片。SkySats還可以拍攝視頻，用於構建3D模型，這些衛星採用了谷歌用於谷歌地圖捕捉清晰3D圖像的相同技術。

2.無人機佈滿天空

隨着無人機的快速發展，我們正在通過無人機在地球表面的百米上空構建一個廣泛的自主無人機網絡，可以爲農業、建築、交通、能源、安全安防、電商等多個行業和生活領域提供有價值的信息收集。

今年上半年，美國交通部宣佈，已經有超過100萬架無人機在美國聯邦航空管理局（FAA）註冊。據FAA預測，到2020年，北美上空將有700萬架無人機。

儘管目前各國政府都在對私人無人機和商業無人機的飛行進行監管限制，但去年10月，美國政府就宣佈將與民間企業合作，開始部署大型無人機機羣，並採取更寬鬆的限制措施。

2017年，通過無人機對自然災害（颶風和野火）進行數據收集，對拯救生命、調查損失、搜索和救援行動等方面提供了非常寶貴的數據支持，特別是那些救援人員難以到達的地點。

隨着無人機越來越多，收集的數據量也會迅速增加，一個小型的無人機機羣每天可以輕鬆生成高達100TB的數據。

3.自動駕駛汽車看清一切

據英特爾預測，到2050年，自動駕駛汽車行業市場規模將增長到7萬億美元。到那時，路面上行駛的數百萬輛自動駕駛汽車代表着數據收集的革命：每輛汽車都配備數十個攝像頭、LiDAR（激光雷達）和雷達，隨時隨地時刻不停地對周圍環境進行成像和採樣，以幫助它們行駛。

Waymo公司是自動駕駛技術的領導者之一，通過使用三種不同的LiDAR傳感器，五個雷達傳感器和八個光學相機，每輛汽車的傳感器每天可以產生超過4TB的數據。

激光雷達行業領導者Velodyne公司的LiDAR系統可測量光束在周圍物體表面反射回來的信號，據稱每秒可以產生高達900萬個數據點。

與Waymo不同，特斯拉不使用LiDAR，而是選擇超聲波、雷達和攝像機的組合。根據特斯拉的描述，8個環繞車身的攝像機可以在250米的範圍內提供360度的視角，12個超聲波傳感器完善了視覺系統，可探測硬物體和軟物體的距離幾乎是現有系統的兩倍。具有增強處理功能的前向探測雷達通過冗餘波長提供周圍環境更豐富的數據，雷達波可以穿過大雨、霧、灰塵甚至前方的車輛。

最重要的是，當我們進入自動駕駛汽車時代後，道路上的汽車、行人、交通事故，甚至是街邊扒手的每一個動作都將被這些汽車記錄在冊，並生成非常詳細的數據與圖像。

4.增強現實眼鏡與人工智能

到2021年，智能手機的數量將達到35億部。同時，我們將很快看到增強現實（AR）眼鏡普及的景象，AR眼鏡將配備多個前視攝像頭，可以爲我們提供亞毫米級分辨率的成像內容。

到2020年底，這些AR眼鏡、智能手機、醫療可穿戴設備以及智能微塵等將連接500億個連接設備，託管的傳感器將超過1萬億個。