3月初，谷歌給機器學習人員帶來了重大福利，上線了一門名為機器學習速成班（Machine Learning Crash Course ，MLCC）的免費課程。面向所有人免費開放。

Zmax學習了一半決定分享給大家，並後面會推出課程筆記分享在公眾號里。歡迎關注。

課程 中文網址:

developers.google.cn/ma

並且不需要翻牆。國內可以直接訪問。而且自帶中文。

但是這裡的中文是谷歌自己用機器翻譯的，也自動生成了中文字幕。打開視頻左下角的cc圖標，就可以調出中文自動。

視頻的語言由於是機器合成的，聽著中文有點彆扭，有個bug就是中文語言中有英文的時候，比如Softmax函數，不容易聽懂，說成索福特馬克斯。tenserflow說的也不很難懂。有基礎的可以直接看英文的。

課程目錄大致如下：

主要分三部分：

第一部分：機器學習概念

第二部分：機器學習工程

第三部分：機器學習現實世界應用示例

總結

這裡給出的時間並不是視頻教學時間，還考慮到了中間練習的時間。

雖然視頻不需要翻牆，但中間的練習環節，有的需要翻牆，會顯示你所在區域無法訪問此鏈接，這個時候就需要科學上網了。並且練習代碼的環境，需要google賬號。

準備工作：

雖然是機器學習速成課程，也是需要在課程之前做一些準備的，比如數學的基本知識，python的使用，pandas庫，tensorflow基礎知識等。

網站非常貼心的都準備了鏈接過去給你學習。如果基礎不好的，可以先打開學習一下。

收穫：

學完這個系列的課程，會得到如下的解答：

對機器學習的很多術語，都會有個了解。課程單獨整理出了許多機器學習的術語表。

總結：

最後說一下我的總結，作為一門入門課程還是很不錯的。對小白非常友好，也精心設計了練習，鞏固學習效果。對機器學習實戰的全過程都有了一個很詳細的介紹。公式很少，這也導致也就是個入門指導，推導過程省略了，許多地方，你不知道怎麼來的。

最後，公眾號（DataCode）後面會總結出前置知識點，以及需要翻牆練習的代碼。歡迎關注！


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