Invariance Matters: Exemplar Memory for Domain Adaptive Person Re-identification
一、介绍
传统的UDA-ReID方法主要是减小源域和目标域之间的特征分布差距,但是这些研究只关注了inter-domain variations,在很大程度上忽视了目标域的域内变化,其中包含了影响目标域测试性能的关键因素。在本文中,作者全面研究了目标域的域内variations,并提出基于三大不变性,即exemplar-invariance, camera-invariance and neighborhood-invariance的ReID模型。根据实验结果,涨点明显。