感謝邀請，我不懂智能機器學習，但我知道，智能機器一定是對人類思維模式的一種完善化複製，世界上的思維邏輯大概分為人和動植物，動植物思維是多屬於簡單本能反應，人類則有科學體系的邏輯及形象思維。智能機器只是把人類思維邏輯進行優化。

怎麼說，比如範圍的無限拓寬，選擇的不斷精準，邏輯演算法的精密，而人靠大腦是無法達到的，那麼強化的概念，實際就是把人類思維的不足，統統彌補加大，在全網基礎與人工智慧演算法基礎上，做到極致化。

對於初學者，我認為可以用一個簡單通俗的概念來說，就是你得學會全局觀，和抽身之外的客觀，你不要以自我為中心去看問題，強化學習的基礎，是大數據支持的全盤客觀概念，是毫無主觀意識的邏輯計算，在它那裡沒有情感，或者說情感都只是數據，只有概率分析。

當人工智慧演算法擁有全面的數據基礎，它顯現的智力就超過人，因為人總有短板漏洞並且主觀意識太強。

強化學習這種東西，是機械性，數據性，概率統計性，客觀性的。初學者了解與運用好它，了解了這些就夠了。

我不懂亂說的，請見諒。