上節課程我們一起學習了包括線性回歸、Logistic回歸、泊松回歸、Log-Binomial回歸在內的「廣義線性模型」，不知道小夥伴們是不是都完全消化了~

本節課程，我們將通過4步，來詳解很多人都關注的「K-M曲線和Log-Rank檢驗」：① 數據集的初步觀測； ② 聲明數據為生存分析數據；③ 生存數據再觀測； ④ 繪製K-M曲線及檢驗組間差別（Log-Rank 檢驗）。下節課我們將一起學習Cox回歸和比例風險假定！

手機播放視頻，可能有些地方看不太清楚，可直接複製下方鏈接，到醫咖會官網觀看視頻，還可以直接下載本次教程的PPT：

K-M曲線繪製和Log-Rank檢驗-醫咖會?

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關於講者：醫咖會「Stata小課堂」的主講人Brian，來自約翰霍普金斯大學流行病學系，研究興趣包括心血管流行病學，環境對於兒童早期疾病發展的影響等。

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