caffe+cuda7.5+python+windows7 安裝說明
今天新買了筆記本電腦，公司需要工作要求需要配置caffe環境；所以順手記錄安裝過程；
材料1 嶄新的筆記本；沒有裝python和vs，非常適合用來做參考安裝案例；筆記本屬性截圖如下：
下面開始安裝部分：
安裝VS。vs建議選擇2013版本，如果你用cuda8.0建議選擇2015版本，至於2017版本的VS不推薦。vs正常安裝即可，我裝在c盤默認路徑。
安裝python。我選擇安裝的是Anaconda2；版本就是2.7的那個；也是安裝在默認路徑；安裝過程中勾選了添加到系統路徑那一項；按照提示安裝即可。但是Anaconda不是唯一選擇，也可以安裝微軟在README文件里推薦的，不過我沒用過誒。安裝完成之後需要需要安裝一些庫：
conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
pip install protobuf
然後發現第一個無法完全安裝成功；我拆出來一個個安裝的，最後裝上。
caffe下載與屬性配置。此處放出官網：BVLC/caffe。不要直接下載該項目，下載下來的caffe-master不是windows版本的。找到windows分支下載才可以，這點需要注意。下載到本地即可。 更改windows目錄下的CommonSettings.props.example的名為CommonSettings.props（建議備份後再修改內容，以防手殘誤事）；將支持python的選項設置為true，再設置一下anaconda的路徑即可。查詢自己的顯卡型號和對應的計算能力，我的是3.0的計算能力，改成如下<CudaArchitecture>compute_32,sm_32;compute_30,sm_30</CudaArchitecture>
，下圖的未更改。更改夠的結果如下圖
注意：此處我寫的完整路徑；看別人說，不寫完整路徑也可以，只要保證下一級目錄有lib和include文件夾即可。
使用vs2013打開Caffe.sln 準備編譯（將配置MATLAB介面的項目移除）；對項目屬性做如圖所示的修改，忽略一些問題，不然無法編譯，並不是所有的項目都要這麼設置，具體哪幾個要改，抱歉我記好。總之是。
libcaffe應該首選編譯，其實看這個項目名字是粗體，就應該明白了。說明，編譯caffe需要下載額外的程序包NugetPackages，如果你網速差，那麼請下載別上傳到網上的NugetPackages文件，不然這個時間也比較長。NugetPackages準備好了之後，可以動手編譯了，然後就可以開始報錯了。網上看別人寫的安裝過程，都是順風順水，這樣，這樣，在這樣，編譯完成，然後跑個例子吧，恭喜你安裝成功了。呵呵噠，我怎麼就沒遇見過這樣的？首先報錯的是找不到data_read.hpp這個頭文件，我在本地文件里找了找，還真沒有，莫非我下載了假的caffe-windows？之後又去github找找，確認沒有。這裡兩種方法，一種是像我一樣，找別人下載的安裝包里複製過來這個文件放在指定位置（data_read.cpp缺失同樣），第二種我沒試過，別人說在屬性里刪除這兩個文件（data_read.hpp和data_read.cpp）即可。之後又添加了python的包含目錄和庫目錄（莫不是我前面路徑寫錯了？）。之後順利編譯。
報錯後，又添加的圖
之後必須要編譯的文件有：caffe.exe;classification;compute_image_mean;extract_features;pycaffe;這幾個必須要編譯；
之後只遇到過一個新問題，鏈接器找不到python的庫目錄或者文件；對應目錄加進去就行了。
之後為了方便使用，把編譯的release路徑添加到系統PATH；release文件下的pycafe文件夾加入PYTHONPATH。就可以使用了。
用py介面時發現報錯"dot.exe"找不到，我又手動下載graphviz-2.38.zip，解壓後放到對應目錄，到這，算是安裝完了。
註：該文僅憑參考，安裝方法不止一種。疏漏之處，請務必指出，謝謝諸君了。
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