今天講統計心理學中的「倖存者偏差」，在生活中隨處可見。

倖存者偏差

（Survivorship bias）是一種常見的邏輯謬誤（所以我說叫「謬誤」而不是「偏差」），意思是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。

01

倖存者偏差：

二戰期間，統計者發現，飛回來的飛機翅膀中彈特別嚴重，機艙彈孔反而沒多少，就決定要加固翅膀。——這邏輯對么？

當然不對，事實上，恰恰應當加固機艙和發動機裝甲。因為「飛回來的飛機」翅膀彈孔多，正說明了，打中翅膀了飛機還能回來，可打中機艙飛機就沒救了，直接墜毀，根本不給你機會數彈孔。——後來的實踐證實了這一點。他們加固了機艙裝甲，果然，飛機墜毀率下降了。

這種「如果統計對象掛了你就統計不到了」的偏差，就叫做倖存者偏差。

2

同樣的例子，在生活中的場景

2010年成功預測世界盃結果的章魚保羅；

去年美國總統大選的時候，鋪天蓋地全是罵川普的，結果就當選了；

今年高考二卷的語文作文倖存者偏差一概念，早在年初就被南開大學一教授成功預測；

食品安全問題，地溝油、毒奶粉、黑作坊不間斷的在媒體中出現，所以人們覺得食品安全一團糟；

某個飛機失事的報道震驚世界，所以人們覺得開車比坐飛機安全……

3

事實不是你看到的那樣……

例子太多，舉不勝舉，事實不是你看到的那樣。

因為你看見的那都是媒體讓你看見的，而媒體都是某一階層的人服務的，必須政治正確，很多東西是不能拿出來說的，而這些不能說出來的東西，恰恰是決定勝敗的關鍵。

推薦閱讀：