隨著大數據在各個行業的普及，數據分析和應用成為職場上炙手可熱的崗位之一。哈佛商業評論期刊Harvard Business Review曾在其刊文中表示，數據科學家是21世紀最性感的工作。

然鵝，大眾的目光都聚集在Business Analytics，Data Science等新興的專業方向的時候，有一個悶聲發大財的專業更值得大家關注，那就是數學、工程與計算機的另外一個結合體，也是BA，Management Science類項目之母：運籌學

這次Pace Han為大家邀請到了PH諮詢導師Harry Chen來給大家分享介紹關於運籌學你該知道的那些事。

PH諮詢導師--Harry Chen

-MIT麻省理工學院商業分析碩士

-南洋理工大學工程系President Research Scholar獲得者

-斬獲offer包括：康奈爾大學 ORIE，加州大學伯克利分校 IEOR，卡耐基梅隆大學 BIDA, Columbia OR等9所美國Top30院校錄取-多年留學申請規劃和模擬面試經驗，主攻運籌學OR和商業分析BA方向申請

??Operations Research方向

誕生於二戰，運籌學的優化和隨機模型成功幫助英軍知己知彼，運籌帷幄。在商業戰場硝煙四起，工業環境急需四代革命的今天，同樣適用。

運籌學究竟研究什麼？該學科是一門應用數學學科，充分利用各類數學模型和統計分析學的知識當法，去尋找複雜問題裡面最優或近似最優的解答。運籌學應用的領域和前景十分廣闊，從物流、倉儲、供應鏈，到商業活動中動態定價，金融工程下的組合優化，以及交通領域的路徑規劃，都離不開運籌學的支持。

斯坦福大學李國鼎工程講座教授、美國運籌與管理學會馮·諾伊曼理論獎華人唯一獲獎者葉蔭宇教授做客聯想創投時認為，數據對企業而言，真正的商業價值，在於其對決策的優化能力。要實現數據對於決策的支撐，需要三個關鍵環節：數據的採集與管理、從數據中找到規律，在規律的基礎上制定決策。而這正是運籌學項目能夠賦予你的能力，也正是大數據時代下國內目前最稀缺的人才資源。我們看到天貓、京東等一線電商已經開始自建物流，順豐亦燃起了供應鏈金融業務的戰火，運籌優化作為其中演算法的根基和商業決策的動力，勢必會進一步擴大市場對運籌人才的缺口。

作為常設於工學院或商學院下的STEM項目，運籌學對大部分專業都十分友好，只要曾有一定的數理基礎和計算機知識，理、工、商、文的畢業生皆可申請。

總體來說，教學內容接近於Operations Research的範疇的相關專業包括：

Industrial Engineering and Operations Research (IEOR)

2. Management Science and Engineering (MS&E)3. Engineering/Quantitative Management (MEM/MQM)4. Management Information System/System Engineering (MIS/MSE)5. Analytics/Data Science/Business Analytics (BA/DS)

在這裡我們按照梯隊和項目成熟度進行分類介紹，所以先分享一下第一梯隊的OR項目。

這些名校碩士項目都是十分出類拔萃的，總體而言在教學聲譽，就業市場上都有廣泛的認可度。

Tier 1

1. MIT S.M. in Operations Research

2. Stanford M.S. in Management Science and Engineering

3. Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering4. Cornell Tech M.Eng. in Operations Research and Information Engineering5. UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research6. Columbia M.S. in Operations Research

接下來分享一下第二梯隊的OR項目。

Tier 2

7. University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering

8. University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research9. UT Austin M.S. in Operations Research10. Georgia Tech M.S. in Operations Research

??Tier 1

1. MIT M.S. in Operations Research

作為東海岸純粹的工科院校，我校的Operations Research項目可以說是鶴立雞群。與普通的學校把OR單獨作為一個工程系不同的是，MIT的Operations Research Center (ORC) 彙集了全校各個專業在運籌領域都有深厚造詣的教授組成了ORC，包括Sloan School of Management，EECS，Civil and Environmental Engineering,和Mechanical and Aerospace Engineering近50多名教授組成。

總體而言不同於MIT Business Analytics (MBAn)的新項目，MSOR更偏向於傳統研究型，整個項目的導向是為PHD做戰略儲備的，因此每年招收的人數十分少，大概維持在10人左右，因為申請難度很大。如果希望申請MBAn，請詳見公眾號內BA乾貨介紹 乾貨 | 工資高門檻低？全美最火BA項目了解一下（內含福利）

分幾個部分來進行評價吧。

?學校及地理位置:

無可挑剔

?課程安排:

整體課程片偏重研究，需要修滿66學分OR相關課程，以及42學分高階課程。

?就業資源:

坐擁東岸最好的工科教育資源，波士頓重鎮內有各種OR業界內出名的Health Care, Management Consulting公司，包括BCG，McKinsey, 學術屆臨近有Harvard等Ivy名校圈，學術職位充足。

?研究資源:

可以說是相當好了，下一題。而且如果MS讀完了想接著讀個PHD，也是有機會的。

?有趣而溫馨的提醒:

要上MIT，三圍需要整體偏高，但是這個項目屬於研究型，據觀察GRE過325線即可，但是本科研究項目必須杠杠的，至少一到兩篇solid的paper。如果你希望最後去業界投入Big Data的懷抱，我強烈建議你考慮MBAn，錄取難度比這個稍微簡單些許，但能接觸更多Industry內熱門的方向。如果你覺得MS太弱，同時可以考慮ORC的PHD項目，每年也是10來個人，但是對於衷心學術的你可能是更能一步到位的選擇。

2. Stanford M.S. in Management Science and Engineering

斯坦福！斯坦福！斯坦福！重要的事情要說三遍。對的這個坐擁矽谷人脈圈，資本圈和學術圈的項目，再多的詞藻也不能擋住這個項目登頂OR屆的Top 3。本文開頭引用的葉蔭宇教授就是在MS&E系任教，可見師資資源的優秀。斯坦福的MS&E設在工程學院下，有40多名教授，研究方向包括：Decision and Risk Analysis, Energy and Environmental Policy, Finance, Health Policy, Information Systems, Optimization, Probability and Stochastic Systems, Production and Operations Management等等。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

矽谷啊！如果你對創業感興趣，MS&E系的學生能申請加入Stanford Technology Ventures Program (STVP)，讓你在碩士旅途中體驗創業並實現夢想。

MS&E 項目在斯坦福開了挺多年的了，零幾年的時候還不是很火，但是隨著大數據時代的來臨，可謂說申請難度與日俱增。可以了解到，這個項目在國內創投圈有很廣闊的Alumni Network，包括前聚美優品Co-founder戴雨森等等。

?申請難度：

挺難的，申請難度跟MIT MBAn相近，18年入學學生GRE Verbal平均數是162，AW 4.5，了解一下；錄取率大概11%。雖然要求高，但是招的人多啊，每年估計有100多人。

?有趣而溫馨的提醒：

觀察了一下，斯坦福沒有說很偏袒海本或者美本，但是，偏好三圍是真的，所以如果三圍不算高的同學可能需要抽一下獎，才能進去這個項目。

3.Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

可能有些人認為Cornell的名氣在世界大學排名里可能只能在20名左右徘徊，但是對於OR系而言，在筆者心目中可以說是Top 3之一。Cornell本部Ithaca的IEOR系有50年歷史了，最早是在1895年教授Industrial Engineering相關課程，可謂OR屆的鼻祖院系之一。不同於別的大學內對於OR的定位，Cornell很早就把OR與信息工程結合起來，命名為Operations Research and Information Engineering，可見學校對信息相關產業的投入和期待。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

項目涉及的領域很廣，而且數金融領域的運籌應用建樹最高，OR下面的研究方向包括傳統的應用運籌AOR，還有金融工程FE，數據分析DA, 以及信息技術IT等等，很全面。而且整體而言，項目選課很flexible，不同的細分領域都可以接觸到。

?項目劣勢：

因為本項目只有大約1年 (9個月上課時間)，所以如果要找實習的話可能稍微略為緊張，所以如果希望在正式full time前找一份暑假實習的同學來說，可能考慮把項目時長延長到1年半。

?不能不提：

康村環境是真的美！四時之景不同，而樂亦無窮也。

?申請難度：

中等偏高。每年招約90人，而且對於理工科背景會有一定的偏好。

4.Cornell Tech M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

這個項目筆者是真心喜歡，而且十分推薦如果想從事Tech Industry的同學去申請。項目是在Cornell新開的NYC校區，坐落在羅斯福島內，環境優美，大城市資源可謂豐富。Optimization大牛Huseyin Topaloglu親手執教，可以說很用心了。項目跟很多大型的Tech Company都有緊密合作，包括Google, Facebook，Amazon等等，各位大佬們常常會來羅島參加各種talk和sharing。18屆項目Director Prof Topaloglu介紹說19年大概招到50人左右，所以有興趣的同學可以試試。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

這個項目跟羅島Cornell Tech上的別的項目有深度合作，在一門貫穿整個program的實操訓練課程Startup Studio里會和MBA，ECE以及CS的同學一起完成一個半年的項目，項目的課題是參與項目的公司，如Google，Uber等在實際運營中遇到的一些現實問題，並討論出整個方案，最後還有機會拿到Startup Funding。

?項目劣勢：

因為本項目只有大約1年 (9個月上課時間)，所以如果要找實習的話可能稍微略為緊張，所以如果希望在正式full time前找一份暑假實習的同學來說，可能考慮把項目時長延長到1年半。同時，紐約校區剛建幾年，人文氣息可能略微欠缺。

?項目難度：

中等偏高。每年招約40-50人，喜歡math，CS和EE背景，並且擁有一顆創業熱忱的心的申請人會有一定的偏好。

6. UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research

加州的項目，而且是工科四大神效伯克利的親娃。與傳統的MS program不一樣，這個MEng一年項目主要側重於發掘學生在OR領域的領導力和實際應用能力。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

矽谷！三番！地理位置完美無敵。而且UC Berkeley是傳統的IEOR強校，有很強的學術研究基礎和就業指導能力。

?項目劣勢：

一年，而且招的人略多。而且聽說UCB IEOR Department的funding有逐年減少的趨勢，但是對於MS的學生來說應該影響不大。

?申請難度：

中等偏高。每年招約100+人，喜歡數理背景以及Tech行業的申請人。

6. Columbia M.S. in Operations Research

雖然哥大統計啥的被黑出新高度，但是講道理哥大這個branding在世界各地目前還是挺好用的，畢竟能有幾個學校接二連三地誕生Obama等美國總統。哥大IEOR系下面其實有很多分支，而且現在開設的項目真的是煙花繚亂，除了MSOR，17年新增了MS Analytics, 加上原來的MFE, MS&E, 和MSIE總共有5個MS項目任君挑選。很酸爽有木有。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

一言以蔽之，紐約。而且項目很flexible，可以學成自己想要的樣子。

?項目劣勢：

第一個，學費和生活費貴，畢竟在紐約，生活成本自然不少。第二，項目人有點多了，Career資源分到人頭上可能欠缺。但是如果你是希望從事金融相關的運籌工作，如quant，那離華爾街近在咫尺的哥大肯定是你不二之選。

?項目難度：

中等。MSOR每年100+人。哥大的招生副主任曾提醒申請者，本科院校>相關課程GPA>總GPA，所以和項目的match也是很重要的。

?有趣而溫馨的提醒：

如果你喜歡Tech行業，並致力於在矽谷工作，那Columbia可能不適合你。Columbia的專長在於Finance和Consulting，畢業生50%以上從事以上連個行業。Quick Facts來看，IEOR 中國內地學生50%生源來自清北，80%來自陸本Top 10；海本相對寬鬆，但是需要在QS ranking 前50為佳。

??Tier2

7. University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering

賓大作為Ivy里資歷老，輩分高的成員，自然而然branding在那裡，所以他們家system engineering其實算是一個不錯的選擇。專註於工業領域，SE可能更偏愛工科的申請者。Penn家的這個program難度中等偏下，我會把他放在tier 2。Penn Engineering其實算是一個比較小眾的department，工程排名全美10-15左右，但是由於SE可以選修宇宙第一Wharton商學院的課程，項目可以說加分不少。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

能夠選Wharton的兩門選修，而且可以在Penn Engineering系下dual多一個專業，如Data Science或者CS，是一個一箭雙鵰的選擇。

?項目劣勢：

SE課程設置較為傳統，沒有進入想Tech和Finance領域的應用，所以總體而言設置比較老舊。

?項目難度：

中等偏簡單。正常國內一本院校學習成績在前20%的都有機會，相對於其他program較為好申，可以說是「名校中的水項目」。

?有趣而溫馨的提醒：

請記住，Penn的GRE AW cutoff是3.5分，少於3.5請再考一遍才來申請。

8. University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research

密大的MS/MEng IEOR項目在總體排名中大概是在10-15名左右，總體來說師資還算雄厚的。密歇根的IOE應用領域更為傳統，細分為六大領域：

? Human Performance;

? Engineering Economics;? Production and Facility Planning;? Quality Control;? Simulation;? Data Processing.

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢：

傳統工科強校，而且聽密大的同學說，MS有機會dual多一個項目，即同時可以再多修一個類似MS in AI之類的項目，可以說性價比很高。

?項目劣勢：

密歇根Ann Anbor地理位置不如上述幾校的位置好，不在大城市，所以career services會偏弱。而且課程設置偏保守，缺乏創新。

?項目難度：

中等。GRE Verbal 155+，Quant 165+ 左右的申請人比較穩。

9. UT Austin M.S. in Operations Research

Austin作為南部新型的矽谷型工業重鎮，就讀OR可以說是一個很不錯的選擇，因為進可攻，退可守，OR學習到的知識能夠大量應用在Tech行業。目前Austin的OR是放在Cockrell School下面的，OR faculty人數從15年中的8人小團體，增長到現在的16人左右。UT Austin近年來廣受本土學生喜愛，有的甚至放棄了Yale的MS過來UT讀OR，可見它自有的獨特魅力。

分幾個部分來進行評價吧。

?項目優勢

career service很好，而且就業機會比較多。作為為數不多學費良心的學校之一，Austin能夠和德勤，沃爾瑪等公司進行合作並給學生提供實習機會。德州讀書有一種天然的優越感，畢竟Austin被評為全美幸福度最高的十大城市之一。

?項目劣勢

老牌地頭蛇，州內認可高，可以媲美UCB在加州的名聲。但是除了本州可能就落入了中等學校的陷阱，即知名度大幅下降，尤其是在國內，可能牌子不夠響亮。致力於留在美帝的同學我覺得可以值得一報，不留美帝的也可以申著保個底。

?申請難度

從13-17年的錄取數據看，OR MS的錄取率大概是35%，相對於那些5%錄取率的學校而言可謂很友好了。

10. Georgia Tech M.S. in Operations Research

壓軸給大家系拿上GaTech的MS項目，也是筆者很欣賞的項目之一。位於大城市之一的Atlanta，教育資源可以說是南部之上等。ISyE也是全美前5的OR department之一，所以自然畢業生的就業情況特別好。從就業報告看，大多數ISyE下的MS學生能夠進Apple, Coca-cola, IBM，Google等大型企業，從事OR Analyst，Data Scientist和Business Analyst相關的工作。

分幾個部分來進行評價吧。

項目優勢：

老牌地頭蛇，本土認可高，GaTech的ISyE系師資資源豐厚，項目曾在QS榜單上排入OR榜單的前三。

項目劣勢：

不在美國的東岸和西岸，相對於Finance，IT center較遠，畢業生可能對口於傳統企業轉型下的data analytics崗位。

項目難度：

中等。總體而言GRE Verbal 155+，AW 3.5+的理工背景同學可以考慮申請

感謝Harry的高質量分享，希望大家看完對於運籌學專業以及選校都有一個更全面的了解，希望大家申請季申研成功！

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