為什麼Linux上軟體這麼難安裝？
可能和我在計算機方面的基礎很薄弱有關，今天我嘗試在Ubuntu上配置OpenCV，一天都沒配好，還是在Win10上搞算了。
為什麼Linux上不設計成像Win10一樣一鍵完成的？本來編程是為了實現演算法，結果現在在一個工具上花這麼長的時間。
如果你用的是Ubuntu/Debian:
apt-cache search opencv # 搜索相關包
apt-get install libopencv-dev # 安裝開發包就好了呀
手機沒有及時顯示題目的補充內容，魯莽地看著題目就強答了。看完補充信息，原來就是安裝OpenCV啊，太簡單了。
如果你要安裝C++版本的OpenCV，那麼較為複雜一點，但操作起來一樣行如流水，明天補充安裝教程和鏈接。
如果你要安裝Python版的OpenCV，那麼只需要pip install opencv-python即可。
題主可能剛接觸Linux沒多久，因為OpenCV本身依賴環境就已經很少了，不信你去看Caffe
--------下面是原答案---------
謝腰……
等等，什麼叫環境難裝？
我初步理解為配置某環境時，步驟繁瑣且複雜，最重要是失敗率極高，步步謹慎，bug多。
ok，強行按上述理解後，我來簡單談談linux上環境配置的問題。
首先，我對linux算是簡單了解，但就因為簡單了解，我都深刻地意思到linux的強大之處。
Windows環境配置，簡單拿軟體安裝來說，可能一個exe就可以。如果只針對單個無依賴應用，那麼Windows可能操作簡單，易上手。但bug來了，你是不是經常經常經常遇到windows版本問題，x86和x64版本問題。
這還不是小事，因為我姑且認定安裝單個無依賴應用/環境時，windows勝出。
但別激動，高潮下面開始……
你聽說過Caffe、PyTorch和MxNet么？
什麼，沒有聽說過啊？
那你聽說過深度學習么？
什麼，沒有聽說過啊？
那你聽說過人工智慧么？
嗯，了解一點
上述，強行誇張了一點，但想說的是軟體開發中，特別是如今的深度學習或者嵌入式上，UNIX(Linux、MacOS)真的很常用。
開源的東西，可視化操作較為複雜了一點，而敲命令的東西多了一點，這不代表麻煩或者複雜。反而幾行命令能解決的事情，幹嘛還有打開網頁去下載到本地再解壓再選擇路徑再安裝再配置bin路徑再打開
簡而言之，Linux上環境配置很簡單，但沒有過多的可視化交互操作，可能你會覺得不習慣。但當你命令敲的越來越熟練，相信做開發而言，Linux真的很舒服了。
----------我是分割線---------
來看看Ubuntu安裝vim的複雜程度
sudo apt-get install vim
你需要docker
Docker OpenCV Python3鏡像?hub.docker.comDocker image with python 3.6 and opencv 3.4.1
Usage:
docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python
&>&>&> import cv2
Image tagged with :contrib contains docker image built with contrib modules
List of available docker tags:
opencv-3.4.1(latestbranch)contrib-opencv-3.4.1(contribbranch)opencv-3.4.0contrib-opencv-3.4.0opencv-3.3.0contrib-opencv-3.3.0opencv-3.2.0contrib-opencv-3.2.0
Linux上的軟體其實並不是難安裝，大眾化的軟體許多人嘗試過，踩過坑，Google一下就能解決所有的問題
而小眾的軟體可能需要你自己探索
還有Linux的配置繁多，不像Windows可以標準化
開源軟體可能要你自己編譯
當然習慣了以後其實Linux更好用
OI隨想 | Arks Blog?zhuanlan.zhihu.com
方舟：最短路的三種演算法（Floyd、Dijkstra、SPFA）?zhuanlan.zhihu.com
不要用debian系，除非你很熟。雖然dpkgapt本身沒什麼問題，但是debian系的軟體倉庫是真的爛。
你要是用某發行版，早就有別人寫好的編譯腳本甚至是預編譯的包用了。(至於opencv這個東西，甚至是人家官方庫就有)。
這個你不能說linux，而應該說，「ubuntu的軟體倉庫怎麼這麼爛什麼都沒有」，以及「python的依賴管理(pip)怎麼這麼爛」。
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