第三步、學習各種表達式，並精通1-2種！

學會了如何爬取網頁內容之後，你還需要學會進行信息的提取。事實上，信息的提取你可以通過表達式進行實現，同樣，有很多表達式可以供你選擇使用，常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup（bs4）等，這些表達式你沒有必要都精通，同樣，精通1-2個，其他的掌握即可，在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式，其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的範圍比較大，簡言之，就是能力比較強，XPath只能處理XML格式的數據，有些形式的數據不能處理，但XPath處理數據會比較快,而且以後你學習爬蟲框架也會用到xpath。

第四步、深入掌握抓包並分析提取需要的內容

在我們練習的過程中，會經常碰到有反爬措施的網站，而這些網站最常使用的措施就是隱藏數據，那麼這時我們就要學會使用抓包分析，推薦大家一定要精通瀏覽器的開發者工具以及fiddler抓包工具，當然其他抓包工具或者抓包插件也可以，沒有特別要求。

第五步、精通爬蟲框架

當你學習到這一步的時候，你已經入門了。

這個時候，你可能需要深入掌握一款爬蟲框架，因為採用框架開發爬蟲項目，效率會更加高，並且項目也會更加完善。

同樣，你可以有很多爬蟲框架進行選擇，比如Scrapy、pySpider等等，一樣的，你沒必要每一種框架都精通，只需要精通一種框架即可，其他框架都是大同小異的，在此推薦掌握Scrapy框架.

第六步、反爬的學習和精通

常見的反爬策略主要有：

IP限制

UA限制

Cookie限制

資源隨機化存儲

動態載入技術

……

對應的反爬處理手段主要有：

IP代理池技術

用戶代理池技術

Cookie池保存與處理

自動觸發技術

抓包分析技術+自動觸發技術

反爬以及反爬處理都有一些基本的套路，萬變不離其宗，這些需要我們根據實際情況去選擇使用

第七步、seleium+phantomjs(firefox/chorm)等工具的使用

有一些站點，通過常規的爬蟲很難去進行爬取，這個時候，你需要藉助一些工具模塊進行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。

第八步、分散式爬蟲技術的掌握

如果你已經學習或者研究到到了這裡，那麼恭喜你，相信現在你爬任何網站都已經不是問題了，反爬對你來說也只是一道形同虛設的牆而已了。

但是，如果要爬取的資源非常非常多，靠一個單機爬蟲去跑，仍然無法達到你的目的，因為太慢了。

所以，這個時候，你還應當掌握一種技術，就是分散式爬蟲技術，分散式爬蟲的架構手段有很多，你可以依據真實的伺服器集群進行，也可以依據虛擬化的多台伺服器進行，你可以採用Scrapy+redis架構手段，將爬蟲任務部署到多台伺服器中就OK。

豆瓣Python大牛寫的爬蟲學習路線圖，分享給大家！

總結

有人問：使用windows系統還是linux系統學習？其實，沒關係的，由於Python的可移植性非常好，所以你在不同的平台中運行一個爬蟲，代碼基本上不用進行什麼修改，只需要學會部署到Linux中即可。一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行，之後部署到Linux系統上就可以了。

以上是如果你想精通Python網路爬蟲的學習研究路線，按照這些步驟學習下去，可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升！小編在這裡給大家分享我總結的Python爬蟲基礎資料，關注轉發

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