雷鋒網 AI 科技評論按，人工智能技術目前越來越火爆，近日，2018 年圖靈獎得主揭曉，獲獎的三位科學家是分別是 Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton。相信在人工智能領域，沒有人不知道這三位，衆所周知，他們被稱爲「深度學習三巨頭」。

　　作爲人工智能領域「皇冠上的明珠」，NLP 技術在經歷了過去幾年的發展之後，證明了它落地的可行性，因此目前也是相當火爆。想必同學們也會經常在網上找一些好的學習資源。

　　最近，小編在 github 上發現了一份基於

　　的 NLP 學習教程。這份教程內容相當豐富，內容涵蓋神經網絡機器翻譯、問答匹配、電影評價分類、新聞分類等多個領域。

　　項目的 GitHub 地址爲：

　　https://github.com/lyeoni/nlp-tutorial

　　。

　　這是一個教你逐步實現和適應簡單的實詞 NLP 任務的教程：

　　項目裏面有 4 個資源：神經機器翻譯、問答匹配、新聞分類和電影分級。這些資源都提供了源碼，對初學者來說，極爲友好。初學者可以學會建立自己的模型。

　　廢話就不多說了，讓我們一起來具體看看這些資源吧~

　　關鍵詞：序列到序列網絡（seq2seq），注意機制，自迴歸，Teacher-forcing

　　關鍵詞： 長度可變的 LSTM 序列，TF-IDF，文本分類

　　關鍵詞：textcn，文本分類，文本分類

　　關鍵詞：TextCNN、文本分類、情感分析

　　擁有這麼好的資源，同學們趕快開始學習吧！

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