在深入理解演算法之前，我們先來區分在各個場合經常被提起但卻容易混淆的兩個概念——模型和演算法。

演算法是指一系列解決問題的清晰指令，它代表著用系統的方法解決問題的策略機制。模型是一種相對抽象的概念，在機器學習領域特指通過各種演算法對數據訓練後得到的中間件，當有新的數據後會有相應的結果輸出，這個中間件就是模型。模型會因演算法和訓練數據的不同而產生變化。

演算法和模型的關係

1、演算法的分類

按照不同角度有多種分類方式，如下圖所示：

演算法分類

下面就列舉一些常見的演算法類型及其包含的演算法

常用演算法分類

演算法適用場景

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