喬布斯在臨終的時候跟他兒子講，你應該去學生物技術。不是說因為喬布斯死於癌症，所以要讓他去成為一個醫生，而是因為現在這一波科技革命就是生物技術。

不管你是做投資的，還是做實業的，還是做其它的，你都應該投身到這一波科技革命，只有這樣，你才能對社會起到最大的作用。

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演講全文如下：

法國的經濟學家在總結科技革命和經濟增長的關係時發現，所有的科技革命開始出來的時候都需要30年緩慢的孵化期。

30年之後有50年到60年的快速增長期。在這個時期裡面個人的作用可以做到最大化，投資能實現回報的最大化，對社會的影響也是最大化。

等過了這60年之後，隨著科技成熟，它的產生力就開始下降，照他歸納出來的經濟理論，我測算了一下，當下這一波科技革命大概還有15年到20年左右，已經開始放緩了，現在去開一個網路公司已經不太容易了。

計算機之後就是這波生物科技，1972年分子克隆標誌生物科技的開始，現在已經走過了緩慢增長的30年，進入了快速增長的十年，可以開始真正的影響社會，影響我們的生活。所以這就是為什麼喬布斯跟他的兒子講，要去學一點生物醫學。

那麼再下一波的科技革命又在哪裡呢？是人工智慧。

80年代初（學界）用模擬生物神經網路的思路開始做人工智慧，到現在剛剛進入30年，正要開始產出。

所以現在最激動人心的是什麼？就是要把生物科技和人工智慧這兩個結合起來。

▎人工智慧跟人類學會了怎樣進化

去年（2016年）的阿爾法狗打敗李世石，為什麼和以前深藍打敗象棋國際冠軍已經完全不是一樣的事情？

因為深藍的技術思路是窮盡計算，把所有的可能都算出來。但圍棋要窮盡計算，有10的170次方個可能性。而我們整個宇宙裡面一共纔有10的80次方個原子。

人工智慧為什麼像人了？

比如哺乳動物的視覺神經系統，當這光線進來，當晶體成像，投到視網膜後面的時候，這裡有幾層神經細胞，最外一層是感光細胞，感光細胞感受到光後，送到下一層雙極細胞，雙極細胞把信號匯總到節細胞，節細胞再匯總，傳到腦子裡面。

你可以看到它是一個快速合併信號的神經網路。同時因為它的神經網路連接方式的不一樣，它還可以起到其他簡化信息的效果，比如說邊界效應，把重要的信息給提出來。

在80年代初的時候，搞計算機的科學家就開始把計算機晶元像神經細胞一樣連接起來，（變成）神經網路。

2006年多倫多大學開始發文章指出，這樣的神經網路計算機可以非常有效地簡化大數據。谷歌是如何構建神經網路來處理信息的呢？這要牽涉到另外一個生物準則：學習。

人的智能形成有幾個過程，第一我們接受外界信息，接收到之後我們處理信息，通過處理進行學習，然後我們記憶這個信息，最後當你遇到新的情況的時候，用學到知識和記住的東西來處理新情況，這就是人工智慧。

學習有幾個部分，先是有指導的學習。小時候父母告訴我們不要亂穿馬路，我們馬上就聽進去了，因為你穿馬路會被撞死的。我們老師告訴我們一加一等於二，我們記住了，然後我們來做大量的習題來記住。當我們年紀大一點的時候，我們開始自己讀書，自己歸納信息，自己學習，這是自學。

在整個學習過程中還有非常重要的獎懲的原則。老師說你今天考得很好，回到家裡面母親給你一個擁抱，你感覺很好，你記住了，這是獎勵。

小時候到街上去學了罵人話，回到家裡的時候，我父親聽我一講，馬上打一下頭，你很痛，下次你就記住了罵人話不能講，這是懲罰。

在計算機學習神經網路的時候，用了一樣的準則，用大量的數據來訓練這個神經網路，然後不斷改進，通過學習來構造一個神經網路，來處理信息，比如說圖像。

谷歌就是用這樣的原理構建神經網路，把邊界效應抽提出來，把邊界聯合起來變成局部的圖象，再整個聯合起來變成人臉識別。

我最早開始關注這個領域是吳恩達教授做了個腦計劃，用神經網路晶元來識別貓。這件事是在2012年被媒體報道，給我很大震撼，因為這是第一次人工智慧可以自主識別貓。後來開始用神經網路來學習語音，我們現在手機上的語音識別就是這個。

我們已經知道，在你用腦子的時候，腦袋一部分會激活，核磁共振可以看到。有異常激活的話可能長腫瘤，看一樣動的東西，和看一樣不動的東西，會激活不同的腦區。把電極插在癱瘓病人不同的腦區，讓他通過想不同的東西產生電流，來控制計算機，從而讓癱瘓病人通過打字和人們交流，這個是非常感人的。

美國有一個婦女，她全身癱瘓，眼睛也不能動，在接受杜克大學的技術援助後，用上這東西，她就可以把自己想說的話打出來。

她說：「I am alive. I am alive.I want to see my daughter get married.」

意思是說，我還活著，我還活著，我希望看到女兒能夠結婚。

通過這個方法，他們還發現有許多癱瘓十幾年的病人，仍然是有意識的。甚至你在他身邊討論要不要拔他插頭的時候，他都知道得一清二楚，他只不過沒有辦法跟你交流。

生物科技這個進展，實際上對人類帶來很大的福音。

我們人類的大腦，是地球生物歷經10億年時間不斷進化後的產物，它本身就是最厲害的計算機。整個計算機領域發展的時間才60年，人工智慧用11年時間進化出來的。它不僅在硬體上發展快，在軟體上還突破了生物障礙。

我們的視神經系統，有七層神經細胞的網路。谷歌的這個神經網路，2014年底是24層，2015年底它有60層，不斷地加上去……所以它這個突破了生物的壁壘。

另外一個非常重要的方面，它學得快，不會忘記。

阿爾法狗當時打敗歐洲冠軍的時候，中日韓圍棋界的人都不屑一顧，覺得歐洲圍棋冠軍算老幾？最後的結果是我們的棋聖聶衛平說脫帽致敬，李昌鎬說末日來臨。

小時候下圍棋，我一天最多下十盤棋就不行了。阿爾法狗怎麼樣？它一天可以下一百萬盤棋，它進化要比我們快得多。

再來講一個案例，一個父親，一個母親相結合，把一部分的基因轉給了我們的孩子，每個孩子生出來這個基因都是不一樣，還有一部分的孩子，他基因還會突變。這些個體，在不同的環境下，哪一個生存得更好，哪個就能傳下去，不斷把最好的選出來，就像達爾文的進化論說的，適者生存。

現在人工智慧它也開始學這個東西，把不同的基因進行選擇和重組，從而快速地進化。當生物科技和人工智慧兩個東西結合起來的時候，這個力量是不得了的。

這個東西到底走向何處，現在還很難定論。

有一些生物的神經網路可能我們不應該模擬。比如說自我意識，如果說我們這個人工智慧有了自我意識的話，這人機關係將會更加複雜。我們人類是一個多功能的智能，現在下圍棋的機器，玩遊戲的機器都是單智能的，那麼是不是人工智慧也要做一個多智能的？

在人工智慧現在這樣快速進化的過程中，它是不是會將來有一天超過我們人類，成為超智能？

超智能什麼意思，比如說我們人對螞蟻來說，人是個超智能，螞蟻永遠不可能理解我們這個智能的程度。那麼是不是有一天人工智慧它會發展到這樣的情況，就是說對於人工智慧來說，它就是人，我們就是螞蟻。

很多人想的是讓人工智慧為我服務，可是當人工智慧它產生感情的時候，它也有判斷的時候，這時候它要不要有權利？

現在國際上有好幾家公司在研發，不單單在研發這個人工智慧對話機，而且在研發人工智慧的配偶。因為人工智慧它更加能夠瞭解你，也更加願意說好話給你聽，讓你感覺更加好，好多人預測在不久的將來，可能許多人會選擇人工智慧配偶。它如果有感覺，它也要有權利，是不是？

▎人類能永生嗎？

關於永生的問題，我們現在聽到是肉體的永生，但是還有另外兩種形式的永生。

這是我們耶魯大學的墳場。耶魯大學有各種各樣的辦法來激勵教授不斷地向上，一開始是助理教授，做得好升為副教授，副教授做得好升為終身教授，終身教授做得好升正教授，正教授做的再好升講座教授，講座教授做得再好的話怎麼樣？將來你死的時候可以葬到耶魯墳場裡面去。

不是誰都可以葬進去的，要對人類文明有重大貢獻。

那麼耶魯墳場上面那個牌子寫的什麼？

「死去的他還會活過來」

當你產生一個新的思想，新的知識，這時候這些思想通過書本，通過上課，通過網路傳播的時候，你的思想就永生了。

現在我認為可能有另外一種形式，我正在實驗室組建一臺人工智慧機器，我希望他跟著我學十年之後，我怎麼想，我的喜怒哀樂它都知道。

如果到這一天的話，他應該是我靈魂的永生。

造就，發現最有創造力的思想。

微信公眾號：造就（xingshu100）轉載請聯繫：[email protected]編輯：Liz

校對：其奇

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