日本已被大時代拋棄?中國崛起時日本人也沒閒着

原標題:日本已被大時代拋棄？中國在崛起的同時，日本人也沒閒着！

中國在努力建設騰訊、阿里巴巴等平臺的時候，日本在做什麼？

表面上看，日本在這輪IT革命中，似乎沒有特別牛的社交、電商平臺，其移動支付可能不如中國方便，在東京街頭也幾乎看不到共享單車。

在社交、電商方面數據的相對不足，是中國之外許多國家面臨的共同問題。騰訊、阿里巴巴、京東的迅速崛起，和中國市場巨大，企業敢冒風險進行技術開發有關。而世界上能和騰訊、阿里巴巴在數據積累上競爭的企業沒有多少。日本企業也幾乎放棄了在這方面的競爭。

但在看不見的地方，日本企業卻在努力讓人工智能（AI）與生產緊密聯繫在一起。

此外，在物聯網（IoT）方面，日本也有自己的特色，與其相關的技術，目前已經初見成效。

日本在人工智能和物聯網方面的發展經驗，能爲中國今後相關領域的發展提供諸多借鑑。

文 | 陳言日本企業（中國）研究院執行院長

滲透到日本各行業的機器人

在今天的日本，汽車廠的焊接、噴漆等業務，大部分被機器人（手）代替，這已經不足爲奇。機械製造本來是衆多日企的專長，如今這些專長髮揮在了機器人身上。

▲日本在華汽車廠也大規模採用了機器人生產。

目前，日本更多的機器人被使用在了服務領域。

比如，在東京的羽田機場，可以看到日立的機器人EMIEW在爲各國旅行者提供諮詢服務。

那裏的機器人已經能夠使用大部分國家的語言，提供住宿、旅行、購物等方面的問答服務，能引導客人去附近的商店、車站等。

▲機器人EMIEW在爲外國旅行者提供諮詢服務。

如果客人多了，可能會同時用不同語言提問，當一個EMIEW分身乏術之時，其他地方的EMIEW就會及時趕過來分別回答問題。可讓人很驚奇的是，它們能記住是誰向上一位機器人提問了什麼問題，用了哪種語言。因爲這些機器人在同一平臺工作，面對多人的同時提問，它們也能從容應對。

如果沒有機器人在機場提供服務，恐怕旅行者也只能找那些穿制服的機場服務人員。他們大都在胸前別一枚國旗像章，看到是五星紅旗，可以用中文提問。羽田國際機場往來的各國旅行者不少，如果真的爲每種語言配備一名服務人員，估計大廳會相當擁擠。

這種諮詢服務類型的機器人在日本應用非常廣泛。此前庫叔去參加一次展會，就看到不少人在圍着一位“美女”說話，提各種刁鑽問題，這在日本是十分罕見的。

我湊過去圍觀，發現“美女”不卑不亢，一直記着向“她”提問的問話人的方向，然後有條不紊地回答完一個問題後，再轉過身回答另一個問題。

原來，這位“美女”是位機器人，身下有塊牌子，寫了“她”的名字，貼切的語言、得體的服裝、勻稱的身材，讓人久久不願離去。

再比如，在日本家庭生活中，家務機器人已經有非常普遍的應用。

松下在開發洗衣機器人，這極大便利了人們的生活，可以稱得上是“懶人福利”。

人們將髒衣服交給洗衣機器人後，就什麼都不用管了，洗、熨、分類、收藏等都由機器人來完成，完全實現了一體化。

隨着日本人口的不斷減少、人口老齡化的日益加重，包括洗衣機器人在內的家務機器人今後將會在日本有較大發展空間。

▲懶人福利：會做家務的機器人。

除了諮詢機器人和家務機器人，日本企業生產的機器人，還有很多是爲某個特殊場合製作的，具備圖像處理、提前預測、深度學習等功能，比如搜救機器人。

日立製作所辦的大型集團綜合展覽會上，一條“草蛇”形機器人吸引了我的注意：機器人身體大致如成人胳膊一樣粗，長度僅爲1米多。說它是“草蛇”是因爲頭部和身子幾乎一樣粗，“嘴”也扁扁的。

問解說才知道，這款顏值很低的機器人大有用處——用在發生巨大核事故的福島核電站。

▲黃昏中的福島第一核電站

東京電力公司在福島設立的核電站，2011年3月因地震海嘯及人爲失誤，發生了和蘇聯切爾諾貝利核電站同等規模的、人類有史以來最大的核事故，核電站爐底已被燒穿，情況也相當複雜，積水、各種毀壞的機器、早已經倒塌的牆壁……人們無法想象鑽到核反應堆後會遭遇哪些情況，人肯定是不能靠近觀察的，只能把機器人派去。

以前幾個廠家的機器人也曾“勇敢”地鑽到爐下去偵察，但核輻射太劇烈，相關電子部件很快就失效，真正能在覈反應堆發生事故後進入附近探明情況的機器人不多。日立爲此開發了這款能抗輻射的“草蛇”機器人，日立的機器人鑽進去了，而且傳送回大量圖片，讓日本核電專家瞭解了核事故的情況。

▲圖爲機器人拍攝的福島核電站反應堆情況

機器人很有魅力，也很有發展前途。不論是“草蛇”還是上面的那位“美女”，機器人體現出了日本機械製造及AI技術的水平。

機器人動起來的關鍵

日本機器人產業爲何能發展得這麼好？

機器人能靈活運轉主要仰賴兩大支柱——電機和人工智能，而日本這兩方面都發展得不錯。

先來看日本的電機制造。

行走、運動是機器人最大的特點。比如，本田汽車公司生產的機器人“阿西莫”（ASHIMO）靠雙腿行走，村田製作所的“村田頑童”能在一條5釐米寬的軌道上騎車，在平地上更能各處闖蕩。

▲左爲機器人“阿西莫”，右爲“村田頑童”

讓機器人動起來，除了提供必要的電力等能源外，最主要的還在於驅動裝置，也就是電機。

剛纔提到的做“草蛇”機器人的日立，剛開始其實就是生產電機起家的。1910年，日立公司的創始人生產出了具有5匹馬力的電機，也正是因爲成功生產出了這臺電機，纔有了辦企業的信心。

日立的各種展覽會上，必定會把這臺現在看起來很笨重的電機拿出來，告訴來看展覽的人，自己是一家電機企業。當然，今天的日立，生產的電機各式各樣，不僅有能作爲發電站引擎的中大型電機，也有小型的微型產品。而有了豐富的電機產品，生產起機器人來，驅動裝置就有了保證。

除了日立外，日本生產機器人的企業很多都有較強的電機研發及製造能力。

比如，安川電機本來就是電機的專業廠家。早在1977年，安川電機公司就研製出了日本第一臺全電動的工業用機器人——“莫託曼”1號。但這裏說的機器人（Robot），翻譯成“機器手”更容易讓人理解。

▲圖爲“莫託曼”機器人

安川的機器人主要用在了汽車等行業的組裝線上，可以從事焊接、裝配、噴漆等自動化工作，再以後該公司開發的搬運機器人，也廣泛用在了日本的工廠裏。與其說安川電機在機器人生產方面具有很強的技術，不如說該公司研發的各種電機，被很好地利用在了相關機械領域。

目前日本機器人企業的情況是，日立、安川電機、發那科等形成了一個矩陣，幾乎能提供工業生產上的所有自動化（機器人）設備。

而這些企業的共同之處在於，他們都具有超乎其他國家企業的電機生產能力。沒有強大的電機制造能力，想在機器人方面佔領先機，會有較大困難。

如何讓機器人有“腦子”？

有了電機驅動的機器人，目前主要用在單純反覆的製造工序中。生產線上的機器人（或者機器手），根據指令完成重複性工作，從車輛焊接等工序看，一個機器人所完成的工作，在很多方面已經超過了普通工人，能先後完成幾個部位的焊接，其生產質量也非常有保證。

然而，機器人在這樣的生產中貢獻的也只是自己的“蠻力”，如何讓機器人也擁有“腦子”？

這就要靠人工智能（AI）技術的積累，人工智能技術讓機器人向深度學習，具有一定判斷能力這一方向邁進。

在當前，機器雖不能完成獨立思考，但進行深度學習後，便具有了相當的預測能力，甚至能拿出對相關問題的解決方案。這些在今天已不足爲奇。比如，人與計算機“阿爾法狗”的比賽，計算機勝過圍棋高手的原因就在於大量使用了人工智能技術。

▲阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序。

要把人工智能技術應用到機器人那裏，使其具有“大腦”，主要實現三個方面：

一是可視化，將面部識別、羣體行動分析、物體指紋、光學震動分析及聲音感情識別等可視化，也就是數據化；

二是分析，等聲音、感情等變成數據後，計算機便開始進行分析，包括文本含義的識別、異類混合機構學習、不變量分析等專業內容；

三是預測及處理，有了分析結果後，進入到預測及處理階段，這時自律適應控制、預測性決策優化等一系列工作均由計算機完成。

在這個過程中，越是有大量積累，就越能讓人工智能具有致勝的條件。比如，我們已經積累了足夠多的圍棋棋譜，所有棋譜被輸入計算機後，在與圍棋高手的對弈中就很容易預測出圍棋手下一個動作，並作出圍堵決定。

日本的機器人企業，除了在驅動方面具有電機優勢外，IT及人工智能處理能力也較高，也是其機器人產業能夠超過他國的重要保證。

目前，人工智能技術在日本生活及生產中的使用，大致分爲兩個部分：一部分是對話型的技術，再一個是通過深層學習，能夠找出相關規律的智能技術。

在羽田機場看到的EMIEW機器人，採用了對話型技術。不論是被提什麼問題，機器人都會從運算平臺中已經設定的答案中找出一條後，拿來回答提問。

而具有搜索大數據能力的機器人已經開始在日本開發，今後將用在與兒童、老年人的對話上，特別是對孤寡老人的照護，這種具有對話能力的機器人，能夠提醒老人吃飯、服藥，能在老人寂寞的時候找一些老人喜歡的話題嘮嗑。隨着日本及世界各國都已經出現老齡化現象，老人生活中需要一定規模的這種機器人。

▲電影《機器人與弗蘭克》劇照

日本廠家在相關機器人的開發上，沒有停留在爲旅行者提供購物、指路這個水平上，更多地把資源集中到了陪護老年人、兒童教育等領域。機器人依舊保留着機器人的樣子，但更是老人手中的柺杖、兒童身邊的玩具，只是這裏加入了很多人工智能技術，有了這些技術，部分解決了人手不足，照護者經驗不夠豐富等問題。

除此之外，人工智能在工業上的用處會更大更多。比如做一項分析實驗，將幾種不容的溶劑混合到一起，要達到充分均衡的狀態，需要攪拌多少次？通常人們只有一個經驗性的數字，有了人工智能技術後，機器從數億以上的數據中，找出各種試劑最佳融合條件，各種試劑的條件組合在一起後，人工智能技術再給出最佳攪拌方式。這極大地避免了因爲攪拌次數不夠而造成實驗效果不佳的情況。過多攪拌是一種對時間和能源的浪費，而人工智能就能很好地解決相關問題。

物聯網中的“物”與“聯”

除了人工智能技術，在物聯網（loT）方面，日本也有其自己的特色，只不過目前還處於摸索階段，推廣手段、商業模式最終將以何種形式穩定下來，目前還看不太清楚，但物聯網方向已定，特別在生產方面打出特色，是日本的既定方針。

從東京一路北上，到了茨城縣一個漢字寫“常陸”但發音爲“Hitachi”的地方，那裏有日立建機臨港工廠，有他們設計的物聯網平臺。庫叔看到，在一塊需要土建工程的地塊上，技術人員先是放飛了大疆無人機，無人機裝載的手機，將需要從事工程建設的地塊，用拍照的方式將圖像傳了回來。很快在電腦上打出了3D地圖。需要挖掘的土方，工程作業後的土方的坡度，對於工程中挖掘出來的殘土該使用多少卡車搬運，何時到工地等等，通過物聯網平臺很快就安排妥當。

物聯網平臺上的數據傳到挖掘手的手機上，同時在挖掘機的顯示屏上也顯示了相關數據。每臺挖掘機的作業面積、進度等均有詳細指令。過去新手和老員工的進度會有不少落差，但使用了物聯網平臺後，挖掘機的挖掘角度是按物聯網平臺上給出的指令工作的，幾乎不存在挖掘機操控手因其對技術的掌握情況不同，而出現工程進度不一、工地管理紊亂的情況。是物聯網將工程技術、作業管理等等全部連在了一起，節約了大量的人力成本，讓工程進度有了保障。

在日本，類似的物聯網平臺很多，大致都包括了圖像、AI計算、工程機械等內容，在日常生產生活中也有廣泛的應用。

比如，在工業生產中，一般工廠中員工動作的不規範是產生次品的重要原因。而如果導入物聯網平臺後，就可以對出次品的員工進行操作動作對比，很快就能找出了不規範的環節。員工改正操作動作後，成品率馬上就提升到正常值範圍內了。

至於生產過程中，如何保障零部件的供應，在何種時候發出增加零部件的指令，過去日本汽車製造企業的“準時生產”方式主要靠人工去維持，現代化的生產進入到了物聯網階段後，AI做這方面的工作更加輕鬆自如。

再比如，物聯網在生活中的運用，可以看日立樓宇系統事業集團的事例。該集團總裁佐藤寬對庫叔說，“我們已經將日立在日本國內使用的電梯全部納入進遠程遙監中心。一旦發生電梯故障，可以不需要再排查，維保人員就能根據系統提示，給電梯做‘手術’。”

也就是說，日立電梯公司生產的電梯，一旦發生故障，電梯遙監終端會發出信號給到遙監中心服務人員，相關人員受信後馬上派維保人員去處理。由於每時每刻都有相關數據傳送過來，很多時候在被困人員或物業打電話來之前，故障信息已經發到趕赴現場的維保人員手機上，這樣處理故障更加快捷。

中國的物聯網更多地和電商、物流連在了一起，比較注重“聯”，日本則將生活中的電梯、製造中的產品生產、土木工程等裝了進去，更多地注重“物”。