大部分人都認為自己的工作方式或者任務都是重要且特殊的，但在實際工作中，無論你的特長是編寫Python程序，還是管理金融資產，公司只是把你看作擁有相關技能的眾多人員之一而已。

在商界和管理界眼中，工作的區別正日益縮小，而且可以在人和機器之間相互替換，換而言之，也就是越來越同質化。

很多工作的價值主要取決於市場需求，而非其內在價值。《彭博商業周刊》最近的可視化分析顯示，在2017年頭四個月中，與2016年同期相比，消失比例最大的職業有很多並不是敗給了自動化，它們被淘汰是因為願意購買這些產品和服務的消費者越來越少了。這些行業包括有線通信、百貨商店和印刷業等。

對於很多組織來說，智能機器帶來的自動化可能會推動下一輪大規模的工作同質化。因此，很多在全球範圍內進行業務外包的公司都在全力以赴地開發自己的自動化技術，以便用機器承擔人的工作。

金融服務就是一個成熟的自動化領域，因為該領域的很多工作相對比較結構化，而且產品差異性也較低（都和錢有關）。這一行業中的同質化工作也存在價值高低之分，其中一些低價值的工作，例如銀行出納，已出現消亡的跡象，雖然過程還比較緩慢。

然而，一些高價值的金融服務工作也出現了同質化的跡象，例如複雜的演算法已經開始取代金融交易員以及對沖基金經理。根據對沖基金研究公司（Hedge Fund Research Inc.）的資料，有大約三分之一的對沖基金資產正是採取這種管理方式。作為一種為客戶推薦投資產品的機器，「機器人顧問」已經開始取代人工金融顧問。當客戶選擇共同基金、交易所交易基金（exchange-traded funds，ETF），或者其他被動投資產品時，為他們確定合適的投資組合，根據資產配置偏好進行重新平衡，以及實施避稅等都變得更為簡單，所有這些工作都可以在幾乎沒有或者完全沒有人類干預的情況下完成。

要避免工作被自動化機器取代的風險，人類需要使自己的工作能力有別於機器的能力，機器便難以取代他們。

另一個防止工作被同質化的角度是關注工作任務中最具人性的方面，或者說最難以被自動化的方面。

　 投資管理專家裡希·甘蒂2017年在《彭博商業周刊》上撰文表示，他的未來就在於管理那些需要人的幫助才能管好的「另類資產」。他說：「它們就像暗物質一樣，會使那些被市場照亮的『可見物質』暗淡無光。」

人們還可以通過為同質化提供支持，使自己的工作去同質化。比如，監控基於機器的決策，並在機器出現失誤時施以援手，甚至不斷提高機器的決策能力。

無論你身處哪個領域，你都應該思考這個問題：你的工作是不是很普通而且高度重複，將能被機器取代？如果答案是肯定的，那麼你現在就應該尋找或者創造一份同質化程度更低的工作了。

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